AI赋能工业智造，共探生产力革新
为了协助企业在AI与科学融合的时代洪流中抓住机遇，启迪之星（承德）携手MathWorks、戴纳科技及珞石机器人等三大巨头，近期在线上举办了“AI4S与工业智造，重塑企业核心生产力”主题大讲堂。该活动重点探讨AI4S与工业制造的深度结合，共同探讨AI如何推动产业变革。MathWorks首先围绕行业转型与核心竞争力提升，探讨了“基于模型设计+生成式AI：重塑工业研发流程与企业核心生产力”，主张以需求定义、系统设计、仿真验证至代码生成的全流程闭环为核心，并引入生成式AI增强设计、代码及决策支持能力；戴纳科技则通
北京人工智能全自动化实验室首届学委会召开并启动课题征集
6月5日，人工智能全自动化实验系统北京市重点实验室学术委员会首次会议在京举行。会上组建了实验室第一届学术委员会与管理委员会，向委员颁发聘书，审议并通过了《实验室三年发展规划（2026-2028年）》，同时正式启动了2026年度首轮开放课题的征集工作。该实验室由中国标准化研究院主导，携手北京戴纳实验科技股份有限公司、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京市科学技术研究院分析测试研究所（即北京市理化分析测试中心）共同建设。这是北京市落实《北京高端科学仪器创新发展行动计划（2025-2027年）》、布局人工智
北京科博会观察：AI赋能大健康，产业迎来智能加速
无论是AI以九成准确率助力耳病诊疗，还是“黑灯实验室”将表面活性剂研发周期由月缩短至秒，亦或是数字孪生为会展业植入“智慧中枢”，人工智能正从最初的“概念种子”，蜕变成为支撑各行各业的“参天大树”。陈龙研习社 ｜ 产业观察第119期2026年5月，第二十八届中国北京国际科技产业博览会（北京科博会）如期开幕。本届展会中，人工智能赋能各行各业的场景触手可及：从医疗诊断到会展管理，从材料研发到生命科学，AI正以前所未有的渗透力深入产业的每一个细微角落。作为一个拥有两百万粉丝、数千个社群的创业者，我尤为留意AI在医
宁夏建成首座AI黑灯实验室，水质检测迈入无人化时代
无需人工看管，熄灯状态下亦能精准分析水质——水样自动流转、数据即时上传……这一极具科技感的画面，如今已在宁夏银川市供水水质监测研究所有限公司上演。近日，由该企业携手力合科技（湖南）股份有限公司共同打造的宁夏首座AI智能水检“黑灯实验室”在银川正式落成，此举标志着宁夏地区水质检测工作开启了全自动、无人化、高精度的新篇章，为检验检测行业的数字化转型确立了区域典范。据了解，该实验室由银川安居康养集团与宁夏国科综合检验监测有限公司统筹规划，紧密契合国家关于智能化检测与生态监测新基建的战略部署。实验室配置了24台自
北京AI赋能科研，开启基础研究智能新纪元
凌晨两点，盛虹石化实验室灯火通明却空无一人。机械臂精准抓取样本，AGV小车灵活穿梭，AI系统高速运转实时分析数据。此前这里曾有70多名实验人员，因化学品操作风险，曾有人因皮肤沾染送医。如今，人员不再参与具体操作，仅定期复查结果。每天1600个样本、5000多项分析项目，在无人值守下高效完成。这些变革的背后，是北京正全面推进的一场深刻转型——利用人工智能重塑基础研究，为科研注入“智能引擎”。“黑灯实验室”并非真的关灯，而是指在AI驱动下实现全流程无人化运作。实验路径设计、样品处理、仪器操作、数据分析均由系统
人工智能重塑油田化学剂研发：破解性能成本难题，开启智能优化新纪元
在油田化学剂研发行业，"开发出可用配方"并非最大挑战，真正的症结在于如何同时达成四大目标：性能提升、成本管控、周期压缩和结果可重复性。长期以来，这一类似"不可能三角"的难题始终制约行业发展：提升性能通常需要增加助剂投入，从而抬高成本；而削减成本又会造成性能下降，无法满足油田实际应用需求。研发者不得不在不断试错中寻找平衡，不仅耗资巨大、耗时漫长，而且研发成果极度依赖个人能力，难以实现标准化推广和大规模应用。当前，人工智能技术的引入正从根本上颠覆这一传统研发模式。戴纳科技开发的表面活性剂AI自进化无人实验室，
戴纳科技获B+轮投资，AI赋能黑灯实验室加速新材料研发
日前，戴纳科技成功完成了B+轮融资，此轮投资由北京新材料产业基金与丰台区政府产业培育基金共同参与。所获资金将重点投入核心技术的升级换代与生产能力的扩大，同时，公司将携手北京化工大学共同建立全球首个新材料CRO平台，以推动AI与新材料研发服务的产业化进程。本轮融资正值北京市密集发布“AI+新材料”相关政策之际，戴纳科技被列入北京市未来产业的重点扶持名单。其与高校共建的CRO平台被视为政策实施的关键环节，从而获得了资本与政策的双重支持。此前，北京市委书记尹力曾亲自到访戴纳科技，现场考察了“黑灯实验室”在化工、
黑灯实验室技术体系：AI4Test驱动全链路智能化
黑灯实验室的技术架构以“中枢统筹、终端执行、数据赋能、安全保障”为基本逻辑展开，四个层级彼此衔接、逐步深入：核心层充当“数字大脑”，承担智能判断与统一调度；执行层如同“手脚”，负责把决策指令转化为具体检测动作；数据层相当于“血液系统”，为整体平台提供数据支持与价值提炼；保障层则像“安全护盾”，负责守护系统的合规、安全与稳定。四个层级协同配合，形成黑灯实验室全流程智能运转的技术闭环，也推动了AI4Test与检验检测业务流程的深度结合。核心层是黑灯实验室技术体系中的“神经中枢”，也是AI4Test技术落地的关