AI助力深改提速，华为持续夯实医疗通用AI底座
华为将不断沉淀标杆经验，强化示范带动作用，帮助医疗机构更从容地面对AI落地过程中出现的多重难题，推动医疗智能化向更深层次、更多应用场景持续延展，持续释放“人工智能+医疗卫生”的放大效应。
当前，AI技术在医疗卫生领域的突破与实践应用，正成为推动深化医改、带动行业高质量发展的关键驱动力。近日召开的2026全国深化医改经验推广会暨中国卫生发展会议再次指出：要以AI赋能优质资源扩容下沉，并以数智化能力支撑公立医院改革向纵深推进。
立足行业演进的新方向，华为始终坚持“扎根数智医疗，构筑健康中国创新基座”的发展理念，持续推进AI在医疗卫生体系中的创新落地，通过不断探索，推动AI赋能优质医疗资源下沉，助力公立医院提质增效与改革创新。
在本次会议中，华为不仅系统分享了医院通用人工智能平台（HAIP）与医疗人工智能助手（HAIC）方案的方案特点与优势，也集中呈现了在新疆阿克苏、广州国家人工智能应用中试基地、武汉市中心医院、南方医院等地形成的实践成果，为医疗卫生领域数智化转型提供了一批可复制、可推广的典型案例。
打造医疗通用AI平台
推动AI规模化落地
为进一步推动医疗行业AI应用落地提速，华为依托算力平台与ICT基础设施等方面的技术积累，并结合对医疗场景的深入理解，面向行业共性需求，建设统一的“数据+AI”平台能力。
这种平台化的思路，正是破解当前医疗AI应用碎片化、重复建设等现实问题的关键解题方向。华为推出的城市健康通用人工智能平台（HAIP-HAIC），以城市AI平台为承载基础，能够统筹算力建设，加速AI向基层健康服务赋能，从而推动市级统筹更有力、区县运营更高效、基层能力持续提升。
华为医疗卫生军团总裁、数据存储产品线副总裁张伟力
HAIP医院通用人工智能平台面向医智融合场景，可为医疗行业的AI落地提供全流程支撑。华为医疗卫生军团总裁、数据存储产品线副总裁张伟力表示：该平台采用开放架构，能够实现AI共建共享，把医生的知识与经验更快转化为模型与智能体；借助软硬协同能力，可显著增强模型性能并提升准确率；同时通过数据安全检测，让数据在安全前提下实现共享，将AI能力更稳妥地向基层下沉。
华为医疗卫生军团副总裁吕汉夫
HAIC医疗边缘智能助手方案，能够把顶级医院的诊疗经验沉淀为基层医生随时可用的数智助手，真正补齐基层医疗服务短板。华为医疗卫生军团副总裁吕汉夫介绍，HAIC在易用、高效与安全三方面具备明显优势：软件包内置，免下载，支持一站式开箱即用；推理服务进行深度优化，资源效率提升30%，视图数据实现超级压缩，回传效率提升50%；同时支持边缘侧生成并保存密钥，用户可自主掌控访问权限与模型版本。
在此基础上，华为还通过开放平台，帮助行业伙伴开展数据对接、模型开发部署与应用开发上线等工作，共同培育影像AI、病理AI、AI病历、诊疗助手等更多高价值应用。同时，华为也将继续深化与卫健部门、医疗机构以及行业伙伴的协作，持续完善产业生态，共同推动AI+医疗的创新发展。
加速医疗智能化转型
助力行业高质量发展
分级诊疗作为深化医改的重要举措，旨在回应群众就医期待，提升医疗资源配置效率。新疆阿克苏地区与华为合作上线“e医阿克苏”以及医疗云等平台，打通医、保、药之间的数据壁垒，已实现群众“全域无感就医”。
公立医院是我国医疗服务体系的关键支撑。为促进医院高质量发展，武汉市中心医院携手华为共建数智病理区域中心，已实现“一秒千片”，显著提升病理医生阅片效率与使用体验；通过集中诊断模式，分院区无需配备专职病理医生，也能把优质病理诊断服务覆盖到更多患者。
智慧医院建设正成为推动公立医院高质量发展的必由路径。南方医院联合华为打造HAIP医院通用人工智能平台，已落地慢性肾脏病综合管理大模型“南医智肾”、围手术期麻醉管理大模型“南方智麻”以及“南医小智”智能体中心等场景化应用，持续推动优质医疗资源更加均衡地布局。
国家人工智能应用中试基地（医疗）的建设目标，是加快人工智能技术在医疗领域的应用转化与产业落地。广州国家人工智能应用中试基地依托昇腾384超节点，已完成主流大模型适配，并实现AI在多个公卫场景中的落地应用。
从新疆阿克苏的“全域无感就医”，到武汉市中心医院的数智病理升级，再到南方医院的HAIP医院通用人工智能平台以及国家人工智能应用中试基地的科研攻关，这些先行实践都在说明：AI不再只是医疗行业的“补充选择”，而是推动医疗智能化转型、支撑行业高质量发展的“核心引擎”。
AI赋能医疗卫生
还需迈过哪些坎？
从上述医疗卫生行业的创新实践可以看出，AI不仅可用于基层诊疗的智能辅助、临床专科专病的智能决策支持，以及患者就诊过程中的智能服务；同时，它也能在构建优质高效医疗卫生服务体系的公平可及、系统连续、优质高效与富有韧性等维度发挥重要作用。
华为中国政企教育医疗系统部医疗健康行业总经理
郭忠光
正如华为中国政企教育医疗系统部医疗健康行业总经理郭忠光所说，AI并不是用来替代医护人员，而是用来拓宽整个体系的“能力边界”。它能够帮助行业跨越空间壁垒、时间壁垒、效率壁垒与风险壁垒，从而打造以人和健康为中心、人机协同、智慧敏捷的新型医疗卫生服务体系。
首先，AI将把专家经验“数字化迁移”，打破由地域、经济与语言带来的医疗资源鸿沟；其次，AI作为“数据纽带”，构建面向患者的“个人健康画像”，实现院前—院中—院后贯通，并覆盖预防、治疗、康复及养老的全周期；第三，AI承担重复性与计算密集型工作，进一步释放医护人员的时间与精力；第四，AI增强体系的“抗压与恢复”能力，提高风险处置与应急切换的效率。
即便如此，若要把AI能力真正转化为医疗卫生机构愿意采用、可复制且可升级的管理解决方案，仍需跨越三重挑战：首先在数据与流程层面，由于数据质量、标准化水平以及共享程度仍显不足，AI系统难以自然嵌入医生日常工作流；其次在成本与价值评估上，虽然投入规模较大，但AI对医疗服务质量与效率的提升往往难以量化衡量；第三在合规与伦理方面，科技伦理贯穿医疗全过程，而AI伦理标准、审查责任主体与监管流程等仍需进一步完善。
针对上述三项挑战，郭忠光认为，医疗行业需要强化数据资产化与治理体系建设，推动需求定义与真实场景开放，加快流程优化与人才培养；同时，技术服务商也要打造更高性价比、轻量化的解决方案，提升数据、模型工程及合规能力，构建开放共赢的生态体系。以“供需两端”协同驱动的思路来推进，也为破解AI落地难题提供了清晰路径。
如今，AI医疗正在从试点探索走向规模化普惠的新阶段。按照相关规划，到2030年，我国将基本实现基层诊疗智能辅助全覆盖，二级及以上医院普遍开展影像智能诊断、临床智能决策等AI应用。为此，华为将继续沉淀标杆经验，强化示范引领，帮助医疗机构更好应对AI落地过程中出现的各类挑战，推动医疗智能化向更深层次与更广领域持续延伸，并不断释放“人工智能+医疗卫生”的乘数效应。
HAIP+HAIC双轮驱动，县域医疗迈入AI新阶段
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