AI投资趋势分析(2007-2025)

人工智能投入(2007-2025)

获取方法见推文末

数据简介

CNPaperData

所谓人工智能投入，是指利用企业财务报表附注中的无形资产和固定资产详细信息，借助文本挖掘及关键词识别技术，筛选出与人工智能有关的软硬件资产条目，经过汇总计算后形成的一项用于衡量企业对人工智能技术资本化水平的分析指标。该指标的关键在于引入企业财务报表附注中资产项目的具体信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专用性资本投入情况的连续变量，从而为研究数字转型的技术支撑、创新驱动下的资本积累以及人工智能对生产效率的影响提供微观层面的可操作测量工具。

基于这一指标可以开展多个方向的研究：其一，企业数字化转型研究，将人工智能投入作为企业采用数字技术的代表指标，用于分析其与企业生产效率、创新表现、组织结构变化及市场竞争地位之间的关系，探讨人工智能如何通过资本深化和技术-技能互补机制影响企业行为与绩效；其二，行业差异性研究，结合不同行业的技术密集程度、竞争态势、产业链位置及政策支持力度，分析人工智能投入在各行业中的分布差异及其对全要素生产率、就业结构和收入分配的影响，识别技术传播的结构性特征和驱动机制；其三，动态演化分析，可结合企业的研发投入、专利申请状况、管理层背景及外部技术冲击等因素，验证人工智能投入是否能在不同发展阶段持续预测其创新成果和市场价值，揭示技术积累的路径依赖和战略调整过程；其四，机制验证与内生性处理，通过控制其他类型的资本支出（如研发费用、IT投资、设备更新等），采用工具变量法（如行业人工智能渗透度、地方数字化政策强度）和准自然实验设计，论证人工智能投入与企业绩效之间是否存在因果关系，以提高实征结果的可信度；其五，多层次效应研究，将企业层面的人工智能投入纳入区域创新体系和全球价值链框架中进行分析，探索其在产业协同、知识外溢和供应链智能化方面的网络外部性。

本数据集参考了创新经济学与信息技术商业价值领域的相关研究方法，基于上市公司的公开财务报表附注信息，通过结构化提取、文本识别和加总运算，构建出“企业‑人工智能投入数据库”。该数据库通过提取数据库信息、关键词筛选和指标计算，生成标准化的企业级人工智能资本存量指标，具体步骤如下：1、数据提取，依据《企业会计准则》明确无形资产与固定资产的确认和计量标准，通过国泰安（CSMAR）数据库提取上市公司财务报表附注中“无形资产”和“固定资产”的明细项目及其金额，确保涵盖所有A股上市公司、全年观测值以及完整的资产名称和原值/账面价值信息；2、关键词筛选，根据人工智能技术体系和应用场景，建立包含“人工智能软件”和“人工智能硬件”两类关键词的词库，对资产项目名称进行文本匹配，识别并提取与人工智能相关的软硬件资产记录；3、指标计算，对匹配到的资产记录，分别按“无形资产‑软件投入”和“固定资产‑硬件投入”进行当期新增或期末存量金额的汇总，加总后得出企业年度层面的人工智能总投入。为了缓解规模差异、贴近生产函数设定并增强跨期可比性，还可进一步进行对数变换、行业标准化或存量折旧调整。该测度在相关的实证研究文献中常被用作核心解释变量、调节变量或机制变量，能有效捕捉企业层面人工智能技术资本化的差异。