AI激发算力新需求！玻色量子副总裁巨江伟解读：量子计算并非GPU的竞争对手
每经记者｜杨煜每经编辑｜魏文艺 AI（人工智能）所引发的算力紧缺问题，正促使产业界与投资界将视线转向算力架构的深层次变革。 "我们觉得，传统算力扩张模式受到成本和能耗的双重制约，而量子计算则开辟了一条全新的路径。"日前，北京玻色量子科技股份有限公司（以下简称"玻色量子"）副总裁巨江伟在同《每日经济新闻》（以下简称"NBD"）记者的访谈中谈到。 "量子计算是人工智能绕不开的命题，反过来同样成立。"巨江伟表示，但这并不等于取代或对抗传统算力，而是彼此融合、共同生长，"量子人工智能和量子—经典混合计算，归根
北京AI赋能科研，开启基础研究智能新纪元
凌晨两点，盛虹石化实验室灯火通明却空无一人。机械臂精准抓取样本，AGV小车灵活穿梭，AI系统高速运转实时分析数据。此前这里曾有70多名实验人员，因化学品操作风险，曾有人因皮肤沾染送医。如今，人员不再参与具体操作，仅定期复查结果。每天1600个样本、5000多项分析项目，在无人值守下高效完成。这些变革的背后，是北京正全面推进的一场深刻转型——利用人工智能重塑基础研究，为科研注入“智能引擎”。“黑灯实验室”并非真的关灯，而是指在AI驱动下实现全流程无人化运作。实验路径设计、样品处理、仪器操作、数据分析均由系统