【e动态】产教深度融合 智启 AI 新篇|现代产业学院共绘校企育人蓝图

计算机工程与人工智能学院

深化产教融合

智启 AI 育人

为全面落实产教融合、校企协同育人战略，吉林建筑科技学院现代产业学院人工智能专业紧扣行业发展脉搏，将企业资源、尖端技术与专业教学有机耦合，以企业导师领航、实践赋能双引擎，持续革新人才培养范式，全方位强化学生专业技能与综合素养，致力为人工智能领域造就高素质应用型人才。

学院紧密贴合数字经济与智能产业升级诉求，深度接入华为 AI 生态前沿技术，将视频内容解析、数字人驱动、Qclaw 智能体系统、企业知识库构建等产业核心模块植入课程体系，为学生搭建起从理论研习到工程实践、从课堂实训到产业应用的全链条成长平台。

专业立足数字产业智能化转型需求，打造了“基础夯实、模型赋能、场景适配”的一体化课程架构。AI 多模态应用开发课程作为核心骨干，是整个体系中“实践应用模块”的关键枢纽，与前期的人工智能基础、机器学习，以及后期的深度学习与大模型应用、AI 项目实战等课程形成闭环衔接。本学期学院进一步深化与华为的协同育人机制，特邀华为云 AI 一线资深工程师驻场授课，与校内教师组建成熟的双师教学团队，严格对标“企业岗位标准”优化课程体系，将企业真实 AI 业务需求融入各阶段教学，创新设计多模态交互实训环节，实现“岗课赛证”深度融合，确保课程体系既遵循学科发展规律，又紧贴 AI 产业实际需求。

通过这一系列课程体系的系统构建，结合企业师资驻场指导，预期将实现学生综合能力的全方位跃升。课堂上，企业驻场师资以项目驱动教学，打破传统模式，将企业真实 AI 业务场景引入课堂，让学生在互动体验中夯实技能——在视频内容分析实训中，学生分组模拟企业短视频安全审核场景，运用华为云视频分析 API 对实时视频流进行多维度结构化解析，完成内容标签提取、合规性判定与异常事件告警，锤炼学生在海量视频数据中精准提取关键信息的能力；在知识库构建实训里，学生围绕企业文档智能问答场景，亲手完成非结构化文档清洗、知识抽取、向量化存储与大模型问答链路搭建，完整走通从知识图谱构建到智能检索应答的全流程，直观理解大模型时代知识管理系统的底层逻辑，提升基于检索增强生成技术的企业级应用开发能力。

在知识应用与行业实战层面，课程进一步引入 Qclaw 智能审图系统与数字人驱动两大企业级应用模块。在 Qclaw 实训中，学生模拟工程图纸智能审查场景，利用华为 Qclaw 规则引擎对设计图纸进行结构化识别与合规性校验，亲身体验 AI 在工程设计审核中的落地逻辑，构建“算法 + 规则”双重驱动的工程思维；在数字人驱动实训中，学生围绕企业虚拟播报应用场景，体验数字人建模、面部捕捉与实时驱动全流程，通过动手调试数字人口型同步与表情映射参数，直观理解多模态交互技术栈，提升人机交互系统的开发与优化能力。

校企双方将持续共建 AI 创新实训平台，引入华为真实项目供学生开发，推行“校内教师 + 企业工程师”双导师制，助力学生掌握视频分析、智能交互、知识库构建、智能体开发等核心技能。此次融合举措，既是我院落实产教融合政策、紧跟 AI 技术浪潮的具体实践，也是提升人工智能专业人才培养质量的重要路径。未来，学院将持续深化合作，为智能产业发展输送更多懂大模型、能开发智能体、善用生成式 AI 的复合型应用人才。

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