AI 建模融课堂 教研聚力助中考
教研赋能助备考
AI 融课启新知
蚌埠市汤和路学校
为深化信息技术与初中化学教学深度融合，精准把握中考备考方向，优化后期复习策略，2026 年 5 月 12 日上午，龙子湖新区初中化学人工智能建模教学展示课暨中考阶段性复习交流活动在汤和路学校圆满举行。全区化学教师齐聚一堂，以教研为纽带，以课堂为载体，共同探索智慧教学新路径，全力备战中考。
精准复盘 剖析学情明方向
阅卷教师结合本次二模考试整体答题情况，聚焦学生高频易错点，细致梳理答题中的共性问题与个性化漏洞。同时，针对当前学情提出科学合理的整改方案，从查漏补缺、规范训练、重难点突破等方面明确后续复习规划，为教师优化备考方案、精准施教提供详实数据支撑与专业指导，助力教师靶向补齐短板，高效推进中考复习工作。
AI 赋能 创新课堂焕新机
科技赋能课堂，教研引领成长。化学教研员江智丽老师围绕课题《基于人工智能建构化学模型辅助教学的实践研究》，带来前沿优质示范课《智探沧海觅食盐》。本节课紧扣人工智能构建化学模型创新教学模式，依托先进 AI 技术，逼真还原化学实验全过程。
传统化学实验存在操作受限、现象难观察等难题，而 AI 建模技术将抽象概念、复杂流程直观可视化，打破课堂壁垒。生动的智能化课堂不仅有效降低学生理解难度，充分调动学习积极性，更培养了科学探究思维与自主思考能力，为在场教师展示了信息技术与化学课堂深度融合的优质范本，开拓了智慧教学新思路。
聚力研讨 互鉴共研促提升
示范课结束后，由汤和路学校化学组组长邰恩惠老师主持评课研讨，随后，参会教师围绕课题《基于人工智能建构化学模型辅助教学的实践研究》展开深入交流。大家一致肯定课题价值，认为 AI 建模技术有效弥补传统教学短板——针对概念抽象、操作有安全风险、微观反应难直观等痛点，AI 建模通过可视化、交互式呈现，将微观粒子运动、复杂流程、抽象原理转化为可观察、可操作的直观内容，不仅降低理解难度，更激发探究欲望和自主学习能力，让化学课堂更具趣味性、科学性和实效性。不少教师结合实践，分享了运用 AI 建模辅助教学的具体案例，如在“酸碱中和反应”“原子结构”等知识点教学中，通过 AI 模型让学生直观看到微观粒子变化，有效提升了课堂效率和知识掌握度。
在难点研讨环节，老师们聚焦课题研究中遇到的实际问题，展开热烈讨论，精准破解研究瓶颈。大家重点围绕三大核心问题交流探讨：一是 AI 模型与初中化学知识点的精准适配问题，部分教师提出，现有模型部分内容过于复杂，与初中生认知水平不匹配，需进一步简化优化，贴合中考考点和认知规律；二是学生使用 AI 工具的规范性与有效性问题，如何引导学生合理使用，避免过度依赖、忽视自主思考，成为关注重点，大家结合经验，提出了“教师引导 + 学生自主探究 + 小组合作”的使用模式，明确了 AI 工具作为辅助教学手段的定位；三是课题研究与中考备考的深度融合问题，老师们一致认为，课题研究不能脱离备考实际，需将 AI 建模教学与考点、题型训练结合，把成果转化为备考实效，助力提升应试能力。针对这些问题，老师们各抒己见、集思广益，提出了一系列切实可行的解决思路和具体措施，为课题后续推进提供了有力支撑。
最后，在后续研究规划环节，全体参会教师共同明确了课题中期后的研究重点：一是优化 AI 教学模型，结合本次示范课经验和研讨成果，针对不同知识点、不同层次学生，搭建差异化 AI 建模内容，贴合教学和备考需求；二是丰富教学实践案例，鼓励教师积极开展课题实践，收集整理优质案例，形成可复制、可推广的教学模式；三是完善课题研究评价体系，建立“教师教学成效 + 学生学习效果 + 课题研究进度”的多元评价机制，确保课题研究扎实推进；四是深化课题与中考备考的融合，将 AI 建模教学融入中考专项复习，通过专项训练、模拟测试等方式，检验研究成果，切实发挥课题对中考备考的引领和支撑作用。此次课题中期研讨，不仅梳理了前期成果、破解了难点，更凝聚了教研合力，明确了后续方向，实现了课题研究与教研活动、中考备考的双向赋能、互促共进，有效促进了全体教师教学理念更新和能力提升，为课题高质量推进奠定了坚实基础。
深耕教研 蓄力前行向未来
本次教研活动流程清晰、内容充实，兼具专业性、创新性与实用性。既是区域初中化学教学成果的集中展示，也是教研协同创新、科技赋能教育的重要实践。活动精准研判中考备考形势，创新示范智慧教学课堂，扎实开展交流研讨，为全区化学教师搭建了优质的学习交流平台。
行而不辍，研而致远。未来，龙子湖新区将持续深耕教研工作，积极推进人工智能与学科教学融合创新，不断优化中考备考策略，凝聚教研合力。全体化学教师也将以此次活动为契机，学以致用、深耕课堂，携手打造智慧高效、活力满满的优质化学课堂，助力学生在中考备考路上稳步前行、再创佳绩！
文字：屈宝燕
初审：章心怡
复审：门 辉
终审：丁亚楠
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蚌埠市汤和路学校
汤仁爱众 和而不同