AI重塑职场格局，你站在哪一边？

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这是破军的第150期分享

作者 | 破军

同一行业里，有人凌晨四点被辞退，有人被资本争先恐后投资，有人愤然离职，有人连租房补贴都没了。AI，你是否就是那个搅局者？

AI 持续成为焦点，如同一锅沸腾的麻辣烫，各种元素在其中翻滚。

Meta宣布，5月20日起分三批裁员约7800人（约占总数10%），同时将7000人调至AI相关岗位，并冻结6000个空缺职位。

自变量机器人完成新一轮融资，小米战略投资领投，成为国内唯一一家获得字节、美团、阿里、小米四大厂商共同投资的具身智能公司。

两个月前，前阿里千问负责人林俊旸深夜清空小红书，告别“心爱的qwen”，转而创立AI Lab，种子轮融资估值直指20亿美元。

腾讯几年前那轮“把13薪摊入月薪、租房补贴并入工资”的操作，最近又被重新提起——降本已深入到最细微之处。

AI带来的并非“失业潮”，而是一场“大分化”。

先看Meta的数据。

2025财年，Meta营收突破2000亿美元，净利润约600亿美元——盈利能力达到历史顶峰。

但扎克伯格偏偏在此时挥起裁员刀。

这不是“寒冬裁员”，而是“繁荣裁员”。

所有好日子都必须为AI让路。

2026年预计资本支出1150至1350亿美元，几乎是去年的两倍。扎克伯格要将公司从“社交平台”彻底转变为“AI引擎”。在此过程中，人力价值正在被重新评估。

不能被AI取代的岗位，要被“转岗”到AI相关领域（7000人）。既不被AI需要、又无法转岗的，直接裁掉（7800人）。而那些可有可无的空缺，直接冻结（6000个）。

逻辑清晰，你的岗位能否直接或间接推动AI，决定了你是否能留下。人本主义在AI现实主义面前似乎已“无立足之地”。

算法式的效率至上。当一家公司将“计算力”奉为最高信仰时，普通员工的人力价值就成了可以随时优化的变量。

宁可花钱囤积显卡，也不愿花在不那么重要的人身上。

就在Meta裁员的同一天，国内具身智能赛道传来截然不同的消息。

自变量机器人完成B轮融资，小米战投领投。至此，这家初创企业集齐了字节、美团、阿里、小米四家大厂的投资。

王兴的“野心”并非秘密。美团龙珠此前已领投宇树科技，如今又在自变量身上加码。为何如此？

因为具身智能被普遍视为“AI的下一站”——让机器像人一样感知、操作、理解物理世界。而自变量CEO王潜给出了关键解释：“软硬件一体化，是大厂难以复制的优势。”

大厂拥有算法、数据和资金，但往往缺乏“硬件基因”和“系统整合能力”。而自变量这类创业公司，从第一天起就同时啃算法和硬件的硬骨头，反而形成了大厂难以在内部复制的技术壁垒。

于是，一个魔幻现实主义的局面出现了：大厂一边在内部裁员，一边在外部疯狂投资那些“未来可能吃掉自己”的创业公司。

有些能力，收购比自建更快；有些赛道，投资比自研更划算。

资本并未消失，只是改变了流向。

林俊旸，32岁，阿里最年轻的P10算法天才。他领导团队打造的千问（Qwen），已成为全球下载量第一的开源大模型，衍生模型超过17万个，把Meta的Llama都甩在身后。

不知何故，在千问最风光时，阿里搞了一次“组织架构调整”，把他那个能“垂直打通”的团队拆成“水平分工”。林俊旸坚持“预训练与后训练必须深度耦合”的技术理念，与新架构完全冲突。

结局大家都知道了：他深夜发了一条“bye my beloved qwen”，清空小红书，转身创立AI Lab，种子轮估值直奔20亿美金。

这不是一个“天才任性”的故事，而像是一个“组织容不下天才”的戏码。

大厂的组织逻辑，天然倾向于“标准化”“流程化”“可替换”。但顶尖AI人才的逻辑是“我要掌控全局”“我要按我的方式做对的事”。

冲突，割裂，然后各自判断，各自决策。

大厂往往选择“保卫流程”，然后眼睁睁看着人才流失，甚至变成未来的竞争对手。

林俊旸不是第一个，也绝不是最后一个。

比起Meta的大刀阔斧、自变量的资本狂欢、林俊旸的义无反顾，腾讯这几年的操作显得低调得多。但低调不代表不狠。

把年底发放的13薪（服务奖）平摊到12个月，计入月薪基数；把租房补贴也揉进月薪里——这些调整发生在几年前，没有上过热搜，没有引发大规模抗议，却无声无息地改变了每一个员工的“心理账户”。

表面上看，月薪涨了，好事啊。

但仔细一算：13薪平摊后，年底不再有一笔“额外的惊喜”；租房补贴变成工资的一部分后，如果离职、绩效不好、或者公司调整薪酬结构，这部分“补贴”可以随时被“优化”掉。

这不是福利，是“可变的工资”。

腾讯没做错什么。在经济下行、AI投入巨大的背景下，控制成本、降低支出，是理性选择。

但对于员工来说，这是一个信号：连腾讯这样曾经“最有人情味”的大厂，都在把每一个福利拆解成可计算的成本。

当安全感被一点一点抽走，剩下的只有“我必须比AI更有价值”的焦虑。

把四个故事摆在一起，说明AI正在撕裂职场。

不是“有工作”和“没工作”的简单二分，而是一条越来越深的分水岭——

分水岭的一边：顶尖AI科学家、具身智能创业者、能定义技术范式的人。他们被资本疯抢，天价签约，甚至自己成为资本。

分水岭的另一边：从事重复性、可被AI替代的工作的人；只懂管理、不懂业务的“纯管理者”；福利依赖公司“良心”的打工人。他们面临裁员、转岗、福利缩水，甚至凌晨四点被通知走人。

更残酷的是，这条分水岭不是固定的，它在不断移动。AI 的发展太快了，快到很多人反应不过来就被撞个满怀。

今天你是安全的，明天AI可能就能做你的活；今天你是被疯抢的，明天可能就有更年轻的学霸出来取代你。

那普通人该怎么办？

第一，认清自己的“阵营”。你在公司眼里是“资产”还是“成本”？如果你的工作可以被标准化、流程化、自动化，你就是“成本”。千万不要自欺欺人或者心存侥幸。

第二，主动向“AI+”靠拢。不一定要成为算法工程师，但要学会用AI工具提升自己的效率、拓展自己的能力边界。Meta那7000个被“塞进”AI岗位的人，未必都是科学家，但他们至少迈出了那一步。

第三，保持“随时可以离开”的能力。无论是林俊旸还是田渊栋，他们之所以敢说走就走，是因为他们的能力不依赖任何平台。你的能力，离开现在的公司，还值钱吗？

第四，降低对“福利”的期待。腾讯的“温水”不是个例。未来的趋势是：所有福利都会变成工资，所有工资都会变成“可变成本”。真正的安全感，从来不是公司给的。

这世界是不是太残酷了？

也许是。但残酷的另一面是公平。

不看资历、不认关系、不搞派系。只看结果，你能不能创造价值。这也是足够公平了。

那些被裁的人，不是不努力，而是他们的努力用错了方向。那些被疯抢的人，也不是运气好，而是他们押注了未来。