AI成斯坦福学生学术捷径

2026年5月17日

马克西姆·穆伊塞特

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西奥·贝克

贝克先生是一名大学高年级学生，著有《如何统治世界：斯坦福大学的权力教育》一书。

在斯坦福大学，我是一名大四学生，科技公司的首席执行官们就像摇滚明星一样。上个月底，英伟达创始人黄仁勋来校演讲时，学生们蜂拥而至，把他团团围住。他们纷纷拿出自己的笔记本电脑和个人工作站，渴望得到这位人工智能时代领军人物的签名。去年，黄仁勋在给同一批学生演讲时，还赠送了价值4000美元的闪亮显卡，上面用金墨水签着他的名字——这可是宿舍里最顶级的身份象征。

斯坦福大学一直是科技爱好者的天堂，但最近发生的一系列事件却将这所学校带入了前所未有的领域。人工智能无处不在。我们在食堂、历史课上、约会时、和朋友一起抽烟时、健身房里、宿舍的公共浴室里都在谈论它。高等教育几乎已被这项技术彻底改变，而斯坦福大学正是人工智能发展到何种程度的绝佳案例。过去四年里，我和我的同学们成为了这场高风险实验的受试者。

我们是人工智能时代的第一批大学生——ChatGPT 在我们入学大约两个月后才来到校园。下个月毕业时，这项技术将以截然不同的方式改变我们的生活。对一些人来说，它开启了通往巨额财富的大门。但对许多四年前来到斯坦福大学的人来说——那时学位似乎是通往高薪工作的敲门砖！——如今这扇门却已紧紧关闭。对我们所有人来说，人工智能已经永久地改变了我们的思维和行为方式。

2022年我入学时，斯坦福大学的诚信声誉就已经岌岌可危。这里是Theranos诈骗案主犯伊丽莎白·霍姆斯（现正在服刑10年）、加密货币诈骗案主犯权道权（现正在服刑15年）以及电子烟品牌Juul创始人（该公司因让青少年对电子烟上瘾而被勒令支付数十亿美元赔偿）的发源地。所有这些丑闻在我大一开学时都占据了新闻头条。我的许多同学满怀理想和希望地来到这里，但在这些渴望致富的奋斗者中，尔虞我诈已成为一种普遍接受的生存之道。如今，人工智能让欺骗变得比以往任何时候都更容易、更有利可图。

作弊现象已无处不在。我认识的人里，几乎无一例外都用过人工智能来完成大学作业，然而学校起初却迟迟没有意识到这种现象会如此普遍。随着大一学年的深入，一些教授甚至提议采取“终极手段”：允许教师监考，而这种做法在学校已被禁止了一个多世纪，目的是为了展现学校对学生诚信的“信心”。

在我们这个科技发达、人工智能蓬勃发展的世界里，学生们几乎在所有事情上都弄虚作假。他们会挪用宿舍经费去招待朋友，还会谎称自己感染了新冠病毒，骗取学校为隔离学生提供的UberEats外卖券。我认识的几个学生发表了一篇论文，声称取得了突破性的人工智能进展。然而，网络侦探很快指出，这似乎只是一个窃取的中国模型。对此，两位斯坦福大学的合著者却将抄袭的责任推给了第三位作者。

在大学三年级时，一项年度校园调查显示，在849名计算机科学专业学生中，有49%的人表示宁愿考试作弊也不愿挂科。我和一位朋友在讨论我们学生社团未能归还给赞助商的技术硬件和其他物品时，她一语道破了学校的风气。我记得她说，这一切都“不过是小伎俩罢了”。

大一上课大约一半的时候，一些编程课开始要求学生在提交作业前签署一份声明——“我没有使用 ChatGPT”。第一学期刚开始出现这种声明时，我亲眼看到一个认识的大一新生在签署声明时声称自己没有使用人工智能，而此时 ChatGPT 还开着——他当时正在参加一个由风险投资家资助的游艇派对。这种激励机制并没有鼓励诚实。人们可以通过走捷径、注重自我展示来快速取得进步。

金钱在其中扮演着重要角色。人工智能只是加速了斯坦福大学早已存在的趋势，而这种趋势也反映在美国许多企业化程度最高的大学中：教育本身可以被视为实现未来成功的次要目标，而未来的成功通常被定义为未来的意外之财。

我们大学班级第一次聚在一起是在2022年9月下旬的毕业典礼上。一位演讲者滔滔不绝地讲着，我记得当时我环顾四周，看到好几个同学都瘫坐在树荫下打瞌睡。我突然想到，这些人里肯定有人很快就会成为亿万富翁。我很好奇会是谁，又会如何成为亿万富翁。

起初答案似乎是加密货币，后来又变成了人工智能。

我的大多数朋友都记得 ChatGPT 在 2022 年 11 月 30 日发布时他们在哪里、在做什么。当时我即将结束斯坦福大学臭名昭著的计算机科学“淘汰课”CS107 的学习。这门课就像是为医学生开设的有机化学课，它筛选出了真正的程序员和那些缺乏必要努力的人（期间还伴随着许多公开场合的无耻哭泣）。

ChatGPT 进入我们生活的那天，变革的速度令人震惊。一位朋友给我发来 OpenAI 最新演示的研究预览链接：“你看了吗？简直太疯狂了！” 我们开始玩一些有趣的对话，ChatGPT 用“就像 1940 年代黑帮电影里那种伶牙俐齿的家伙”的语气解释冒泡排序算法，我们看得津津有味。我回复朋友说：“太棒了，真的太棒了。” 然而，我们当时谁也没有意识到，这将标志着人工智能从一项技术转变为一种产品。

学生们可能是最早大规模采用作弊手段的群体。毕竟，这无疑是获得A的最快途径。我上CS107这门课的时候，唯一可行的作弊方法就是找到之前上过这门课的同学，恳求他们提供那些出了名的难题的答案。除此之外，别无他法，只能投入大量时间学习。即便真的从其他同学那里得到了答案（顺便一提，这本身也是一种社交行为），我认识的那些作弊的学生仍然会花几个小时精心修改他们偷来的代码，以免被发现。

当时很少有人会用这种最明目张胆的方式作弊。但一个月后，任何学生都可以转而求助于聊天机器人，独自待在宿舍里输入提示，然后机械地复述结果。“我记得第一次用的时候，立刻感到一阵愧疚，”一位朋友最近告诉我，“现在这已经习以为常了。”

在任何一场讲座中，似乎都有一半的笔记本电脑开着 ChatGPT 或 Claude。起初，尝试各种模型是书呆子的消遣；炫耀自己提前体验了下一代前沿大型语言模型是一种身份的象征，人们会争相索要授权密钥，以便自己也试用。然而，短短几年间，人工智能已成为我们生活的一部分。“我们现在满脑子都是它，”我的古希腊艺术史教授最近这样说道。

2026年4月，监考考试政策终于生效。由于人工智能的出现，我们大多数人现在都像一个世纪前的学生一样，在考官的严密监督下，用蓝色答题卡手写答案。与此同时，我们不禁思考，接下来会发生什么。

许多学生将这些大型语言模型视为就业威胁。机器的编码能力已经突飞猛进，初级工程师根本无法与之匹敌。如今，斯坦福大学的计算机科学学位与我们当年入学时截然不同——它不再能保证你获得一份入门级工作。

但对于那些愿意构思一家名字里带"AI"的公司的人来说，几乎可以确保获得丰厚的利润。Perplexity 就是一个典型的例子，它是一家"包装型"初创公司——换句话说，这家公司没有自己的专有人工智能，只是将现有的模型重新包装成不同的形式。它是一款搜索工具，几乎每次有新用户输入查询都会亏损。2024年4月，它的估值达到了10亿美元；两个月后，这个数字翻了三倍。2025年5月，它宣布以140亿美元的估值进行融资，到7月份估值增长到180亿美元，到9月份达到200亿美元。

硅谷的金钱已经变成了一场几乎毫无意义的数字游戏，人们以一种令人难以置信的随意态度谈论着这些数字。这加剧了斯坦福大学学生在科技和金钱之间感受到的漩涡效应——如果你的室友可以辍学创办一家年入数亿美元的公司，你为什么不能也从中获利呢？当周围的人似乎都在发财致富时，你为什么还要把所有精力都放在学习上呢？大二那年，有一次我在宿舍公共休息室和一个熟人一起做作业，她漫不经心地说："我上周在拉斯维加斯买了一套房子。"她接着说："这样可以省税。"当有人说出这样的话时，很难立刻戴上耳机继续做题。

然而，那些目前似乎收入最高的斯坦福大学辍学生，往往从事着正在恶化他们以前大学同学生活的技术研发工作。

新兴研究开始揭示大多数人认为显而易见的事实：依赖人工智能完成认知任务会降低个人的智力和适应能力。在工作场所使用人工智能是一回事，但在课堂上，难度往往正是关键所在。诚然，机器人举起600磅的重物比我轻松得多——但如果我想锻炼身体，这对我帮助不大。教育中的思维训练也是如此。然而，把这些话告诉学生，就像"多吃蔬菜"或"睡够八小时"一样，毫无吸引力，反而像是在训斥。

即使在硅谷这个科技乌托邦的中心地带，大多数人也知道科技对我们有害，或者至少知道它可能有害。人工智能通常能极大地提高生产力，但我的朋友们越来越多地用"成瘾"来形容他们沉迷于短视频和人工智能聊天记录的感受。这正在逐渐融入我们的生活，塑造着我们这一代人的性格。我们是数字一代，对虚拟世界的依赖却与日俱增。

人工智能背后的技术精妙绝伦，早在大型语言模型还只是研究实验阶段——在它们支撑起美国经济之前——我和我的朋友们就兴奋不已。我记得当时我试图向已经去世的祖父解释"反向传播"这项对人工智能至关重要的技术，它源于人们试图用定量方法验证弗洛伊德关于"精神能量流动"的理论。我想我并没有真正说服祖父他为什么要关心这些——但对我来说，人工智能的发展是人类智慧的巅峰之作，我迫不及待地想要打开人们发给我的arXiv链接，里面都是最新最棒的研究成果。模型的输出结果远不如它的设计方式重要。

如今，情况恰恰相反。人工智能已成为人们真正依赖的应用，而各公司对其设计的透明度却越来越低。真正重要的是，当你把阅读材料发给 ChatGPT，让它在去教室的路上帮你总结时，你能立即得到反馈。大多数学生称 OpenAI 的模型为"Chat"。许多人亲切地称呼它，一天中反复咨询 Chat，让它决定如何给一段暧昧关系发短信，甚至在咖啡店排队时自信地重复一些凭空想象的断言。多年来，网络直播主一直用"Chat"这个词与观众互动，询问评论者在电子游戏中应该做出哪些选择。如今，学生们用同样的名称来指代人工智能，似乎也合情合理。一个你除了在互联网上之外永远不会遇到的、没有名字、没有面孔的人，和一个统计意义上的同类事物之间，究竟有什么区别呢？

互联网让我们感觉比以往任何时候都更加紧密相连，同时也让我们比以往任何时候都更加孤独。人工智能则让我们彻底摒弃了人际交往中人为的因素。

最近，我旁听了一堂关于法国小说中爱情的课——这正是那种大四学生在毕业前必修的课程——我听了第一个学生的报告，题目是："将盖尔-沙普利算法应用于《克莱夫公主》"。这些充满干劲的报告者试图用计算机科学的匹配算法来解决这部1678年浪漫小说中的爱情纠葛。爱情似乎成了需要"优化"的东西。我旁边，一个学生正用印有哈德逊河交易公司（一家量化交易公司，应届毕业生年薪可达60万美元以上）标志的记事本涂涂写写。另一个学生的笔记本电脑上贴着一张贴纸："安全使用计算机科学"。这堂课简直太斯坦福了。

过去四年在校园里的生活让我大开眼界。高等教育并没有为人工智能革命做好准备。未来某一天，那些完全自主的"爪子机器人"或"蜕皮机器人"（或者人们会怎么称呼它们）会嘲笑这段大学似乎陷入瘫痪的荒唐时期，当时大学试图弥合昔日博雅教育与未来之间的鸿沟，而未来人类不再垄断智能。

对我们来说，这就是大学。

May 17, 2026

ByTheo Baker

Mr. Baker is a college senior and the author of "How to Rule the World: An Education in Power at Stanford University."