江苏出台"人工智能+"行动规划 抢占产业应用制高点

为积极响应国家深入推进"人工智能+"战略布局，抢抓人工智能产业发展机遇，打造产业应用新高地，特制定本行动规划。

一、总体目标

充分发挥江苏在产业基础、数据资源、应用场景、专业人才等方面的独特优势，加快推动人工智能技术迭代升级，强化算力、算法、数据的有效供给，促进人工智能技术在各行业深度渗透、融入商业场景、走进百姓生活。到2027年，率先实现人工智能规模化应用，新型智能终端、智能体等覆盖率达70%以上，产业规模实现跨越式增长。到2030年，新型智能终端、智能体等覆盖率超过90%，涌现一批具有全国影响力的大模型，形成规模化商业应用集群，人工智能产业规模突破万亿元，智能经济成为全省经济发展的核心引擎。到2035年，建成国内一流的"人工智能+"创新策源基地、产业集聚高地和应用示范中心，全面迈入智能经济和智能社会新时代。

二、重点任务

（一）"人工智能+"科学研究。

1.引领科学研究范式革新。启动省级基础研究专项计划，设立人工智能赋能科学专项，持续探索前沿科学新理论、新范式、新算法。支持高校、科研院所、领军企业聚焦天体物理、地球科学、生物工程、新药研发、疾病诊疗、材料科学、量子科技、大气水利等领域，研发一批垂直领域科学计算大模型。

2.促进科技创新协同攻关。围绕人工智能与生物制造、新材料、量子科技、6G等前沿方向，强化技术协同创新，布局一批人工智能重点实验室、创新联合体和高价值专利培育中心，推动建设人工智能领域标准、应用场景、领军企业、科创园区，构建"技术策源－应用牵引－企业孵化－产业集聚"全链条培育机制。

（二）"人工智能+"产业升级。

1.加速工业制造智能化进程。立足先进制造业集群，组织工业大模型、智能传感器等技术攻关，加快重点行业数字化改造。持续推进基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设，支持生成式设计、数字孪生仿真等工业软件研发推广，推动工业互联网平台智能化融合应用，实现工业全要素互联互通。

2.全面提升农业智能化层次。鼓励涉农高校、科研机构和企业研发作物生长、动物行为监测、设施环境智能调控等农业算法模型，推进智能农机研发制造与推广应用协同发展。加强育种数据整合共享，支撑育种大模型训练。推进智慧农场、智慧牧场、智慧渔场建设，推广人工智能在农情监测、规模养殖、无人作业等场景的应用。

3.推动现代服务业提质增效。面向科技服务、数据服务、交通物流、金融服务、商贸流通、法律服务等领域，推广模型驱动的智能体服务，打造首批应用场景标杆。重点培育数字孪生、智慧供应链、无人仓储等新业态。围绕车货智能匹配与调度、多式联运协同、供应链全链优化，研发物流行业大模型，建设一批典型应用场景。推进人工智能在智能信贷审批、数字化支付清算、供应链金融、数字人民币等场景的创新应用。

（三）"人工智能+"新兴产业。

1.大力发展智能原生新业态。以模型即服务、数据即服务为导向，构建智能原生技术、产品和服务生态。积极探索普惠化开源应用新路径。加快智能体开发平台、自动化标注工具、开源算子库等通用产品研发，完善具身智能机器人、智能穿戴、智能家居、智能装备、大模型一体机、智能安防等智能原生硬件产业链，支持信息技术企业向数智化企业转型，培育一批独角兽企业。鼓励人工智能"一人公司（OPC）"创新创业新模式。

2.推动具身智能机器人产业壮大。研发具身智能操作系统和应用框架，增强环境感知、语音交互、推理决策和泛化能力。构建全场景具身智能数据采集体系，探索建设世界模型仿真平台，科学规划具身智能机器人数据采集训练中心。面向工业制造、特种作业、个性化服务等场景，研发具身智能机器人整机产品。

3.加速自动驾驶规模化应用。推进大模型在辅助驾驶和自动驾驶系统中的研发部署，构建全流程数据驱动的算法架构，推动高阶自动驾驶智能座舱研发。探索建设自动驾驶空间智能与世界模型创新平台。推进智能网联汽车"车路云一体化"试点，升级智能化路侧基础设施，在特定区域内实现交通设施联网识别和自动驾驶常态化运行。

4.深化低空经济智能化应用。加强低空智能飞行控制与管理系统研发，突破空地协同一体化管控技术。持续深化国土空间基础信息平台建设，提供实景三维实时低空数字服务，探索大模型在低空运营管理服务中的应用，逐步完善智能巡检监控、智能物流配送等服务，拓展农业植保、低空文旅、应急救援等应用场景，加强空域数字栅格、多源数据融合等新技术应用。

5.增强生物医药研发创新力。推动人工智能在药物靶点发现、药物分子设计、医疗器械制造等场景的应用。建设"人工智能+"公共服务平台，打造合成生物元件、小分子药物、类器官测评等专家模型，向中小企业开放分子设计、蛋白质预测、虚拟筛选等工具链。

6.推动能源行业智能化转型。持续深化具身智能、时序预测等在能源领域的场景应用研究，构建能源领域高质量数据集，研发动态能耗大模型和能源可信数据空间。强化人工智能赋能能源生产节能降碳管理，推动人工智能在虚拟电厂、新型储能、电动汽车车网互动、零碳园区、智能电网、油气勘探开采、算电协同中的应用。加快"双碳"领域模型算法创新，建设城市级"双碳"大脑。支持国家车网互动规模化应用试点城市建设。

（四）"人工智能+"消费提质。

1.加速智能终端产品研发推广。推动消费产品与大模型深度融合，强化跨应用、跨系统、跨终端协同交互。面向工业、商业、金融、能源、物流、医疗、教育等重点行业，研发新型智能终端，推动存量终端与大模型适配优化。利用人工智能技术研发可穿戴设备、无人驾驶航空器（船艇）、智能工业终端、脑机接口等创新产品。

2.拓展商贸服务消费新空间。鼓励电商企业运用人工智能技术优化供应链，实现用户精准画像，赋能制造业转型升级，推动智能化设计、定制化生产。加强与头部电商平台合作，推广数字人导购、机器人客服、精准营销、智能品质检测等模式，帮助企业降本增效。积极探索"人工智能+消费"新业态，推动中小平台运用人工智能技术创新发展，拓展体验消费、个性化消费、认知和情感消费等服务消费新场景。探索建设一刻钟便民生活圈智慧服务平台。

3.推动数字文旅和数字体育创新发展。建设文旅大模型和可信数据空间，打造虚拟现实大空间、导览机器人等数字体验场景。推进国家文化产业示范园、数字电影产业园等数字化升级工程。推动人工智能赋能体育赛事全链条场景创新。建设广播电视和网络视听人工智能实验室。研发数字传媒大模型。

（五）"人工智能+"民生服务。

1.提升社会保障服务效能。构建"人工智能+人社"体系，打造数智就业、数字社保、智能人才服务、智慧劳动关系等应用场景，推动人社领域数字化转型和智能化升级。构建民政大模型和智能体。推动具身智能机器人在居家、社区和机构养老等场景应用，提升失能失智照护、情感陪护等服务照料水平。建设覆盖全省的智慧托育服务和管理系统。

2.实施人工智能赋能教育工程。推广智能学伴、智能教师、自主学习等人机协同教育教学新模式。加强教育专用大模型、学科大模型等研发和广泛应用。开发人工智能科普和应用课程，建设人工智能科普体验平台，提升全民人工智能素养。

3.普及医疗健康智能化服务。推进大模型在临床诊疗、疾病预防、基层卫生、中医药服务、托育康养、医疗管理、医疗保险等场景的融合应用，建设覆盖全生命周期的多层次、多模态医疗健康高质量数据集。加快医疗健康数智创新实验室、医保数据赋能实验室、卫生健康和医保行业可信数据空间等建设。

（六）"人工智能+"社会治理

1.打造智能便捷政务服务体系。打造政务大模型和虚拟政务服务大厅，开展大模型政务领域应用试点，推广政务助手、政务数字人和"智慧晓苏"政务智能体等一批"精巧灵"应用。推进大模型在公共资源交易场景中的应用，研发公共资源交易垂直大模型。

2.构建城乡智慧高效治理体系。打造城市运行智能中枢，试点开展城市智能体应用，集中部署轨迹追踪、消防安全、巡检巡查等通用算法模型。建设城市可信数据空间，推动城市人、地、事、物、情、组织等数据共享融通。建立城市基础设施生命线安全行业大模型，探索运用智能化手段提升房屋安全管理质效。拓展人工智能在"好房子"全生命周期的应用。建设城市运行管理服务平台，拓展智能化应用场景，推动实现城市运行管理服务"一网通管"。推进江苏社会工作一体化平台建设。打造水上智慧哨卡、路网智慧管控等垂直大模型，推广危险货物运输全链条监管、公路疏堵保畅、网约车智能网办等场景应用。

3.完善平安江苏智能监管体系。建设公安大模型应用平台，推动机器人、数字人在公共安全预警、社会治安管理等场景中的应用。构建应急管理高质量数据集，试点开展化工、工贸、矿山等行业领域影像智能分析，积极打造应急管理领域政务服务、监测预警、监管执法、指挥救援等典型应用场景。建设食品安全"人工智能+监管平台"。实施智网工程，加强人工智能在网络空间治理中的应用。

4.健全美丽江苏生态治理体系。强化"空天地海"多源感知数据汇聚，优化提升"一张图"平台服务能力。聚焦环境影响评价、环境执法、生态修复等构建高质量数据集，做精做强环境垂直大模型。构建水利行业大模型服务平台。

（七）"人工智能+"对外合作

推动人工智能企业"走出去"。鼓励企业优化全球业务布局，强化国际产业合作和市场拓展，探索产业链分工、开源协同等合作模式。引导企业规范开展数据资源跨境流动，健全江苏自贸试验区数据出境负面清单管理体系，支持南京、苏州国际数据港建设"走出去"一站式服务平台。鼓励高校与人工智能领域世界一流大学和领军企业合作，建设国际合作联合实验室。支持人工智能企业参与国际标准制定。积极与国家人工智能应用合作中心等出海平台开展合作。

三、政策保障

降低算力使用成本。引导智算中心集群化发展、集约化建设，优化边缘智算节点布局，加快城域"毫秒用算"，探索多元异构智能算力体系和绿电直供智算中心新模式。鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务。支持有条件的地方发放"算力券"。

加速算法模型研发。鼓励新型模型底层架构研发应用，加快世界模型、空间智能等前沿新技术发展。支持有条件的地方发放"模型券"。

打造高质量数据集。统筹行业高质量数据集的建设和推广，发布一批揭榜挂帅任务。加大数据资源供给，促进高质量数据集、语料库开放共享和流通交易，加强数据知识产权保护，探索适配人工智能发展的数据产权制度，实现基于价值贡献的数据成本补偿和收益分配。支持有条件的地方发放"语料券"。

推动场景开放创新。加快国家人工智能应用中试基地建设。布局一批场景开放创新中心，推动各行业开放应用需求，组织开展人工智能应用路演。省级每年遴选一批人工智能典型场景项目，对符合条件的给予资金支持。

四、组织实施

省各有关部门负责本行业本领域人工智能应用推进和场景建设，积极开展跨部门跨行业跨地区场景共建和资源共享。

培育长期耐心资本，积极引导各类基金投入。

推动安全能力建设，构建人工智能服务和应用技术监测、风险预警、应急响应体系，完善相关制度、标准和监管规则，加强知识产权保护、转化与协同应用。

强化宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与良好氛围。

各设区市要紧密结合实际，发挥特色优势，找准重点方向，开展创新试点，加快应用推广，因地制宜培育各类企业，确保各项目标任务落地见效。