直播预约|AI能否将20年材料研发压缩至数月？

人工智能能否发现新材料？

若回到三十年前，答案几乎是“绝无可能”。

上世纪90年代，国内学者曾尝试利用神经网络预测合金性能，但当时算力迟缓如蜗牛，数据零散似沙砾，AI在材料科学领域更像是一个超前的思想构想。

然而时至今日，AI不仅能筛选既有材料，更能推演新材料，材料大模型正将“设计—验证”的周期从20年大幅缩短至数月乃至数周；与此同时，AI已不再局限于计算，它开始介入样品制备环节，接管人类经验，实现无人值守、连续8小时的高效作业。

这场跨越“不可能”的飞跃，背后蕴含着哪些可复制的方法论？又面临何种挑战？AI for Materials的现状与未来将通向何方？

5月21日晚19:30，未来光锥将联合北京中关村学院AI商学院、中国科学院物理研究所及北京科学智能研究院，共同呈现「AI for Science 创变者说：学界×产业先锋对话系列沙龙」第二期——“AI+材料的千亿级机遇”。我们特邀三位来自学界与产业一线的先锋嘉宾，并由果壳CEO、未来光锥前沿科技基金合伙人姬十三担纲主持，共同探讨AI在材料领域的前沿探索、实战经验及其未来图景。

诚邀您共同参与以下议题的研讨：

①从第一性原理出发，如何真正理解材料科学的内在逻辑？

②在材料研发的全流程中，AI在哪一环节最能创造价值？

③下一代颠覆性材料将出现在何处？

④AI驱动材料研发，是数据更为稀缺，还是可解释性更难突破？

⑤当材料达到某种临界点性质发生突变时，AI能否在模拟实验中敏锐捕捉？

⑥材料科学专用智能体如何实现从感知、推理到研发决策的自主闭环？

⑦未来的科学仪器将呈现何种形态？

⑧未来数年，哪些关键材料科学问题有望被攻克？

活动安排：

19:30-19:35 开场致辞

19:35-20:40 嘉宾分享

20:40-21:00 观众互动

欢迎预约直播，带着您的疑问莅临现场。在AI for Everything的时代，优质问题始终稀缺。