AI 进课堂后的四大挑战

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作者：金平县第一中学生物组李香美

人工智能（AI）的问世为教学带来了诸多便利，诸如课本中许多抽象难懂的知识，借助 AI 辅助可变得生动具体、通俗易懂。然而，鉴于当前尚处于探索 AI 赋能的起步阶段，在目睹其为教学带来红利的同时，也显现出不少问题。

1. 教师驾驭 AI 教学的能力欠缺

在 AI 赋能出现之前，教师们大多沿用传统模式授课，导致多数教师深受传统理念束缚，加之接触 AI 领域时间尚短，出现了对人工智能认知肤浅、操作技能不足等现象，同时也缺乏智能教学数据分析的专业素养。目前难以实现 AI 技术与教学内容的深度交融，仅停留在简单使用课件、插入视频动画播放的浅层应用，无法真正释放 AI 技术的教学价值。

2. 软硬件基础设施配套不全

当下，AI 能否与课堂深度融合，离不开完善的软硬件设施作为支撑，其中智能终端与虚拟实验平台是关键，而高速网络环境与丰富的教学资源库等也是不可或缺的条件。但受地区经济发展水平、教育经费投入等因素制约，导致城乡之间、校际之间的软硬件资源配置差距悬殊，尤其是乡村学校，缺乏开展 AI 教学所需的设备与优质资源，这在很大程度上限制了 AI 技术的普及应用。

3. 学生工具应用能力薄弱与课堂管理难题

AI 课堂的顺利实施需依托电子设备，这意味着多数学生需配备平板，在教学过程中易引发学生注意力分散、沉迷电子设备等问题，这不仅增加了课堂管理难度，还会扰乱教学秩序，致使教学效果大打折扣，最终事与愿违。此外，也不乏部分学生因缺失 AI 设备操作技能，难以适应 AI 课堂教学模式，跟不上授课节奏。

4. 面临个人数据信息泄露隐患

在推进 AI 教学过程中，会大量采集学生学习数据及个人信息，若数据管理和保护措施落实不到位，极易引发个人信息泄露、数据被盗用等风险。

AI 技术的融入可为课堂教学创新提供新机遇，能破解传统教学存在的诸多难题，推动课堂向智能化、形象化、高效化方向演进；但在具体应用进程中，仍面临重重挑战，这需要后期教育部门、学校、教师多方携手，共同推动 AI 与课堂的深度融合。