工信部：挖掘工业数据潜力 构建高质量数据集

据记者了解，工信部于5月13日召开了相关会议，重点研讨并部署了高质量行业数据集的建设任务，旨在号召各地区及各行各业积极挖掘工业数据的潜力，从而促进制造业向数字化和智能化方向迈进。

会议指出，深入挖掘工业数据价值是推动AI技术革新、加速培育新质生产力以及促进制造业数智化升级的关键举措。鉴于我国工业数据储备充足、产业体系健全以及应用场景多元，其开发应用前景十分广阔。

会议明确指出，应重点攻克工业数据在采集、汇聚及使用方面的瓶颈，探索更优的实践路径，建立数据流通的激励机制，从而加速高质量行业数据集的构建。同时，需夯实工业数据基础设施，强化技术攻关，完善标准体系，为长远发展奠定坚实基础。

另外，会议建议扶持数据服务企业成长，探索数据合作联盟等新机制，打造协同创新的工业数据产业生态。还要针对不同规模企业进行分类指导，推动数据应用，并促进产业集群在数据共享和价值创造方面的合作。

值得注意的是，工信部近期对工业数据利用进行了多次安排。此前发布了通知，启动了工业数据筑基行动，并开展了人工智能赋能高质量行业数据集建设的试点工作。此外，还发布了《工业场景数据要素应用参考指引》，针对研发、制造、管理、服务和协同等关键环节，提炼出了23个具体应用场景。

数据显示，截至2025年底，全国重点行业企业关键工序数控化率已达68.6%，研制了多种工业5G专用芯片、模组和终端设备，为工业海量数据的汇聚与使用奠定了良好基础。（记者 郭倩）