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最后5天报名!AI赋能采购审计:规则建模与穿透式监管实战

发布时间:2026-05-19 07:46来源:微信阅读:7

自2026年起,智能化穿透监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督领域的核心热词与关键任务。

特别是国务院国资委发布的《指导意见(试行)》明确指出,需加速构建上下贯通、实时在线且具备自动预警功能的智能监管体系,实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的闭环管理。文件同时强调,必须强化采购供应链的穿透监管,对采购方式选定、投标报价核验、供应商资质审核、合同评审签订、资金支付审批及采购价格确认等关键节点进行信息采集与分析,定期监测全量采购交易的合规性,及时处置采购方式违规、虚假招标、围标串标等隐患。

为了协助企业内审、纪检监察、风控合规、财务监督及采购管理人员系统掌握AI赋能采购审计、采购规则模型搭建及供应链穿透监管测试等实战技巧,我们将于2026年5月28日至30日在北京举办《AI赋能采购审计实战:采购规则模型构建与智能监管穿透》专题研修班。

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本课程不再局限于传统采购审计的查错纠弊,而是聚焦于采购计划、采购方式、招投标、供应商准入、合同签订、验收入库、发票结算、资金支付、价格管理及贸易业务真实性等全链条,帮助学员构建采购与供应链穿透监管思维。

课程将针对采购领域的常见风险,传授如何将审计经验转化为可复制、可验证、可更新的规则模型,涵盖价格异常模型、供应商关联模型、围标串标模型、应招未招模型、拆分采购模型、合同异常模型及付款异常模型等。

课程着重培养全样本数据分析思维,引导学员从传统抽样检查迈向全量交易扫描,实现从“凭感觉找问题”向“用数据说话、用模型预警、用证据闭环”转变。

采购审计的核心不仅是纠错,更在于服务降本增效、堵塞漏洞、规范管理。课程将结合真实案例,演示如何利用AI和规则模型识别采购漏洞、挖掘降本潜力,并产出审计成果与管理建议。

课程强调案例教学、模型拆解、工具演示与现场互动,确保学员看得懂、学得会、带得走、用得上。

✨掌握AI采购审计实战框架

从数据清洗至模型构建,从风险识别到成果输出,建立全样本智能审计逻辑。

✨理解采购与供应链穿透式监管路径

围绕采购方式、招投标、供应商、合同、验收、发票、付款等关键环节,掌握全流程穿透测试方法。

✨带走200多个采购规则模型

覆盖价格异常、供应商关联、围标串标、应招未招、拆分采购、合同异常、付款异常、虚假贸易等典型场景。

✨学会用AI挖出采购黑洞

精准识别“硕鼠、蛀虫、蚁贪”,提升对价格虚高、暗箱操作、利益输送、内外勾结等问题的审计穿透力。

✨把审计经验转化为智能模型

学会将风险场景、数据字段、判断逻辑、预警阈值固化为规则模型,使审计方法具备可复用性、迭代性和落地性。

✨实现审计价值跃迁

从人工抽查走向全样本扫描,从事后发现走向智能预警,从“成本中心”转型为“价值中心”,用数据说话,用模型创效。

模块一:智能化穿透式监管背景下的采购审计新变化

国资委2号文对智能化穿透式监管的新要求

采购与供应链为何成为穿透式监管的重点领域

从传统采购审计到智能监管穿透:理念、方法与工具的演变

从“抽样检查”到“全样本扫描”:采购审计方式的升级

从“人工经验判断”到“规则模型预警”:审计能力的升级

从“发现问题”到“形成闭环”:采购监督成果的升级

采购与供应链穿透式监管的六条主线:业务流、合同流、实物流、发票流、资金流、数据流

AI时代采购审计人员的新能力:懂业务、懂数据、懂模型、懂风险、懂沟通

案例导入:采购风险为何日益隐蔽,传统审计为何愈发吃力

模块二:AI审计思维导图——从抽样审计到全样本智能穿透

传统采购审计的三大痛点:抽样偏差、滞后发现、人工局限

什么是全样本智能审计:技术逻辑、应用场景与审计价值

AI审计思维导图构建:目标、流程、数据、模型、输出

采购审计基本框架图:从采购计划到付款结算的全流程审计逻辑

采购审计基本流程与关键控制点

采购全流程穿透测试路径设计

如何把采购审计程序转化为数据分析规则

如何把审计经验沉淀为可复用的模型规则

真实案例:某制造企业利用全样本扫描发现多年隐藏的采购异常

真实案例:采购经理的“回扣”与异常交易识别

真实案例:重大采购贪腐案件背后的数据线索

真实案例:挖掘采购信息化漏洞,实现审计增值

模块三:采购审计数据基础与模型地基工程

采购审计常用数据