生成式AI对内控有效性的影响机制评估——基于A股制造业的实证研究
论文选题评估报告 论文标题：生成式AI嵌入对企业内部控制有效性的影响机制研究——基于A股制造业上市公司的实证分析 ✅ 选题值不值得写：★★★★☆ 【综合评价】本选题具备较高的写作价值。从价值维度审视，其政策契合度极高，紧扣人工智能治理及制造业转型等国家战略；同时高度契合CSSCI期刊的征稿热点，数据可获得性强、行业聚焦，落地性很好。理论层面看，虽未颠覆经典内控理论，但将生成式AI纳入COSO框架，延伸了技术—制度互动的情境，颇具启发性。在创新性方面，研究视角较为新颖，聚焦微观企业内控结合制造业实证，文献相
宁德时代启用全球最大实证储能基地，开启行业验证新纪元
5 月 29 日讯，由厦门市政府携手宁德时代 (426.020, 10.34, 2.49%) 联合打造的厦门实证储能科技研究院于 28 日正式揭牌运营。该院占地面积达 150 亩，总投资额约为 30 亿元人民币，现阶段已成为全球规模最宏大、检测功能最完备的储能系统全场景一站式检测与实证基地。研究院面向全球储能领域敞开大门，致力于成为行业共享的基础设施平台。 “储能产业已正式跨入‘实证型时代’。”中国工程院院士、宁德时代首席科学家强调，当下，储能电站的规模正快速迈向“吉瓦级”，这对现有的验证体系提出了全新挑
ABS3 新指标：解析上市公司 AI 创新成果 (2002-2025)
上市公司人工智能创新产出（2002-2025）领取方式请查看推文结尾数据概述CNPaperData上市公司人工智能创新产出数据，是评估上市企业在 AI 领域技术积淀、知识生成及创新活力的关键微观尺度。伴随人工智能日益成为驱动产业升级、数字经济腾飞及新质生产力构建的核心引擎，上市企业能否持续涌现 AI 相关创新成果，已成为洞察其技术竞争优势、创新潜能及未来增长空间的重要窗口。相比常规创新指标，AI 创新产出能更精准地映射上市企业在算法模型、机器视觉、智能识别等尖端技术方向的研发投入与突破进展，因而对于探究企
人工智能驱动绿色消费的机制研究
人工智能技术已成为推动绿色发展的核心动力，然而其对绿色消费内在结构的作用机理仍有待深入探析。本文立足内部结构维度，分析AI对绿色消费的作用效应及传导路径，运用2006-2023年我国276个地级市的面板数据，通过中介效应模型和阈值效应模型检验AI应用对绿色消费的影响机制。实证结果表明，AI应用对绿色消费具有显著促进效应，且两者呈现非线性关联特征。具体而言：伴随AI发展水平的提高，其对绿色消费的推动作用呈先上升后下降的态势。AI主要通过强化绿色消费理念与优化绿色供给体系双重渠道来推动绿色消费。在华北、华东、
SMJ论文：AI普及重塑管理角色与需求
然而，发表在《战略管理杂志》的一项最新研究，利用823家企业的12年数据揭示了截然相反的真相。AI并非在取代管理者，而是在重塑管理者的定义。一句话概括：本研究基于2010-2022年美国企业招聘数据进行实证分析，发现企业AI采用率越高，对管理岗位的需求越旺盛，且技能需求正从常规行政类向人际协作及增长导向类转变；该效应在制造业和高研发强度企业中尤为显著，回归分析显示AI渗透率每提升1个百分点，管理岗位占比上升1.2个百分点、岗位数量增长9%，整体表明AI并非替代管理者，而是对管理角色与能力需求进行了重构。一
AI时代外语教育创新论坛第九期即将开启
人工智能技术的飞速进步正在全球范围内深刻改变语言环境与教育模式。为积极应对这一历史性的变革，深入探索人工智能时代外语研究与教育的新趋势、新方法，回应国家战略需求及学科建设中的紧迫、特殊、复杂问题，并以此引导学界的深入探讨与研究实践，北京外国语大学中国外语与教育研究中心特别发起并承办“人工智能时代中国外语与教育创新研究论坛”系列讲座活动。现将第九期活动相关安排通知如下。“人工智能时代中国外语与教育创新研究论坛”系列讲座（第九期）一讲座主题人机协同多模态写作研究二主讲人滕琳 教授浙江大学外国语学院教授，博士生
AI赋能学术研究全流程实践指南
序号研究方向创意指数资料完备度实施可行性1人工智能投入对创新品质的影响（发明专利与实用新型对比）★★★★★★★★高2企业数字化对供应链抗风险能力的促进作用★★★★★★★★★高3低碳政策实验对企业环保创新的驱动效应★★★★★★★★高4人工智能关注程度对就业格局的塑造作用★★★★★★★中5环境政策波动对企业ESG表现的影响★★★★★★★★高6智慧城市政策对企业数字化升级的推动效果★★★★★★★中7供应链法律纠纷风险的扩散机制★★★★★★★★低8高速铁路运营对综合生产效率的提升作用★★★★★★★中9企业碳承诺与
斯坦福REAP团队AI学术写作平台
CoPaper.AI 隶属斯坦福大学 REAP 团队，是一款专注于 AI 驱动实证研究的协同创作工具。研究者只需上传数据集、确定研究课题，便可在全流程中与人工智能紧密配合，输出一键可复现的完整学术论文。平台全面覆盖从基础统计方法（如 OLS、Logit/Probit、中介效应、结构方程模型）到前沿因果推断技术（包括 RCTs、DiD、IV、SC、分解分析、因果森林等）等各类实证分析模型，实现快速精准的完整实现。
学术前沿：人工智能工具在论文写作中的实践应用
2026年4月11日，CSMAR数据工作坊人工智能时代下的实证研究主题讲座第一期准期开讲。本次讲座特别邀请厦门国家会计学院洪祥骏教授担任主讲嘉宾，围绕“AI工具在学术论文中的应用”这一前沿主题，为线上师生呈现了一场内容丰富、视角独到的学术分享。讲座中，洪祥骏教授结合自身研究经验，系统梳理了人工智能赋能学术写作的思路、AI与大语言模型重塑金融经济会计研究的现状、人工智能时代的实证研究新方法以及运用人工智能API开展研究工作等，深入探讨了AI工具如何提升研究效率与论文质量，同时也理性分析了其潜在风险与使用边界
AI赋能教育创新 北京 forum圆满落幕
智能技术引领教学革新 实证研究助推课堂升级2026年中小学人工智能赋能课堂教学研讨会为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》国务院《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》《教育部关于“人工智能 + 教育”行动计划》《北京市教育领域人工智能应用工作方案（2025-2027）》《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》等相关政策，由中国教育技术协会中学教育信息化专业委员会、北京市数字