AI时代：从技能到创意的职业变革

谷歌、OPENAI、字节跳动等众多科技巨头如今直接招收高中生，这是否意味着AI时代读大学已不再必要？答案是肯定的，大学确实不再那么重要了。

大学教育本质上是工业时代的产物，其初衷是将人塑造为标准化的“零件”，期望具备即插即用的可替代性。相比之下，理科技能更像是一种工具，因此在就业市场上更具优势。与此同时，实习经历愈发关键，许多大学生在毕业前便要参与三、四份实习。这是因为互联网时代信息传递成本降低、效率提升，导致世界变革加速，而大学课程的更新速度远远滞后于社会与科技的进步。因此，大学学历的重要性正在下降，而实际工作经验的价值却在攀升。

那么，AI时代将发生怎样的转变呢？在AI出现之前，企业购买的是你的技能；而在AI时代，企业购买的则是卓越的创意与想法。

回顾深度学习这一波AI的发展历程，你会发现它是在模仿人类的特征构建的。如今的大模型结构，正是以人类神经系统的架构为蓝本。有人或许认为，大模型仅是根据概率预测下一个词，缺乏真正的思考，但这与人类的思维过程何其相似——很多时候，人类的表达也是下意识的反应。例如背诵古诗，下一句往往脱口而出，这本质上是因为高相关性，与大模型无异。此外，AI能力的进步轨迹也与人类的学习过程相仿：起初仅能进行简单对话，如同婴儿；随后逐渐成长，具备记忆与推理判断能力；进而能够执行具体任务。未来，AI终将超越所有人类，因为它几乎不受物理实体的束缚，能够构建庞大的数据中心，拥有更强的算力、更大的存储和更充沛的能源供应，这是受限于人体生理机能的人类无法企及的。

基于此，未来我们面临两条路径：第一条是跻身人类能力的金字塔尖，力求在时间上跑赢AI的追赶；第二条是掌握人工智能的所有权，让AI为你工作并带来收益。

首先谈谈第一条路，即成为顶尖人才。顶尖能力的核心在于能够完成既困难又有价值的事。在商业领域，如果一件事很难，能做成的人就少；若它有价值，回报便丰厚。观察全球最富有的人群，不难发现排序依次是科技巨头创始人、高管以及顶级研究员。这分别对应着能预见未来并找到实现路径的创始人、执行力与管理力顶尖的高管，以及解决问题能力卓越的研究员。为何排序如此？这是自由市场的定价结果。若顶级研究员认为自己也能创业，那他自会去尝试；若顶级研究员创业成功，那他们就会变得更加稀缺，身价自然更高。而在当前稳定的市场环境下，创业者的价值高于研究员，恰恰说明顶级创业者比顶级研究员更稀缺、更难能可贵。

为何如此？从研究员到高管再到创业者，他们所解决问题的不确定性是逐步递增的。同样，AI的成长路径也遵循这一规律：凭借在记忆与计算能力上对人类的压倒性优势，AI能赢得围棋比赛、夺得数学奥赛金牌，但在驾驶方面目前还不及人类平均水平，因为道路上充满了不可预知的突发状况。

因此，AI将首先替代那些规则明确的工作，随后逐步进化，替代不确定性更高的岗位。中美科技企业的人力资源趋势也印证了这一点：大量裁减基础程序员，同时向顶级研究员提供前所未有的高薪。这与职业的具体种类无关，关键在于你的工作内容是处理规则明晰的事务，还是解决不确定的问题。

有人戏称公关行业难以被替代，因为老板需要有人可以“背锅”。但实际上，大多数打工人并未承担真正的责任，最终责任人始终是顶层，即老板或股东，因为他们未能制定出一套完善的运行系统。例如OPPO的母亲节营销文案事故，虽然对员工进行了看似严厉的处罚，但这与公司可能遭受的数亿损失相比，显得极不匹配。所以，无论是AI员工还是人类员工，最终的责任都在于顶层。

再来说说第二条路，即拥有AI的所有权。这并非指普通人去部署大模型或购买机器人，因为缺乏合适的业务场景。其核心在于，AI替代人类带来的生产效率提升将创造巨额利润。主要收益来源有两个：一是购买模型或机器人，为Antropic、特斯拉、宇树、小米等公司带来巨额利润；二是劳动密集型行业因替代人力而带来的效率飞跃，例如京东。

至于我的看法，我认为应双管齐下：一方面提升自身能力，另一方面，若肉身无法直接享受AI红利，就让资产代为享受吧。