摩根士丹利AI三月审核九百万行代码省时显著

近期，摩根士丹利全球技术与运营负责人Mike Pizzi披露了一组惊人数据：该机构凭借自研AI工具DevGen.AI，本年度已完成了对900万行遗留代码的审查工作，累计为开发人员节省了28万小时工时。这一成就迅速引起了全球科技圈的热烈反响。

摩根士丹利于今年一月推出的DevGen.AI工具依托OpenAI的GPT模型打造，能够将Cobol等老旧编程语言编写的代码“转译”为通俗易懂的英语规范，随后由开发人员依据这些规范用Python等现代语言重新编写。选择自主研发而非采用市面现有的商业AI编程工具，原因在于后者更擅长生成新的现代代码，却缺乏对年代久远编程语言的处理能力。

实际上，不仅是摩根士丹利，众多企业正纷纷尝试利用AI技术升级自身的IT系统。薪资处理服务商ADP正在研究利用AI将大型机代码从Cobol转换为Java，以应对精通Cobol的开发人员急剧减少的难题。在线家居零售商Wayfair也借助AI编码工具，协助2000名开发人员对旧代码进行更新维护。

Pizzi乐观地指出，软件工程领域的人才规模并不会萎缩，反而会随着代码总量的攀升而持续壮大。然而，这一切的前提是构建一套现代化、标准化的架构体系。AI不会替代程序员，但将深刻改变程序员的工作

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