AI时代，社会悄然分裂成三类人
认真地说，逛完WAIC世界人工智能大会，站在社会观察的客观视角，我感受到了强烈的数字鸿沟差距。展馆之内，研发学者、行业从业者齐聚一堂，所有人都在讨论大模型、智能机器人、产业数字化落地，科技一路狂奔的生机勃勃扑面而来；可场馆外，路上行人步履匆匆，菜场摊贩高声吆喝，保洁阿姨认真清扫街巷，外卖骑手穿梭奔波赶单。他们极少谈论大模型、算力与智能革命，仿佛这场万众瞩目的AI盛会，和日复一日的生计毫无关联。强烈的技术割裂感令人眩晕。在我看来，AI不只是一场技术盛宴，它正以无形的标准，将社会人群划分出清晰的三大梯度，代表
WAIC观察：智联招聘白岩预测AI代理人将重塑未来职场
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 在展会现场，智联招聘集团高级副总裁白岩与包括新浪科技在内的多家媒体进行了交流。 谈及“AI如何重塑劳动力市场”，他强调，AI带来的变革核心在于改变了组织与个体间的连接纽带，而不仅仅是速度的提升。 白岩指出，AI能迅速完成简历结构化处理和岗位匹配排序，将人力资源从机械筛选中解放出来。释放出的时间使HR能回归更有价值的环节，如深度沟通和评估候选人的潜
AI浪潮下，大公司员工最该警惕的，不是不会用AI，而是缺乏被AI放大的核心价值
不少大公司员工，正把掌握AI当作新的职业保障。这两年，很多职场人一焦虑，就开始学工具、学提示词、学智能体。似乎只要比同事早学几个月，就能保住自己的位置。不是说学这些没用。问题是，当所有人都能用同样的工具时，你拿什么继续拉开差距？今天你会用的功能，过几个月可能就成了软件里的一个按钮。你花两个星期研究出来的流程，别人复制过去，也许只要半天。工具会越来越便宜，操作会越来越简单，真正稀缺的反而是另一件事：你到底有什么东西，值得被AI放大。我在大平台做了15年甲方。那时候做商业空间项目，有品牌、有预算、有供应商，也
AI时代，如何重新定义你的价值
AI 正在重塑人才的身价。过去，听话、稳定、单点付出是核心；如今这套逻辑已失效。真正值钱的，是懂得将能力体系围绕 AI 进行重组的人。参照以下 5 层，定位你的位置。高价值人才的 5 个新维度① 好奇心 > 避错② 独立思考 > 从众③ AI工具 > 单打独斗④ 学习力 > 老本⑤ 通用迁移 > 专精图1 · 人才价值的 5 层能力架构旧模式：追求正确，避免失误 → 新模式：勇于探索，抢占先机过去的好员工标准是“不出错”。但在无人区探索时，“不犯错”往往意味着“不敢动”。AI 时代最稀缺的是敢于打破常规、
实习周报AI优化指令：挖掘亮点彰显进步
独自撰写周报难以凸显成效？将你的初稿填入此处，AI即可助您调整为领导青睐的版本。请协助优化这份实习周报，需满足：1. 遵循「本周产出-难点与对策-下周规划」的框架梳理2. 每项成果需强调行动与成效，尽量实现数据化呈现3. 表述简练专业，契合职场周报规范4. 忠实还原实际工作内容，严禁虚构我的周报草稿：【在此粘贴你的初稿】你输入内容：AI将优化为：1. 汇总本周用户反馈数据，甄别出15项高频痛点，制成报表递交开发组，助力优先解决关键问题2. 配合开发组进行需求评审，梳理会议纪要并同步至项目组全员• 本次整理
AI时代拿证入场：普通人逆袭高薪的捷径
人工智能训练师2026 年 AI 全面渗透各行各业，传统岗位被自动化取代，AI相关岗位薪资与需求却持续飙升。想避免被淘汰、转岗高薪领域、获取政府技能补贴，人工智能训练师（国家人社备案新职业）是普通人门槛最低、回报最高的突破口。痛点1. 职场竞争力持续下滑，逐渐被边缘化2026 年 AI 已成职场标配，行政、文员、客服、电商运营等岗位大量工作被替代。他人用 AI 提效，你仍手动加班。同等岗位裁员时，不懂 AI 的员工首当其冲，职业选择空间不断收窄。2. 缺乏敲门砖，错失 AI 高薪机会全国 AI 训练师缺口
AI真正淘汰的，是把责任外包的人
职场洞察·2026最该警惕的，是把思考、判断和担当全部交给AI的人当速度成为标配，判断才是稀缺资源。上周，一位做运营的朋友老周给我展示了他们组新提交的一份方案。三十多页。封面简洁，目录完整，竞品分析、用户画像、增长路径、风险预案，一应俱全。排版甚至比他们公司自己的模板还规范。老周说，那位同事只花了二十分钟。我正要感叹“现在的年轻人效率真高”，老周把文档翻到第十二页，问了一个特别简单的问题：这个增长率是怎么算出来的？对方愣了几秒，回答：“这是AI给的。”会议室瞬间安静了。那一刻我突然觉得，这五个字比任何关于
AI撕掉入场券，却打开新赛道
2026年刚过半，一组数字刺痛了整个职场圈。全球科技行业363起裁员，波及近15万人。AI连续4个月成为企业裁员的第一理由——不是"业务调整"，不是"经济下行"，直接写的就是 "AI替代" 。但真正让人后背发凉的，不是谁被裁了，而是另一组更隐蔽的数据：机器学习岗1年以下经验需求，暴跌71% 图像算法岗降67%，软件测试岗降53%看懂了吗？AI消灭的不是岗位，是行业的 "入口" 。22岁到25岁的年轻人，曾经靠初级代码、基础设计、数据录入拿到职
黄仁勋警示：AI时代，会用工具的人将胜出
一位粉丝发来私信，抱怨招聘平台上的工作机会日益缩减，工资却被不断压低，AI技术盛行，让人担心自己会被机器替代。「黄仁勋曾指出：“AI不会直接淘汰你，但精通AI应用的人会。”」而且一过35岁，你连投递简历的资格都难以触及。最令人恐惧的不是失业，而是失业后突然意识到——自己除了会加班，似乎没有其他技能。而那些更年轻、成本更低、更熟练运用AI的人，以及掌握了AI的下属，正排队等着接替你的位置。「再看看社交圈里那些事业蒸蒸日上的人，大多是因为抓住了正确的趋势」「很多普通人通过AI技能，在主业上获得加薪，同时副业也
AI时代催生新型「打工人」困境
AI问世以来，人们反而更困惑了。我有个朋友是程序员，以前六点就能准时下班，现在却要熬到晚上十一二点。我问他原因。他说他们部门原本有十个人，现在裁得只剩两个，两个人要扛起原来十个人的工作量。作为补偿，公司给他稍微加了点工资，还花重金给他买了一套四百五十美元的AI工具，但条件是每周的额度必须用光。我说，烧完这些token不是挺简单的吗？随便问几个问题就行了。他一开始也是这么想的。可实际上，领导会追问，这些token都花在哪儿了？你的产出成果是什么？当他真正在工作中使用时，才发现要在规定周期内烧光一周的额度并完
AI时代降本增效：企业转型的第一步是梳理工作流
近期的一个现实案例，让我深刻感受到一种紧迫感的到来。许多企业朋友都在做同一件事：削减后台编制。财务对账不再需要七八个人花十天，AI几分钟就能搞定。HR招聘的简历初筛、面试邀约和入职流程日益自动化。行政上的会议纪要整理、文件归档和日程协调，也正在被AI工具迅速接管。企业并非不想雇佣人员，而是AI正在帮他们节省开支。而且这一进程比大多数人预想的要快得多。最近参加讲座时，白果老师的一句话令我印象深刻：“数字化是把流程上线，AI化则是让数据产生价值。”数字化需要结构化数据、标准化流程和系统改造，投入大且周期长。A
淘汰你的不是AI，而是已经开始用AI的人
一位35岁的读者向我咨询：“老师，我现在开始学AI，还来得及吗？”这句话，今年我已经听过无数次。程序员在问。设计师在问。运营在问。行政、人事、销售、老师……几乎每个行业都有人在问。我没有立刻回答。只是反问了一句：“为什么突然想学AI？”他说：“不是因为热爱。”“而是因为我发现，周围已经有人在用了。”这句话，让我沉默了一会儿。因为真正带来焦虑的，从来不是AI。而是——别人已经开始行动，而自己还在原地踏步。我们对AI存在误解。很多人认为：AI来了。工作就会消失。事实上，过去几百年的历史证明：每一次重大技术革新
AI办公进阶课开讲！从会用到精通，效率飙升
7月25日，徐工全球学教中心将开展第六期公开课《AI办公百宝箱——图文视数全攻略》，带你从0到1，彻底告别零散认知，系统性地掌握AI工具、提示词等技巧，让AI从“能用”变成“好用”，邀请每一位徐工攀登者报名！一、AI认知篇——搞懂底层逻辑，看懂工具边界AI能做什么、不能做什么？通用大模型和垂类工具分别适合什么场景？先建立清晰的地图，不再被五花八门的产品绕晕。二、AI方法篇——提示词工程，让AI产出“接地气”的内容提示词不是简单的“请帮我写一段话”，而是一套结构化的指令框架。 不仅会教大家四大核心提示词提问
AI自动化迈入模板时代，三步打造你的首个智能工作流
以往尝试自动化时，最大的障碍并非工具选择，而是不知如何配置触发器和编写执行命令。如今，这个难题正逐渐消解。 AI自动化，开启了“模板化”新阶段 7月16日，AI代码审核平台CodeRabbit推出了一系列预设自动化模板，支持GitHub、Slack、Linear和Jira等工具。 你不再需要从零开始构建。只需挑选一个模板，触发条件和操作指令便会自动填充；关联账户、核实设定后即可投入运行。 这一进展的关键意义，不在于CodeRabbit本身，而在于AI自动化正全面步入“模板化时期”。 以前搭建自动化，必须自
AI 时代谁最值钱
大家好！我是小纬。近日看到一篇关于“AI 时代人才价值”的深度解析，其中有一个观点令我印象深刻：未来真正拉开人与人差距的，不再是看谁更忙碌、资历更深或执行更快。而是看谁具备判断力、复用力以及自驱力。坦白讲，这点让我触动颇深。往昔在职场中，我们常将“能干活”视为核心竞争力。领导布置任务，你完成得迅速、细致且稳妥，大家便认为你值得信赖。然而如今，AI 已能撰写文案、制作表格、整理资料、编写代码、分析数据，甚至辅助制定方案。执行层面的工作，正变得越来越廉价。真正稀缺的，是判断力许多人误以为，AI 出现后，只要学