DSE2026备考指南|香港院校AI专业面试要点与录取标准一览

香港各所高校普遍会在DSE文凭试放榜前后（即每年5至7月期间），组织JUPAS课程面试，主要目的是想从多角度了解学生的个人综合素质、学习兴趣以及与课程的匹配程度。

本文系统梳理近年来备受关注的人工智能相关学科面试备考策略、应答方法及需要避免的常见问题，涵盖香港大学、香港教育大学两所院校的热门专业。

此外，我们还为大家整理了其他香港高校人工智能专业的联招分数线，供各位参考对照。

香港大学

涉及专业：文理学士（应用人工智能）、计算与数据科学

文理学士（应用人工智能）专业注重跨学科融合教学，课程从哲学与伦理层面阐释人工智能在各领域的应用逻辑，帮助学生在不同场景中灵活运用跨学科知识来创新科技、应对未来挑战。

计算与数据科学专业致力于培养学生解决问题所需的实操技能和分析思维，确保学生未来能够从容应对职业生涯中的各种复杂难题。两个专业均安排有实践项目和实习机会，让学生在真实项目中巩固课堂所学的理论知识。

面试前准备（报名与成绩要求）

面试资格：

将专业志愿填报在Band A的前三个志愿内，即可获得面试机会。

成绩门槛：

计算与数据科学：两门选修科目达到3级或以上，其中一科必须为物理、生物、化学、经济、信息技术中的任意一门；

应用人工智能：没有特定选修科目限制，只需两门选修科目达到3级或以上即可。

加分项：数学延伸部分M1/M2获得3级或以上成绩，将大大增加录取竞争力。

面试注意事项

面试形式：

采用5至7人小组面试形式，全程重点考察学生的语言表达能力、自我展现的自信程度以及逻辑思辨能力。

小组讨论技巧：

无需过于拘谨，适当主动发表观点、踊跃参与讨论会为表现加分；不必担心适时插话、接话，展现积极性和参与热情非常关键。即使未能第一时间发言，之后适时归纳总结其他成员的观点、理清讨论脉络，同样是重要的加分亮点。

避坑重点：

不要过度炫耀自己的编程项目、科技竞赛获奖经历，面试官更注重的是你的沟通思辨、问题发掘和团队协作能力。与其硬着头皮聊技术细节，不如通过与组员互动、整合信息、提出个人独特见解，更能彰显个人优势。

答题思路：

不必纠结于解答高难度的专业技术问题，自信地分享个人的观察和思考即可。从人文、伦理、社会等维度来探讨AI相关话题，反而更容易赢得面试官的认可。

备注：计算与数据科学（港沪科技菁英），专业代码：JS6200，属于新设专业，有望成为本年度人工智能方向DSE最高分专业。该专业火爆的缘由在于理论与实践并重，不仅能在香港开展科研工作，还能直接对接全国最尖端的人工智能产业资源。

香港教育大学

涉及专业：人工智能与教育科技荣誉理学士、信息及通讯科技及小学科学教育荣誉学士

这两个专业致力于培养专业素养深厚、视野开阔的教育工作者，以满足社会中不同特点学习者的多元需求。专业坚持包容性和社区服务理念，重视信息技术与小学科学教育、人工智能和教育技术领域的多元化智能发展。培养目标是让毕业生通过系统培训和沉浸式学习，能够熟练运用并引领这些技术来塑造教育行业的未来。

面试前准备（报名与成绩要求）

面试资格：专业会根据学生的文凭试成绩，以及是否为Band A（前三志愿）选择来综合考量并邀请面试；

成绩门槛：至少有一门选修科目（物理、化学、生物、信息技术）达到3级或以上；四门必修科目（中文、英文、数学、公民与社会发展）加上另一门选修科目需达到332A2标准。

自荐通道：在STEAM领域拥有相关资质、竞赛经历或成果的学生，可通过教大自荐计划提出申请，第二轮提名截止时间为2026年5月27日。

面试注意事项

面试形式：面试通常采用单人形式，包括1分钟自我介绍以及问答交流部分。面试官会围绕学生自我介绍的内容进行深入追问；问答环节则重点考察学生对专业相关领域的兴趣或实践经历。

自我介绍技巧：重点阐述与AI、教育科技相关联的个人兴趣和学习历程，例如自学编程经历、科技创新实践、教育志愿服务经历等。注意避免重复简历中已有的个人信息，或谈论与专业无关的内容。

问答环节要点：不必担心自己对行业最新动态或新闻不够了解。平时多关注主流媒体的新闻报道和校园活动，能够对相关信息进行核实验证