李飞飞最新访谈：未来十年职场分化的真相与启示
“AI教母”李飞飞与MasterClass创始人兼CEO大卫·罗吉尔进行了一场播客对话，主题为《AI教母：十年后，职场仅存两类人》。当被问及一个广为流传的观点——工业革命取代了体力劳动，如今AI将取代脑力劳动，我们该如何应对——李飞飞给出了不同的回答。她认为，工业革命并未真正自动化劳动。它提升了效率，扩大了生产规模，重塑了就业市场，却从未完成对劳动本身的自动化。而且我们不应暗示劳动缺乏智能，这个前提本身就有严重偏差。劳动的形式的确发生了变化，但人在工作中投入的判断力——工匠积累的多年经验、直觉判断，以及体
AI研究范式转变：从模型驱动迈向智能体驱动
基于近五日1281篇文献,对当前人工智能研究前沿格局进行系统性综述发现:智能体(Agentic AI)已成为该领域新兴的组织性范式,约五分之一文章直接聚焦于智能体;研究重心正从单一模型能力转向模型与执行框架(harness)的双组件系统,并围绕推理时计算、检索增强、多模态执行、世界模型、安全治理、评测效度、效率系统与领域应用形成相互耦合的多个主题板块。本文梳理各主题的核心进展、代表性工作及其内在逻辑关系,提出"能力底座—智能体范式—领域应用"纵向传导、"安全治理与评测"双向约束、"效率系统"横向支撑的生态
重新解构AI工具体系：从劳动资料视角绘制人工智能新图谱
别再把AI等同于聊天机器人！站在劳动工具的维度审视，人工智能已演化为离身智能、具身智能与混合增强智能三大核心分支，构筑起从数字空间延伸至物理世界的完整工具集合，大模型正日益成为联通虚拟与现实的通用智能中枢。——从劳动工具视角重新审视AI体系引言当人们谈论人工智能时，脑海中浮现的往往是ChatGPT、Stable Diffusion、人脸识别这些运行于服务器和终端之中的数字程序。然而，若仅将人工智能理解为"会聊天的程序"或"能绘图的软件"，便陷入了根本性的认知误区：用一个功能标签替代了整个工具体系。从历史唯
AI智能体的内部运作原理：每个AI工程师都需掌握的8个关键流程
你发出一个指令。几秒之后，AI智能体已经：这看起来就像变魔术一样。但实际上并没有任何魔力。每一个生产环境中的AI智能体在输出结果前，都会遵循一套结构化的执行流程。无论你用的是ChatGPT、Claude Code、Cursor、Devin、OpenHands，还是借助LangGraph或CrewAI自行搭建智能体，它们底层的执行逻辑都大同小异。掌握这套流程是AI工程师最具价值的技能之一，因为几乎所有前沿AI技术——从RAG到GraphRAG，再到MCP、Function Calling、A2A——都会在执
8月28日AI日报：量子增强大模型首亮相；灵初智能斩获上亿美元融资；发改委强调机器人产业应差异化布局
今日要闻速览国内首个量子增强型大语言模型正式面世谷歌AI责任团队将脱离DeepMind，员工忧虑安全审查独立性受冲击蚂蚁百灵发布金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin：API接口限时免费一个月，下周开源宇树科技表态：将免费资助"天才少年"Alphabet市值三月内缩水超7000亿美元灵初智能拿下超亿美元融资，加速具身智能商业化布局国家发改委：机器人产业应因地施策，避免盲目跟风、一拥而上头条聚焦国光量超AI研究团队将量子技术融入大模型的决策与推理流程，面向学术科研场景，重磅推出玄幂大模型体系。玄幂
AI Agent 增强工具完全指南
伴随 AI Agent 的高速演进，各类辅助工具正不断涌现。从逻辑推演到程序编写，从网页自动操作到视觉美化，恰当的工具能让 AI 的表现力跃升数个层级。本文把社区实践里被证实有效的工具按使用场景做了归整，便于各位按需选用。若想让 AI 展开深度思辨、方案推演或处理繁杂问题时，以下三款工具值得留意。核心能力：对方案发起"压力测试"，借助持续追问与质疑假设来暴露设计缺陷推荐原因：社区一致认可的思考质量保障利器，方案评审不可或缺获取链接：https://github.com/mattpocock
AI能代写报告了，你还要跟它拼文笔吗？
办公室职员头一回察觉到，自己或许已被列入"可被替代"的清单。这种滋味并不好受。以往我们总以为，被机器夺走的是工厂流水线上的岗位，是出卖体力的活计，是机械重复的动作——似乎还波及不到我们。但如今，它触及的却是撰写报告、开展分析、处置信息这些我们曾自认"靠脑力谋生"的工作。凯恩斯在上世纪三十年代创造过一个术语，叫做"技术性失业"：节省劳动力的技术进步速度，超出了为劳动力开辟新用途的速度，于是便产生了失业现象。他当时觉得这只是短暂的失衡。然而九十多年后的今天，这句
心血管AI｜npj Digit Med多中心研究：构建房颤管理LLM智能体PULSE，75个真实问题盲评验证
写在前面房颤、慢性疾病管理、患者健康教育与AI智能体，是临床团队开展转化研究的理想方向之一。如果科室已积累患者随访资料、宣教内容、问答记录或术后管理数据，未必一定要从"大模型训练"入手，先把一个具体的真实管理场景做深做透，往往更容易产出有价值的成果。从患者最常见的疑问谈起房颤患者最担心什么？不仅仅是心悸本身。更深层的焦虑，往往来自"不知道下一步该怎么办"。医生嘱咐抗凝，患者会追问："我没有症状也要坚持服药吗？""感觉好转了，能否自行减量？""拔牙、胃肠镜或手术前，抗凝药要不要停？""做完消融术，还要继续服
AI赋能下的元宇宙与扩展现实融合演进
伴随数字科技迈入虚实交融的新一轮演进阶段，AI、扩展现实技术彼此加持、密切协同，重塑了人类的数字化生存与互动范式。若说传统互联网为"信息互联"，那么元宇宙便是下一代"时空互联、感官互联、身份互联"的沉浸式数字文明形态，而扩展现实技术是开启元宇宙的关键入口，AI则是驱动元宇宙走向智能化、拟人化、动态化的根基力量。1. 元宇宙核心内涵元宇宙（Metaverse）一词由Meta（超越）+Verse（宇宙） 组合而成，核心内涵为：依托扩展现实交互、数字孪生、AI、区块链、云计算五大核心底座，所构建的 persis
联想AI深度赋能世界杯，打造技术竞技新生态
新浪科技8月8日消息，十年节点“新物种爆炸・吴声商业方法发布2026”于香港举行，场景实验室创始人吴声现场剖析联想AI如何深度革新2026 FIFA世界杯赛事场景的技术实践。 联想担任本届世界杯官方技术伙伴，将多套自研AI体系全面部署赛场。面对随机对抗、海量数据及严苛运维标准的复杂赛场，联想AI构建了可感知、可执行的行动秩序。吴声指出，联想AI将绿茵场重塑为技术组织能力的竞技场，实现了对百年世界杯的AI化升级。 据了解，联想为世界杯全部48支队伍构建足球AI超级智能体（FIFA AI Pro），融合超20
物理AI：时序为先，智能为后
（作者：Mark Lippett，XMOS首席执行官）智能耳机能抑制列车噪声，同时清晰保留对话人声；配送机器人在人流中穿行，当行人突然闯入时，在距离半米处平稳刹车；无人机检测到阵风后，仅用三毫秒调整姿态，稳定悬停。以上案例均属于物理AI的成果。但其本质并不单纯依赖AI模型实现。量产产品与演示样机的差距不在于电路板智能本身。关键在于一套硬性约束：智能运算的输出必须次次准时到达物理世界，且全程控制在固定功耗预算内。时序是物理AI的核心承载约束——一旦时序指标失守，再高的模型精度也无法弥补。简而言之，物理AI首
A股掀起回购热潮，多家公司宣布最新动向
近期市场经历了一番震荡，不少上市公司出于对未来稳健发展的确信以及对长期投资价值的肯定，为了提振市场信心，纷纷选择回购或计划回购。7月20日晚间，又有数家上市公司披露了回购计划，有的甚至已经启动了首次回购。 国内工程机械行业的领军者三一重工今日晚间发布公告称，7月20日，公司董事会收到了董事长向文波提交的《关于提议回购公司股份的函》。鉴于对三一重工未来稳健发展及当前价值的信心，并综合考虑了公司的经营与财务状况，建议公司动用自有或自筹资金回购股份。此次回购金额将不低于4亿元，最高不超过8亿元。 山东高速也在同
AI 革新心梗评估：无对比剂精准成像 JACC 新突破
一项登上 JACC 的研究由英国牛津大学、利兹大学与中国阜外医院携手完成，这是全球首例针对 AI 诊断影像的前瞻性多中心试验。研究表明，利用人工智能驱动的虚拟原生增强（VNE）技术，无需注射钆对比剂即可精确检测心梗瘢痕，准确率高达 94.4%。该技术有望成为分诊利器，使近七成患者免于接受钆延迟强化（LGE）检查。研究共招募 136 名受试者，其中 88 例来自英国利兹大学，涵盖临床疑似缺血性心脏病及部分既往心梗患者，使用 1.5T 西门子磁共振设备；另有 48 例来自阜外医院，主要为确诊陈旧性心梗且因新发
AI学习路径：从日常使用到深度理解
你每天都在和 AI 打交道：刷到的视频、问过的题、翻译过的句子。但你有没有想过——抖音为何越刷越精准？AI 为何能创作诗歌，却会一本正经地编造你们班老师的名字？同样一个问题，为何别人问出来的答案比你好十倍？本系列共 9 篇文章，源自一门面向高一学生的 AI 选修课（同时覆盖 CCF LMCC 青少年组认证考点）。它不堆公式，用类比、故事和动手实验，带你从"每天在用 AI"走到"真正懂 AI"。整个系列有一条隐藏主线：把一个大模型当成一个"人"来培养——先看它
荣耀CEO强调：人工智能旨在强化人类而非取代
专题：2026全球人工智能峰会（WAIC） 7月17日至20日，2026全球人工智能峰会暨高级治理国际会议在上海举办。在荣耀举办的“物理世界新范式论坛”上，荣耀首席执行官李健指出，AI的核心在于提升人类能力，而非取而代之。 李健展望了AI增强人类的终极图景：未来，个体将驾驭一个由无数智能设备组成的矩阵，将云端与边缘的集体智慧转化为个人的无限可能。无论人的意图如何瞬息万变，这个智能矩阵都能即时响应并灵活重组，提供无处不在的智能支持。 李健表示，在智能时代，欲望的外在表现即是“人类意图”。他强调，意图的主导权