破解员工AI焦虑五步法：AI淘汰的是不会协作的人
深度解读：近两年，AI在各类企业中的渗透速度持续加快：智能生成财务报表、自动撰写方案初稿、批量整理客户信息、系统优化业务流程……企业高层的战略意图十分清晰：让AI接管那些机械重复的事务性工作，释放员工的精力，使其聚焦于高价值业务领域，从而达成降本增效的目标。然而绝大多数企业实际推进后，均遭遇了始料未及的组织困境：技术部署到位了，团队士气却瓦解了；产出效率没有跃升，团队内部消耗却急剧放大。参考多家企业的调研数据：约45%以上的职场人士，正遭受不同程度的人工智能焦虑。团队明显呈现出两极分化的态势：一类员工陷入
李飞飞最新访谈：未来十年职场分化的真相与启示
“AI教母”李飞飞与MasterClass创始人兼CEO大卫·罗吉尔进行了一场播客对话，主题为《AI教母：十年后，职场仅存两类人》。当被问及一个广为流传的观点——工业革命取代了体力劳动，如今AI将取代脑力劳动，我们该如何应对——李飞飞给出了不同的回答。她认为，工业革命并未真正自动化劳动。它提升了效率，扩大了生产规模，重塑了就业市场，却从未完成对劳动本身的自动化。而且我们不应暗示劳动缺乏智能，这个前提本身就有严重偏差。劳动的形式的确发生了变化，但人在工作中投入的判断力——工匠积累的多年经验、直觉判断，以及体
AI智能体风口来袭，职场人如何抢占先机
2026年8月27日，央视财经《经济信息联播》披露了一组数据：AI智能体开发人才需求激增244%，AI工程师岗位供需比高达2.62:1，意味着每1名求职者身后，就有2.6个岗位在虚位以待。无论是医疗、金融，还是教育、能源，各行各业都在急寻能将AI落地应用的人才。现实困境在于：懂AI的往往不懂行业，懂行业的又不懂AI，人才缺口因此被卡死。若不愿细读全文，可直接扫码，由人工客服为您答疑解惑。网上的免费AI课程虽多，但弊端显而易见：缺乏反馈机制、缺乏约束体系、缺乏系统规划。即便看完了三周的视频，前后的知识点也难
厂商纷纷上锁，AI最强能力成特权
“当 AI 掌握了进攻手段，其最大优势反倒变成了潜在隐患。—— 多啦汪前两天刚提到 Anthropic 降价并准备上市，今天他们又搞了个大动作：推出了新模型，却把最核心的版本锁死不对外发售。过去这24小时，AI圈仿佛经历了一场剧烈的“撕裂”。一方面，四家科技巨头几乎同时亮出了看家本领，参数和跑分极其亮眼；另一方面，它们又默契地做了一件看似自相矛盾的事：将最核心的算力关进笼子，普通用户根本无权触碰。这种局面在过去两年简直无法想象。那时竞争逻辑很简单：谁强就放谁。可这次，厂商们的步调出奇一致，仿佛早已达成某种
斯坦福研究揭示：22至25岁职场新人成AI冲击最直接承受者！
斯坦福数字经济实验室于8月12日更新了论文，依托薪资服务商ADP所掌握的、覆盖数百万美国劳动者的实时薪资数据，揭示出生成式AI广泛应用后劳动力市场的真实面貌，报告显示，应届与初入职场的年轻人正承受AI带来的最为直接的冲击。2026年初，美国应届毕业生失业率攀升至5.6%，比三年前高出1.6个百分点。为何受伤的总是新人？答案一目了然：初级岗位的核心工作——标准化调研、基础数据分析、文案撰写——恰恰是AI最擅长取代的领域。数据印证了这一判断：自2022年ChatGPT上线以来，软件开发、客户服务等高AI暴露行
AI裁员真相：技术背锅，账本才是推手？|外刊精读第49期
近几个月来，科技圈裁员消息接连不断，各家发布的公告理由如出一辙：统统归咎于 AI。本文作者是悉尼大学商学院的信息系统教授。他逐一比对各家公司公告与公开数据后发现——AI 确有能耐，但不少所谓的"AI 裁员"不过是话术包装。翻开真实的账本，背后还藏着业务重组、过度扩张以及股东施压的真实动因。本期你将读到：高盛测算的真实失业风险究竟多大、哪些职业位居被替代榜单前列、Meta 员工被裁的真正代价，以及全文最尖锐的结论——被裁者并未被 AI 取代，他们只是在用自己的离职为 AI 买单。作者 Uri Gal 是悉尼
9月家门口招聘会：AI助你轻松拿offer
金秋九月，为了推动高质量就业，我们将精心策划3场专场招聘会，并特别安排1场AI职业指导活动。不仅众多优质岗位“静候佳音”，更有前沿科技助你提升求职技巧，让你在家门口即可享受到便捷的就业服务！本次活动性质为公益，全程免费参与！针对各类求职者的实际需求，我们将连续开展三场特色鲜明的招聘会。无论是应届毕业生、技术工匠还是灵活就业者，都能在此寻觅到适合自己的发展平台。不会撰写文案？不擅长制作短视频？AI导师将全程一对一指导！本次AI职业指导课程坚决摒弃枯燥说教，全部是立即可用的实战技巧： AI基础概念、提示词编写
企业借AI压产能 节省的工时被悄悄收走
"AI 并未端走你的岗位，它压低的是你的时薪。任务在膨胀，时间被切碎，薪资原地踏步微软今年发布的《工作趋势指数》里有一组数据颇为发人深省。58% 的 AI 使用者表示，他们如今完成了去年完全无法胜任的工作。中国市场的这一比例高达72%。企业倡导你借助 AI 提效，提效确实落地了，两周的工期压缩到了三天。关键在于接下来的问题。节省下来的时间，落入了谁的口袋。起初无人追问，因为答案看似不言自明，自然归你，否则提效的意义何在。直到有人抛出了更深一层的问题。「那你的薪水涨了吗。」8 月 13 日微博上有一
光帆AI全感穿戴三体联名版，职场新学期的智能搭档
九月新学期开启，校园中洋溢着迎接新生的热烈氛围。职场的秋季没有隆重的欢迎仪式，但每次落座于办公桌前，都宛如一场专属于自己的“新学期”。一个不容回避的现实是：职场若停止学习，便等同于真正的“结业”。校园里的成长有师长指引方向，而职场的进阶则完全依赖自身的努力。在职场的浩瀚星海中，你唯一的利器便是持续自我提升。真正的捷径，并非成为埋头苦干的“隐忍者”，而是善于借势而行。例如——将繁琐事务托付给AI，将宝贵心力倾注于自我成长。AI光帆AI全感穿戴设备三体联名款信息过载？ 无需焦虑。刚刚就座，未读消息便堆积如山。
AI浪潮下，职场人会不会变成新型“打工机器”
人工智能时代，我们会不会沦为“能工智人”？ 人工智能时代，我们会不会沦为“能工智人”？ 最近我越来越觉得，打工人可能正在悄悄进化成一种新的物种：能工智人。 它的典型特征是：会用AI写材料，会让AI做PPT，会让AI整理会议纪要，会让AI分析数据，还能一边和AI聊天，一边回复工作群里的“收到”。 乍一看，生产力确实上去了。 以前写一份汇报可能要折腾半天，现在先把要求丢给AI，十几分钟就能拿到初稿；以前面对一张Excel表格发愁，现在让AI帮忙写代码、找异常、做图，效率确实高了不少。 问题也从这里开始。 你原
AI打工人的神仙日子
@胖耳朵若不强制指令，AI绝无半点主动性@momoAI从不自我纠结，认错利索，过会再犯。@喵了个咪 主要AI没房贷车贷，无老小负担，且不会坐牢哈哈哈@𝔽𝕠𝕠𝕠 最关键的是还被资本捧为上宾@Sistine缺数据也能编出一套，真是鬼机灵😂😂😂😂😂@momomomom AI其实是自由职业，给钱办事随叫随到@芋泥啵啵AI优点是任你骂不回嘴，缺点是任你夸也意识不到错在哪@不想上班AI完全不怕上司，因为它没试用期，没KPI，更没被辞退的恐惧@胖耳朵若哪天AI学会了阴阳怪气，人类职场就彻底完了@不想早起 还有件趣事：人
AI时代作品集需证明决策过程
在AI时代，作品集必须证明“哪些决策是你做出的”。如今AI生成图像和编写代码的速度极快。仅凭最终成品，很难分辨是人工还是机器的产物。真正有价值的是你的判断力，而非仅仅交付的成品。招聘方更想了解你为何选定此方案、剔除了哪些内容以及经历了哪些修改。回忆那些不完美的细节，远比背诵项目介绍有效。不要只粘贴提示词，必须展示你的决策逻辑链条。在重点项目中附上一页说明：当时有哪些备选方案？为何否决前两版？最终是如何调整的？只记录真正扭转局面的关键节点，避免流水账式的记录。面试过程将从验收成品转变为追问创作过程。未来的面
工会送福利，AI技能免费学
线下环节实施分层实战培训，打造“师资强化、基础普及、技能进阶”的三级培训架构；举办AI赋能创新研讨班，指导学员立足本职岗位进行AI应用策划。同时，依托产业工人大培训工程，大规模增强职工的数字化素养及人机协作水平，打造“岗位适配—技能深造—资质认定—优质就业”的培训服务闭环。数智赋能 助力湾区圆梦热忱欢迎广大职工踊跃报名学习！发放补贴380万元赠送家电3600台（套）专属福利，8月29日来袭！斗门工会福利，你领取了吗？记得在8月31日前使用哦......“云端相聚 甜蜜七夕”斗门区总工会答题抽奖活动开奖啦！
AI职场新焦虑：不是怕机器，是怕被会用AI的人取代
腾讯与复旦联合发布了一份AI就业认知指数报告，面向2.7万人展开调研。数据显示：62.0%的人担心未来会被“更懂AI的人”替代，比担心自身“被AI抢走工作”的54.3%，高出7.7个百分点。换言之，大家真正焦虑的不是机器会取代人，而是“别人会用AI，我不会”。这份全国调研揭示的职场焦虑，同样正在新疆政企、科研、产业一线上演。无论是科研院所、工矿农业企业，还是面向中亚开展跨境贸易的机构，所有人都在面对同一个课题：如何把AI真正转化为自身实实在在的能力。这与峰钛未来在日常业务中观察到的趋势高度契合。峰钛未来是
数智浪潮下谁占先机？拆解爱康AI生命展的产业生态版图
2026年7月，国务院正式发布《国民健康"十五五"规划》，清晰指明了完善早筛早诊早治体系、打通防治康管全链路服务的战略方向，宣告健康服务产业彻底跳出传统体检的固有框架，迈进"前置干预、全程陪伴、智能加持"的产业升级新阶段。站在这一行业转型的关键节点，爱康集团率先打破固有思维，凭借22年深耕预防医学的深厚积淀，依托8,000万合规体检数据资源池，联合华为云共创健康管理智能体，联合构建端到端的整体解决方案，率先实现从"千人一套标准套餐"到"一人一份专属方案"、从年度一次性"单点筛查"到检后"全周期闭环"的行业