北京AI赋能科研，开启基础研究智能新纪元

凌晨两点，盛虹石化实验室灯火通明却空无一人。机械臂精准抓取样本，AGV小车灵活穿梭，AI系统高速运转实时分析数据。此前这里曾有70多名实验人员，因化学品操作风险，曾有人因皮肤沾染送医。如今，人员不再参与具体操作，仅定期复查结果。每天1600个样本、5000多项分析项目，在无人值守下高效完成。

这些变革的背后，是北京正全面推进的一场深刻转型——利用人工智能重塑基础研究，为科研注入“智能引擎”。

“黑灯实验室”并非真的关灯，而是指在AI驱动下实现全流程无人化运作。实验路径设计、样品处理、仪器操作、数据分析均由系统自主完成。戴纳科技董事长迟海鹏表示，希望通过智能化手段，让科研人员摆脱重复、高强度的操作，将精力投入到更有价值的创造性工作中。

2026年5月，戴纳科技与盛虹石化签约，耗时21个月，投用国内化工首个全流程无人化分析实验室——丙烯腈“黑灯实验室”，打破国外“无法完全无人值守”的说法。

在催化剂载体智能测试平台，1毫米催化剂小球随机弹起，AI视觉系统在1秒内完成扫描，机械手精准抓取。过去需人工用游标卡尺测量，如今AI赋予仪器“眼脑”。2026中关村论坛上，北京科学智能研究院张泽中团队联合北大、深势科技发布国内首套智能双束电镜系统Hyper-FIB。该系统实现“无人值守超8小时”，制备成功率从不足30%跃升至90%以上。张泽中说，人难不眠不休，AI可以。过去学生守在仪器前，现在可写论文、设计实验。这是解放人，而非替代人。

若“黑灯实验室”解决“做实验”自动化，北大陈帜团队则展示了AI如何让“算”实现指数级加速。航空航天高端装备研发常面临周期长、试错高、依赖经验等难题。陈帜团队围绕液体火箭发动机，打造“设计-仿真-制造-试验”全流程智能自动化研发平台。过去火箭研发如“搭积木”，环节未融合。如今AI串联各环节，让流程“一气呵成”。团队利用AI多智能体技术打通全链路，在缩比验证机完成闭环验证：从设计到热试车两周完成，实现“零试错”一次通关。这是全球首个火箭发动机全流程智能化研发实践。

如果说前述是“点”突破，深势科技玻尔科研空间站则将“点”连成“网”。平台注册用户超450万，覆盖“读文献、做计算、做实验、多学科协同”全链路。深势科技介绍，该平台深度融合科学大模型、数据库、知识库、智能计算及实验工具，面向产业，实现科研到转化的全链路赋能。在“读”环节，科学导航数分钟完成综述，100%溯源，减少AI幻觉；“算”环节快速筛选最优方案；“做”环节“玻尔·跃迁实验室”接入1800余种仪器，支持自然语言控制。深势科技表示，建设的是一个生态，未来希望数据、算力、算法集约流动。目前平台已在多所高校上线，与宜宾、深圳合作，开启AI for Science全国示范。

这些变化源于北京系统布局。2021年，北京支持鄂维南院士成立全球首个专注AI for Science的新型研发机构——北京科学智能研究院。研究院搭建“四梁N柱”架构：“四梁”包括模型算法、数据库、实验表征方法、算力平台；“N柱”对接锂电池、创新药、高性能合金等国家战略。使命是解放科学家，赋能新工业。2025年7月，北京发布全国首个科学智能专项政策《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》，明确到2027年建成科学基础大模型，服务不少于1000万用户，实现新旧科研范式更迭。科学智能是AI与基础研究深度融合的新模式。北京已搭建领先智能科研平台体系，在生物医药、新材料、高端装备、能源化工等领域实现突破。

当化工实验风险被AI接管，

当电镜操作无需通宵值守，

当火箭工程师试错大幅减少……

科学家的时间，

正在被一步步还给科学本身。

这是北京探路AI for Science的初心，

也是这场变革朴素而有温度的回响。