AI重塑新药研发：从提效工具到成功率提升
人工智能正在彻底改变新药研发模式，不仅将早期开发时间缩短了30%到40%，还大幅提高了临床成功率，解决了传统研发中成本高、周期长、转化率低的难题。该技术贯穿了靶点筛选、分子设计、ADMET性质预测及临床优化等全流程，在大小分子领域均取得进展，已有多种AI药物进入临床试验。当前行业的竞争壁垒已从算法优势转变为对高质量私有数据及干湿实验闭环迭代能力的掌握，估值重点转向管线价值的临床兑现。随着全球监管环境成熟，药企与AI企业的合作日益紧密，预计2026年将迎来关键临床数据，标志着行业从效率验证走向价值实现的新阶
谷歌系AI药企豪掷20亿：底层平台价值反超单一管线
🔬 Highlights· 彭博社5月9日消息，Isomorphic Labs正洽谈超20亿美元的新轮融资，若成交将刷新AI制药单笔融资纪录。· 此轮由Thrive Capital领头，Alphabet跟进出资；若落地，公司累计募资将逼近30亿美元大关。· 源自DeepMind的它，致力于把AlphaFold的结构预测力，升级为覆盖多病种的通用药物设计引擎。· 虽无临床管线且未披露湿实验数据，资本仍看好其底层技术有望重构药物研发模式。· 未来成败关键，不再取决于模型故事，而在于临床阶段能否拿出经得起推敲的
产学研协同创新：嘉陵江实验室举办专题技术研讨
2026年4月29日，嘉陵江实验室携手中国电信技术团队共同举办“AI Coding与具身智能：构建下一代研发与实验新范式”专题技术沙龙。中国电信沙坪坝分公司副总经理唐小燚、技术专家何双利和孔思睿，赛力斯相关代表，实验室副主任刘铎、廖孝勇，以及近30名科研人员参与了本次活动。技术分享环节，何双利、孔思睿分别阐述了“AI Coding标准化协作流水线”与“天翼云科研助手赋能具身智能实验仿真”的核心理念，全面呈现了AI驱动的研发流程标准化路径，以及面向具身智能研究的算力、平台与一体化解决方案。与会者围绕AI协作