SMJ论文：AI普及重塑管理角色与需求

然而，发表在《战略管理杂志》的一项最新研究，利用823家企业的12年数据揭示了截然相反的真相。

AI并非在取代管理者，而是在重塑管理者的定义。

一句话概括：

本研究基于2010-2022年美国企业招聘数据进行实证分析，发现企业AI采用率越高，对管理岗位的需求越旺盛，且技能需求正从常规行政类向人际协作及增长导向类转变；该效应在制造业和高研发强度企业中尤为显著，回归分析显示AI渗透率每提升1个百分点，管理岗位占比上升1.2个百分点、岗位数量增长9%，整体表明AI并非替代管理者，而是对管理角色与能力需求进行了重构。

一、研究背景

1.技术重塑企业内部结构是战略管理的核心议题

新技术会改变企业的信息处理、决策架构及权力分配，进而影响组织设计与管理岗位。过往的信息技术（ICT）、互联网及工业机器人均证实：技术会改变决策权分配、改变管理层级与跨度、改变知识与权威的组织形式。

2.AI是新一代“通用目的技术（GPT）”

AI与蒸汽机、电力、ICT一样，具备通用性、渗透性和互补性，将深度改变：企业边界、组织架构及管理工作的本质。

然而AI的影响路径与传统技术不同，它既能自动化分析与决策，也能增强人类的判断与协作能力。

3.核心争议：AI对管理者是“替代”还是“增强”？

学界围绕AI对管理者的影响存在替代与增强/互补两大核心争议，构成了本文最关键的研究动机：

①替代视角认为，AI可自动化监控、排班、预算及规划等常规管理任务，结合工业机器人相关研究，会减少一线与中层管理岗位；同时AI提升了信息透明度，推动组织扁平化，进一步压缩中间管理层级。

②增强/互补视角则认为，AI不会替代高阶管理，反而会催生人机协作、AI治理与合规、跨部门整合等新管理需求，且AI驱动的业务扩张会提升管理单元数量与协调复杂度，最终增加管理岗位需求。

4.研究缺口：缺乏企业层面的实证证据

已有研究多为职业层面的AI暴露度分析，缺乏企业层面的实证证据。

①没有回答：企业真正应用AI后，是增招管理者还是减招？

②没有回答：管理者所需的技能究竟如何变化？

③没有区分不同行业、不同企业的异质性影响。

这正是本文试图填补的关键空白。

二、理论基础

AI会通过管理收缩与管理扩张两种机制影响管理岗位需求。收缩机制下，AI可自动化监控、排班、预算等常规管理任务，提升信息透明度，推动组织扁平化，从而减少基层与中层管理者的需求。扩张机制下，AI能推动企业业务与规模扩张，提升跨部门协调复杂度，同时带来AI治理、风险合规、人机协同等新管理需求，进而增加管理岗位数量。

从净效应来看，AI并不会简单替代或增加管理者，而是系统性重构管理技能结构。它会降低预算、规划、行政监督等常规管理技能的重要性，同时提升增长导向、人际协作、战略整合与人机协同相关能力的需求，且这种影响会随组织调整逐步显现，存在明显滞后性。

AI对管理需求的作用存在显著的企业层面异质性。高研发强度、软件与数据能力更强的企业，管理扩张效应更突出；而基础数字化程度高、规模较大的企业，因流程成熟、协调机制完善，AI带来的管理需求增量相对更弱。行业层面的差异同样明显。制造业流程耦合度高、跨环节协同需求大，AI的管理扩张效应最强；金融等数据分析密集型行业工作编码化程度高，AI更偏向自动化与管控，管理收缩效应更显著；零售与批发贸易则兼具内部标准化与外部协同特征，呈现混合影响效果。

三、数据

3.1 数据