词元如何驱动AI产业变革
近期,伴随人工智能(AI)技术的飞速发展与产业转化提速,词元(Token)作为大模型处理信息的基础单位,正逐渐成为大众熟悉并关注的热点词汇。
每次我们使用AI大模型时,都会消耗一定数量的词元,一次复杂的智能任务可能需要消耗数万甚至更多词元。这个微小的单位,究竟如何推动整个AI产业的发展?目前还面临哪些问题和挑战?“新华视点”记者对此进行了深入调查。
调用量两年增长超千倍
“今天北京天气怎么样?”“能帮我生成一个AI短剧吗?”“我要做一场演讲,能帮我准备一份PPT吗?”……如今,遇到问题时,向AI助手提问“AI一下”已成为工作与生活中的常见场景。
这些AI应用的背后,都依赖于词元。深圳行胜数字技术有限公司CEO郝放指出,词元是信息时代与AI时代的分界线,信息时代以字节为度量单位,而AI时代则以词元为基本单位。
深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁表示,词元是数字价值的载体,具备可计量、可定价、可交易的特性,是智能时代的价值锚点,也是连接技术供给与商业需求的结算单位。一个词元大约相当于0.75个英文单词,其背后对应着实际的算力、电力和基础设施成本。
词元正在构建新的经济链条。上游的GPU芯片、AI服务器等为词元提供算力支持,中游的云服务商和大模型厂商负责词元的生产、分发和商业化运营,而下游的AI智能体和企业级应用则是词元的最终使用场景。
在广东韶关,一个个数据中心持续处理着大湾区的算力请求,为词元的生成提供基础支持。而在深圳华强北,玩具、眼镜、乐器等传统硬件产品,一旦搭载AI智能体,便成为词元的消费终端。
国家数据局数据显示,我国日均词元调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿以上,两年间增长超过千倍。第三方机构预测,到2030年,中国AI推理词元消耗量将增长超300倍。
中国(深圳)综合开发研究院通证数字经济研究中心主任李恩汉指出,工厂、港口、跨境电商、金融、物流等高频场景对词元的需求巨大。当AI从简单的问答工具升级为能真正“执行业务”的智能体时,词元就能转化为实际的产值和税收。
今年初,以“龙虾”为代表的AI智能体迅速走红,带动词元调用量激增。许多海外用户通过调用中国大模型API,在中国完成推理计算,结果回传至境外,形成“电力未出境,价值跨境交付”的现象。部分中国大模型收入在20天内已超过2025年全年总收入。
标准难统一 治理存难点
“词元是新的大宗商品。”英伟达2026年度开发者大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。
不少业内人士认为,尽管词元风口已至、前景广阔,但当前在词元的计量、交易与管理方面仍存在诸多问题。
——标准难统一,“热闹多、闭环少”。腾讯研究院相关负责人指出,不同词元的价值差异巨大。百万个词元,如果用于闲聊,可能仅值0.01美元;如果用于写代码,可能值200美元;如果用于法律文档审阅,可能值1000美元。这也导致不到5%的词元消耗,却创造了超过80%的可衡量价值。
在词元生产端,也存在类似情况。此外,AI应用尚未在编程、视频生成、聊天等之外广泛普及,许多企业的收入增长主要依赖资本开支和短期订单,尚未形成稳定、可持续的商业模式。
——规则尚不完善,影响长期发展。陈宁认为,当前我国大模型正在服务全球用户,词元可直接跨境交付,无需通过传统贸易流程;但现有贸易统计体系难以准确描述这种新型贸易。同时,大量AI服务创造的价值,游离于GDP统计之外,可能造成信息遗漏。
——安全隐患凸显,需防范新型骗局。国家安全部微信公号发文提醒,词元在使用过程中存在泄露、伪造、诈骗等风险。不法分子可能通过跨站脚本攻击(XSS)、公共Wi-Fi嗅探等方式,窃取未加密的令牌。同时,还可能制造“虚假令牌”,诱导用户泄露身份证号、手机号等隐私信息。
“如何进一步提升词元流通的安全性,是当前亟需解决的问题。”郝放表示。
在一些社交平台和私域社群中,词元被包装成新一代“暴富密码”。“现在囤词元,就像早年囤比特币、囤域名,是通往财富自由的新风口”“Token就是数字石油!现在不囤,以后稀缺了哭都来不及”“我有内部渠道,Token价格打三折!囤货转手就赚”等话术层出不穷。
深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳表示,词元只是一个度量单位,真正有价值的是算力和高质量数据;要防止有人借词元之名制造新型骗局。
完善治理机制 提升安全防范意识
在不少业内人士看来,应持续健全词元相关标准、市场和治理机制,推动产业高质量发展。
陈宁建议,加强实时算力供给与应用需求的匹配能力,实现算力资源的精准匹配、动态调度与高效利用,构建与之相适应的统计制度,助力词元成为数字经济中的通用计价单位,贯穿AI服务、数据交易与算力租赁全场景。
合肥零次方机器人有限公司联合创始人李宜哲表示,具身智能是AI智能体的物理载体,可将数字世界的词元价值延伸至物理场景,实现“智能决策+物理执行”一体化。要尽快确定标准,打通词元在人、机、物三方融合中的通用价值。
要持续推动技术突破,提升经济性与安全性。上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人戴国浩建议,研究打造敏感数据端侧脱敏、高智能任务上云执行的端云一体架构,通过推理优化有望降低云端成本,支撑安全、低成本、规模化的词元应用。
不少业内人士认为,应研究词元应用的能耗与碳治理,推广绿色算力认证,重视环境成本,并持续推动构建数字经济全球治理新秩序。
郎丽艳表示,要建立可信、高效、公平的价值度量与分配体系,才能让数据、算力、算法、智能体充分释放价值。随着词元机制不断完善,AI将全面融入产业流程,重塑生产、分配、交换、消费全链条。
有关部门提醒,面对词元热潮,我们既要理性看待其价值,又要注意信息安全、隐私安全,提高安全防范意识,做到了解、善用。如遭遇诈骗、信息泄露或发现非法活动,应及时向有关部门反映。(记者孙飞、陈宇轩)