教育部发文：人工智能将成高校必修课

今年4月初，教育部等五部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出将人工智能设为高校公共基础课，并依据学科特点编写教材，确保全体学生都能掌握相关知识。

随后，教育部新闻发布会详细解读了该计划，强调要在全学段推进，让大中小学全面覆盖AI课程。在高等教育方面，AI将作为公共基础课面向全体学生普及通识知识。为了帮助学生更好地对接产业和市场，高校将按专业分类编写教材，并将AI纳入就业能力提升“双千”计划，鼓励开设微专业或微证书，提升学生的应用能力，促进更高质量就业。

早在2025年4月，教育部九部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》中，就已经提出要建设“通用+特色”的高校人工智能通识课程体系。

近年来，多个地区也出台了文件，规定必须设置相关课程并列为必修。

例如，福建省教育厅等部门发布的《实施方案（2025—2027年）》中，要求面向全体学生开设不少于2学分的人工智能通识必修课，着重培养学生在AI基础认知、应用能力及伦理方面的素养。

贵州则规定从2025年秋季学期开始，各高校需在专科生中开设至少1学分的人工智能通识必修课，内容涵盖AI历史、应用生态、大模型实践、伦理及机器学习概念等，并鼓励有条件的学校开设特色课程。

鉴于人工智能技术发展迅猛，许多专家和教师也认为高校有必要开设这门必修课。

四川省政协委员周激流表示，“AI应成为所有高校专业的必修课”。他提出要建立科学的教学和保障体系，具体采用“1+N”模式。“1”是指面向全省所有学生开设一门以大模型应用为背景的必修课，旨在了解知识、培育思维和强化技巧；“N”则是结合四川特色优势产业，打造N门选修课。

北京航空航天大学人工智能学院教授吴文峻认为，“每个学生都有必要学习人工智能”。他认为AI已深入各行各业，各专业学生都离不开它，高校开设通识必修课是大势所趋。

有文章指出，AI通识课的核心不在于培养专业人才，而是普及基础知识，培养学生与AI协作的能力，使其成为跨领域的“懂AI”人才。

这种定位正好符合大学生的现实需求。麦可思研究数据显示，在AI深度融入生活的当下，99%的大学生都认识到自己在AI素养方面存在短板。

虽然许多高校已开设此类课程，但仍面临问题。师资方面，由于AI发展太快，学校储备严重不足。山东交通学院指出存在学生层次适配、主体性缺失和“资源孤岛”等痛点。此外，针对非专业学生的课程缺乏成熟模式：教编程让文科生害怕，只讲概念又太浅显。

为此，许多高校正在创新，精准适配不同层次的学生，打破资源壁垒，并摒弃单一模式，打造差异化教学体系。

湖南大学实施了分类教学，设置了四个模块（数学、工程、人文、经管），采用“案例驱动、专业融合”的模式。还建立了伴随式智能评测机制，覆盖课堂、实训、作业和慕课，进行全过程全方位的精准画像。

北航的《人工智能导论》包含24学时理论和16学时实验。理论涵盖机器学习、视觉和大模型原理，融合了神经科学和伦理。实验针对不同学科设计：文科通过案例分析理解技术，理工科侧重工程实践。反响热烈，学生参与度很高。

北科大将课程分为理工科和人文社科两个版本。理工科版强调数据、计算和智能的关系，夯实数据与计算思维。人文社科版则系统介绍AI技术及大模型在人文社科领域的应用。

山东交通学院采用“分类规划、循环混合”的理念，设置了高、中、低3个层次共16门课程，确保不同背景的学生都能找到适合自己的内容。还构建了模块化资源库，整合理论、实训和行业应用资源，支持个性化学习。

随着AI融入社会，普及素养已成必然。目前高校在落地中仍面临师资短缺、适配难、模式固化、资源壁垒等难题，亟需在师资、设计和资源整合等方面进行改革。