徐纪元受邀参会ICLR 2026：以海报展示最新研究成果
近日，国际表征学习会议（International Conference on Learning Representations，ICLR 2026，CCF-A类会议，人工智能领域三大顶级国际学术会议之一）在巴西里约热内卢顺利闭幕。我校信息技术与人工智能学院“藏经阁”团队硕士研究生徐纪元受邀到会交流，并通过海报形式呈现其最新研究论文成果。作为人工智能领域影响力突出的国际学术平台，ICLR由深度学习与表征学习方向的众多顶尖学者共同推动，长期与NeurIPS、ICML并列为全球三大权威AI会议。本届会议在巴西
世界模型三大流派解析：AI的预测机制探秘
一同揭开世界模型的神秘面纱To explore world model智慧的真谛，在于行动之前于思维中预演。——卡尔·波普尔世界模型设想你在游玩《超级马里奥》。当你按下“跳跃”键时，即便屏幕尚未更新，你的脑海中是否已经“预见”马里奥跃起的弧线，并精准地落在蘑菇怪头顶？这便是人脑内的“世界模型”。我们无需实际执行某个动作，就能在思维中模拟其后果。对于自动驾驶与通用人工智能而言，仅仅“识别路径”是远远不够的。自动驾驶的核心使命是预判未来物理世界的状态，它必须捕捉环境中的潜在互动、随机行为与不确定性。换言之，A
Nature重磅综述：AI如何革新科学研究
2023年，《自然》期刊发布了一篇由全球顶级科研工作者与AI领域专家共同完成的综述性论文——《人工智能时代的科学发现》。该论文的撰写团队囊括了深度学习领域的巨擘Yoshua Bengio，以及来自康奈尔、剑桥、麻省理工等知名学术机构的众多学者。该文从未来视角审视了AI时代的科研范式，剖析了智能技术如何贯穿科学研究全流程，同时也指出了当前面临的关键瓶颈。无论是AI工具的研发者还是应用者，都需精准把握技术优化的契机，并应对数据质量与治理方面的难题。这些议题横跨多个学科，亟需发展底层算法框架，以深化乃至自主获取