2026 北京医工融合：零基础精通 AI 预测建模与智能体

临床医师常陷于科研泥潭：门诊手术值班无缝衔接，难有整块时间深研统计与编程；科室沉淀海量病例，却因清洗棘手、分析壁垒高而束之高阁；面对职称考评，望着单薄的科研履历焦虑难安。

往昔“苦修半年 R 语言，再探统计建模路”的传统模式，已难以匹配临床医师快节奏的职业进阶诉求。

鉴于此，中国科学院人才交流开发中心隆重推出“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高阶研修班。本课程彻底摒弃“重理论轻实战”的旧习，专为破解临床科研痛点量身定制。我们特邀中科院及国内顶尖三甲医院的实战大咖，传授一套真正可落地、能产出的 AI 科研心法。

参与此次研修，您将斩获以下核心赋能：

零代码壁垒的科研新路径：无需精通 Python 或 R 语言，专家将全程手授如何借势 DeepSeek、GPT 等主流大模型辅助编码、部署环境。助您从繁杂的编程训练中解脱，全心聚焦临床科学问题的挖掘。

临床数据的“点石成金”：直面临床常见的“脏数据”（如非结构化病历文本、复杂检验指标），传授 AI 赋能下的标准化清洗、多模态融合及可视化技法。教您唤醒沉睡的病历档案，转化为具备发表潜力的科研金矿。

预测模型的全流程构建：从模型甄选（逻辑回归、随机森林等）至验证评估，全程依托真实临床案例实战演练。结业之际，您将掌握一套完整且可直接用于 SCI 论文撰写的预测模型框架。

高质量成果的快速转化：深度解析高分期刊选题倾向与审稿逻辑，分享 AI 辅助论文写作及国自然标书润色秘籍。同时，指导构建科室专属私有知识库与科研智能体，在确保医疗数据安全基础上，实现文献追踪与数据分析的自动化闭环。

我们诚邀各界同仁共襄盛举：

期望利用临床数据快速产出回顾性研究、冲刺 SCI 期刊的临床医师。

缺乏编程统计根基，亟需探寻科研捷径的医学学子及科研新秀。

志在掌握前沿技术、规划科室 AI 科研工具链的科室主任及学科领军人物。

研修日程与报名指南

培训时空坐标：

时间：2026 年 5 月 29 日至 31 日（28 日报到）

地点：北京市（具体会址报名后告知）

线上同步直播：开课前 2 天发放入场码及链接，支持全程回放

参训模式与资费：

线下面授：3680 元/人（含培训费、资料费、证书费等，食宿统一协调，费用自理）

线上直播：6900 元/单位（含 3 个直播席位 +3 本结业证书，支持全程回放）

报名及咨询通道

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专人将尽快与您对接

附：会议正式红头文件

投入 3 天光阴，习得一套受用 5 年的硬核技能。

2026 年 5 月 29 日，相约北京。携您的临床疑难与数据而来，取一套可落地的 AI 科研方案而归。

（本文依据中国科学院人才交流开发中心官方通告整理）