AI开发新范式：规范驱动开发（SDD）实践

质量管理 | 质量判定解释与让步管理系统（简易演示）

项目链接：

https://github.com/broccolidumpling0826-ship-it/ai-quality-control

本项目全流程开发均贯彻“规范驱动开发”理念（SDD），借助 GitHub 开源的 spec-kit 工具对全生命周期进行标准化管控（涵盖需求分析、架构设计、编码实现及测试验收）

依据具体业务需求与场景，灵活选用不同的 AI 智能体：

同时，项目各阶段的阶段性成果均被归档保存，此举既避免了 AI 智能体因上下文溢出而丢失关键信息，也利于不同智能体间交换数据，实现协同作业。

整体工作流设计：

原则 (Constitution) ↓ 规范 (Specify) → 澄清 (Clarify) ↓ 需求核查（Checklist） ↓ 方案 (Plan) ↓ 分析 (Analyze) ↓ 任务 (Tasks) ↓ 实现 (Implement)

执行 /speckit.constitution 指令，定义项目的前后端开发规范与约束，明确编程语言、框架及数据库选型；设定身份验证、授权、数据加密等安全策略；并明确性能与扩展性要求。

以此确立项目核心原则与规范，作为后续决策的基石。最终将生成 .specify/memory/constitution.md 文件

执行 /speckit.specify 指令以撰写需求文档。

需求描述的原始素材