逐光前行 | AI 实验室：推动前沿技术赋能产业实战

逐光先行：

数产集团AI实验室

助推前沿AI深入产业核心阵地

技术创新的“关键变量”正迅速转化为高质量发展的“最大增量”。有这样一支队伍，他们不沉溺于论文与模型，执着于让前沿AI从实验室迈向生产线、将代码转化为实际价值——他们就是数产集团AI实验室。这支年轻团队，刚刚斩获湖北联投“优秀技术团队”殊荣。

今日，让我们共同走近这群“AI追光者”，见证他们如何以算法攻克业务难题、为产业注入动能。

（该合照由AI生成）

数产集团AI实验室深耕大规模人工智能与数据科学领域，技术版图涵盖机器学习、数据建模、强化学习及大模型优化等多个维度。凭借丰富的项目实战积淀，团队擅长以创新策略破解复杂业务困局，加速技术成果落地转化。在内部职责清晰、协作顺畅的机制下，能迅速响应各类技术挑战。同时，团队坚持自主研发与持续迭代，不断夯实技术底座，整体实力持续攀升。

2026，荣膺湖北联投“优秀技术团队”荣誉称号。

系统架构：

池国维 / 科技创新部员工

UI 设 计：

吴纳多 / 科技创新部员工

产品研发：

张 臣 / 数字城市事业部员工

刘 伟 / 数字城市事业部员工

王在振 / 数字企业事业部员工

大模型服务质量预测与弹性算力调度建模研究

——基于Transformer-XL和Lyapunov-DQN的双模协同优化方案

在大模型服务进程中，常面临响应波动大、算力调配混乱、成本效率难平衡等挑战。为此，团队构建了一套“服务质量预测+弹性算力调度”双模协同体系，先借智能模型预判流量与负载趋势，再结合强化学习算法动态分配算力资源，既确保服务质量不掉线，又提升资源利用率、压降成本。

该方案已在实际工作中落地生根，不仅夯实了团队在大模型运维、智能调度等方面的能力，也推动了响应提速、资源节约及调度机制优化，为未来技术攻关与智能算力管理探索出一条可复制的可行路径。

从“单点突破”迈向“体系赋能”

未来，AI实验室将紧扣公司“集团数转服务者、数智生态运营者、产业技术引领者”三大定位，聚焦“技术产品化、产品平台化、平台生态化”三条主线，推动AI能力从项目级支撑向平台级跃迁。

在现有服务质量预测与算力调度成果基础上，面向数字城市、数字医疗、数字交通等核心赛道，研发适配政务、医疗、交通等垂直场景的行业大模型及多智能体协同解决方案，降低AI技术落地门槛与成本，实现从“通用模型”到“场景专家”的能力下沉。

持续迭代“数创云”底座AI能力，打造集模型训练、部署、运维、监控于一体的MaaS（模型即服务）平台，为集团内外部客户提供“开箱即用”的AI工具链与标准化API，推动AI能力从“定制开发”走向“规模复用”。

依托公司博士后实践基地，联合高校与科研院所开展数据要素流通、轻量化大模型等前沿技术攻关，同步推动技术成果向专利、标准、产品转化，为公司培育新质生产力、抢占产业数智化技术高地提供坚实支撑。

以算法为笔、数据为墨，

AI实验室用代码回应业务痛点，

以模型驱动效率变革，

让前沿技术扎根项目、服务生产、创造价值。

“十五五”期间，产业数智化对AI能力的需求将更为迫切。期待实验室继续保持主动担当的劲头，在服务质量预测、弹性调度、行业大模型等领域深耕突破，推动更多成果从“0到1”迈向“1到N”，成为公司打造产业数智化综合服务商的核心技术引擎。

供 稿、编 审 | 党建工作部（党委办公室）