AI浪潮来袭：大厂这三个职位正在被取代

最近两周跟互联网圈的朋友们深入交流了一圈，听到的全是无奈叹息。确实如此，AI引发的裁员潮正从硅谷逐步蔓延到国内各大企业，其中以下三个职位成为了互联网大厂裁员的高发区域：

1 数据分析师、数据科学家、商业分析师
实际上在上一篇文章中我就提到过，不建议刚入行的新人选择数据分析作为职业方向。原因很直接，现如今大厂内部的工具已经相当完善，生成的报表比大多数新人制作的更加精美规范，

2 客服类、售后、外呼等职位
目前大厂处理基础AI客服对话，只将复杂问题转人工处理，因此这类职位的缩减速度也相当迅速。相应地，相关业务分析岗位、后台岗位也面临较大风险，毕竟业务都在萎缩，分析需求自然也会减少。

3 UI、前端、初级程序员
前端和程序员同样是裁员重灾区，毕竟程序员薪资较高，裁掉一个就能节省大量预算。在AI应用方面，目前前端许多设计UI已经能够用Midjourney快速生成，包括快速产出页面布局，初级设计外包需求急剧减少。日常的服务器巡检、日志排查、接口测试都已经全面AI化。

实际上不仅仅是互联网行业，金融大厂的初级风控、基础尽调、银行后台简单机械的审核、车企的质检记录都属于被替代的高危领域。

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那么，作为普通从业者，我们应该如何应对呢？

1 从“执行者”转型为“决策者”
AI无法替代需要做决策的人，从制作报表、撰写文案的岗位逐步转向设定目标、提出需求、审核AI产出、为结果负责的岗位。包括但不限于大客户销售、业务/项目负责人、战略规划，以及复杂品牌策划落地执行，但凡需要人为承担责任的，就不会这么快被取代，确实如此，AI暂时是无法承担责任的。

2 培养AI难以替代的能力
包括复杂沟通协调能力；
行业专业知识的深度认知与敏锐度；
跨界整合能力，比如连接商业与技术；
情感价值输出，如心理咨询和团队管理等。

3 尝试成为Builder
这是更高层次的能力升级。Builder不仅仅是使用AI开发一个小程序，还要为商业化成果负责，把产品从无到有构建出来，然后实现从1到100的市场推广。
要求你成为一个多面手，既要有执行力完成产品开发，又要有营销推广能力，还要具备精准洞察用户需求的本事。

4 快速试错
我们经常听到别人一夜暴富的故事，觉得生活中到处是机会，但轮到自己时又觉得机会转瞬即逝。
我的建议是去快速试错、低成本试错，用AI多做几个项目看看哪个能够成功，没有成功的是卡在哪个环节，从失败中成长为一个成熟的Builder。

最后，虽然AI带来的裁员正在逐步扩大，但也将相应催生新的就业机会，比如数据采集师、AI训练师等等。跟上时代的浪潮，大胆拥抱变化。