云南十部门协同发力 加速AI医疗技术落地应用
为促进AI技术在医疗领域的深度应用，近期云南省卫健委、发改委等十个省级部门联合印发了《云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划》，具体内容详见下文。
云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划
为深入贯彻国家“人工智能+”战略部署及省委省政府指示精神，加速AI技术在医疗卫生行业的推广应用，特制定本行动计划。
一、工作目标
到2026年末，搭建省级医疗健康数据交互中心，建立20个卫健部门业务数据库，培育基层AI诊疗助手、慢病智能管控、个人健康档案等示范场景。2027年前，推进全省医疗机构信息整合，建成检验检查结果与电子健康档案两大核心数据资源库，拓展基层AI辅助诊疗与慢病管理覆盖面，引导三级医院试点影像智能识别、临床决策支持等AI应用。2030年前，实现基层AI诊疗、慢病智能管理及健康画像功能全覆盖，推动二级及以上医院普及影像智能诊断与临床辅助决策技术。围绕核心任务拓展高附加值应用场景，驱动医疗健康产业提质增效。
二、核心任务举措
（一）筑牢应用根基
1.构建算力支撑体系。依据国家算力设施总体规划，协同优化价格、支付、调配等配套机制，为医疗机构提供一体化、高效率、开放式的算力保障。鼓励采用购买服务、租赁等市场化手段，建立适配医疗行业特性的多元算力供应架构。聚焦临床服务、患者照护等关键领域，打造资源统筹、共享集约、协同联动的AI算力底座。
2.推进数据要素建设。健全医疗健康数据共享交换中枢，促进数据高效归集，构建全省统一的健康数据资源池，支撑便民、助医、辅政等智慧应用。实施数据资源体系的整体优化与重构，实行分类分级管控及数据治理，建立20个卫健部门业务数据库，打造2个以上高标准、规范化数据集。
（二）提速场景化应用
3.AI技术下沉基层。部署智能辅助诊疗平台，运用慢病AI诊断模型，增强基层机构对辖区居民的诊治水平及签约人群的管理效能。构建慢病智能管控与居民健康画像系统，融合电子健康档案、病历、体检、职业健康、疫苗接种、就诊记录等多源数据，建立覆盖全生命周期的智慧健康管理体系，达成风险预判、精准干预、规范治疗、康复照护的闭环服务。
4.AI赋能临床诊疗。探索人机协同诊疗模式，深化AI辅助决策在病理、心电、影像诊断及电子病历质控中的应用。支持高水平医院与科研机构利用AI技术开展专科疾病研究，促进AI与临床专科深度耦合，提高专病诊治精准性与效率。普及智能药学服务，推行处方智能预审、用药风险警示及个性化用药指引。
5.AI改善就医体验。围绕患者全程就医需求，以国家级区域医疗中心及三甲医院为标杆，持续升级智慧医院建设，推动AI与就诊全流程深度融合，打造便捷高效、精准智能的服务体系。加快AI在预问诊、智能分诊、用药咨询、随访管理、转诊服务、智慧药房等环节的部署，优化患者就医感受，提升便民服务质量。
6.AI助推中医药创新。依托中医馆云平台，健全中医临床知识库，试点中医大模型应用，增强中医辅助诊治能力，促进中药合理使用。发挥云南中医药及民族医药特色优势，推动AI与中医药全产业链融合，支持AI驱动中药新药研发等创新实践。升级中医药装备，推广针灸推拿机器人、智能煎煮设备等智能器械应用。
7.AI强化公卫体系。加速部署传染病智能监测预警系统，运用AI技术提升重大疫情与突发公卫事件的早期发现、精确预警能力。融合公卫医疗、物资储备、应急救治等多源数据，探索AI在突发事件应对、监测预警中的应用，压缩应急响应周期，增强公卫事件处置效能。推广地方病、职业病、重症精神疾病等AI辅助诊断，探索数字化、智能化重点人群管理新模式。
（三）优化创新生态
8.AI深化行业监管。强化医疗机构智能化管理，推进绩效考核、高质量发展监测、服务质量监管等工作的在线化、智慧化，提高监管精度。打通医疗、医保、医药“三医”数据壁垒，运用AI促进三医协同治理，健全全流程监管机制，统筹发展与安全。推动应急救治、安全生产、食品安全、营养健康等智能化应用，协同推进急救调度、血液管理、短缺药预警等系统数字化升级。
9.AI赋能科教创新。依托省级重点实验室、临床研究中心、转化病房及云南特色资源，汇聚常见病、地方病、高原病、职业病、民族医药等数据，构建云南特色人类遗传资源与生物信息库，支撑AI临床科研。鼓励医学院校、教学基地、医院开设AI课程，推广AR模拟、生成式教学模式。拓展智慧健康科普，支持各地提供个性化健康知识智能推送。加速药物研发转化，引导企业开展新药、高端器械智能研发，优化临床试验流程。
10.AI驱动产业升级。普及健康生活理念，扶持智能体检、健康咨询等新业态发展。聚焦AI诊疗、医学影像等智能器械，促进检测机构、高校、院所、企业、医院深度合作，推动医疗AI大模型应用及器械产业转型。发挥云南“清洁能源+算力”优势，吸引AI产业链上下游企业聚集，培育一批“AI+医疗”特色服务商。
三、支撑保障体系
（一）强化跨部门协作。省卫健委牵头统筹AI医疗应用发展工作，加强与发改、工信、教育、科技、国资、医保、数据、药监等部门联动，联合重点医院、高校、企业等主体，构建常态化沟通平台，及时研判重大事项，破解关键难题，协同推进目标落地，促进技术转化与场景创新。
（二）抓好试点引领。对接国家及省级部署，选择1-2家省级医院开展高质量数据集、可信数据空间、数据标注平台、测评验证平台等试点建设，推动AI应用落地见效。发挥试点县区基层AI诊疗应用的示范效应，支持有条件机构推广使用。定期评选“AI+医疗”优秀案例，强化宣传推广。
（三）加强人才队伍建设。完善培养机制，借助沪滇合作等平台，引进培育医学AI领域专家梯队，打造本土数智医疗高端人才。创新协作模式，支持医院跨界联动，联合省内外知名院校、企业深化AI应用，提升医护团队数字化能力，构建医教研企协同育人格局。
（四）严格监管体系。强化AI研发、评审、准入、应用全流程监管，实施技术与应用监测评估。督促各应用主体履行网络安全、数据安全、意识形态、科技伦理等责任，加强隐私保护，健全医疗质量、数据分级、个人信息保护等监管制度。
（五）筑牢安全底线。踊跃参与全国数智健康竞赛，组织网络安全攻防演习，激发医疗机构、院所、企业参与热情。强化数据安全防护，支持医疗领域成熟大模型优化迭代。推进数据采集合规化、治理规范化、开放有序化，完善安全标准、技术体系与管理机制。