斯坦福研究揭示：22至25岁职场新人成AI冲击最直接承受者！
斯坦福数字经济实验室于8月12日更新了论文，依托薪资服务商ADP所掌握的、覆盖数百万美国劳动者的实时薪资数据，揭示出生成式AI广泛应用后劳动力市场的真实面貌，报告显示，应届与初入职场的年轻人正承受AI带来的最为直接的冲击。2026年初，美国应届毕业生失业率攀升至5.6%，比三年前高出1.6个百分点。为何受伤的总是新人？答案一目了然：初级岗位的核心工作——标准化调研、基础数据分析、文案撰写——恰恰是AI最擅长取代的领域。数据印证了这一判断：自2022年ChatGPT上线以来，软件开发、客户服务等高AI暴露行
AI数据中心迎来新动力：多功能混合能源系统
德国卡尔斯鲁厄理工学院与斯坦福大学的研究人员共同研制出一种混合能源装置。该设备融合了光伏发电、太阳能热能转换以及被动式日间辐射冷却（PDRC）技术，能够同步实现制冷、供电和供暖目标，这使其在能源需求巨大的场景中极具潜力，特别是针对电力消耗大且制冷需求高的人工智能（AI）数据中心。该研究成果已刊登在最新一期的《电池报告物理科学》期刊上。 以往，发电用的太阳能板、提供热量的集热器以及依赖耗电空调的制冷设备，往往在建筑有限的屋顶和外墙空间内相互挤占。研究团队致力于让建筑外立面变身“活”的能源界面，集发电、供热和
"AI纪元"|80亿数字"复刻体"涌现:人类仿真时代已然来临
2026年7月30日，Simile正式宣告完成2亿美元B轮融资，公司估值跃升至20亿美元。而就在仅仅五个月前，该公司才刚刚结束1亿美元的A轮融资。此轮融资由Greenoaks Capital担任领投方——该VC此前曾押注Stripe、Figma、Nubank等业界翘楚。Index Ventures选择持续跟投，Hanabi、Bain Capital Ventures、A*、Factory等机构共同参与，CVS Health Ventures也以战略投资人身份加入其中。A轮阶段的投资者阵容同样熠熠生辉：前特
OpenAI豪掷50万张A100打造AI研究实习生：剑指2028年自主设计新架构
三周 仅剩三周当Sam Altman在斯坦福的教室里吐出一个数字时，台下几百名学子大概还没回过神来，自己正目睹一场关乎"科学由谁完成"的新实验。 这位OpenAI的掌门人，以一种近乎轻描淡写的口吻宣布：到今年9月，公司将把相当于50万块NVIDIA A100的计算资源，当作一名AI研究实习生来调用。这里的含义是把机器当作实习生来运作。而这仅是开端 到2028年3月，宏伟蓝图升级为，一位能够独立发明全新模型架构的端到端AI研究员。用大白话说：OpenAI打算造一台机器，让它亲自设计自己的下一代。▲ Karl
AI智能体患上“失忆症”？GAMER框架助其建立“动作记忆地图”
试想一下：假如你是一名新来的员工，每天上班前，昨天掌握的所有技能都会瞬间清零。 昨天踩过的坑，今天还得再踩一遍； 昨天跑通的流程，今天又要重新摸索。 你的老板每天给你加一倍草稿纸，让你“多想想”，但你连自己上周犯过什么错都不记得。这个听起来离谱的场景，恰恰是2026年大部分AI智能体的真实写照。▲ GAMER论文arXiv页面，标题直指“推理时扩展”与“情景记忆”之间的断层先看一组让工程师感到扎心的数据：在真实场景中，LLM驱动的智能体接收的请求里，大约30%在语义上几乎完全相同。 “帮我订一张从合肥到北
ADP：截至7月25日的四周内美国私营企业周均新增就业8250人
依据ADP Research与斯坦福数字经济实验室的初步估算，在截至7月25日的四周内，美国私营企业每周平均新增就业人数为8250人。 ADP此前发布的数据显示，7月份美国私营企业就业人数新增了4.4万人。 ADP与斯坦福数字经济实验室自去年10月28日起开始发布周度数据。 责任编辑：江学思 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区
AI时代的工作需要自己创造！斯坦福经济学家：下一代开发者的核心能力是调度Agent，真正的机会在于复制顶尖高手的方法论
“It's that you have to be the creator.”Erik Brynjolfsson：你必须成为那个主动创造岗位的人。一位即将从斯坦福毕业的学生向Erik提问：“我和身边不少同学都找不到工作，我们这一代人是不是没希望了？”Erik坦率地表示，AI确实在替代一部分工作岗位。接着他告诫这位学生：未来，工作不会再由别人拆解好，然后以任务清单的形式派发给你。你需要自己先去发现问题，再思考解决方案。备注：Erik是斯坦福数字经济实验室的负责人，也是研究AI、生产力与就业市场最具影
5W AI Communications发布AI高等教育指数，定义留学择校新标准
想要获取最新招录资讯、择校指南及专业干货？请点击上方卡片关注我们！近期，5W AI Communications推出了全球首份《AI高等教育指数》，该报告以高校AI的实际生产能力为核心指标，为AI领域的留学择校提供了极具价值的参考依据。这份榜单区别于传统排名，它并不单纯考察学校的综合实力，而是紧扣AI专业的学习、科研及就业需求，利用六大维度进行评分：以下是该榜单的最终排名结果：斯坦福大学凭借96.0的高分位居榜首，成为全球唯一在六大维度均达到顶尖水平且无短板的高校。紧随其后的MIT、卡内基梅隆大学和加州大
AI虽无意识,却造出真实生命:斯坦福借AI零基础生成16种新型病毒
8月6日凌晨四点，斯坦福大学某实验室内，博士生塞缪尔·金紧盯着培养皿，突然惊呼出声。原本均匀分布着大肠杆菌的培养皿中，此刻浮现出透明斑点——那正是细菌被歼灭的痕迹。实验室众人不约而同地鼓掌。他们共同见证了历史性时刻：人类首度借助AI从零设计出完整且具备活性的病毒基因组，而这些由AI缔造的病毒，真的存活了下来。16种前所未有的噬菌体，每一段基因序列皆由AI从零生成。它们具备自我复制能力，能够精准猎杀大肠杆菌。而设计它们的AI模型Evo2，源代码对所有人开放免费下载。同一天，科学界正式定论：AI不具备主观意识
美科研团队借助人工智能成功创造新型病毒
人工智能怎样创造病毒？ 由美国斯坦福大学主导的研究团队于6日在权威期刊《科学》上发布了一项研究成果，他们借助AI技术成功创造出一种全新的噬菌体，该噬菌体具备完整的功能，并且能够在实验室环境下进行复制。 研究团队阐述道，他们采用了基因组语言模型来设计病毒。常见的AI大语言模型依靠大量的文本语料进行训练，而基因组语言模型则是基于众多天然基因组的脱氧核糖核酸（DNA）序列开展训练工作，从而能够识别自然界中经过长期演化形成的DNA结构模式，并以此为基础生成全新的基因组。 在此次研究过程中，研究团队运用了Evo 1
重磅首发!全球高校AI产出能力Top 50榜单揭晓!斯坦福夺冠,清华北大闯进前十!
近期，5W AI传播机构（5W AI Communications）正式推出《5W AI高等教育指数2026》——这是全球范围内首份专门评估高校AI产出能力的基准报告，涵盖13个国家和地区共50所院校。图片来源：官方网站（侵权请联系删除）斯坦福大学、麻省理工学院与卡内基梅隆大学依次摘得全球前三甲，第一梯队共8所高校，美国独占5席，中国方面清华大学和北京大学也成功跻身第一梯队。榜单评估维度《5W AI高等教育指数2026》的定位是单一变量"AI产出能力"的基准评测，而非综合性的大学排行榜。它重点衡量的是高校
全球首份AI高校指数发布，择校新标准是什么？
随着人工智能对各行各业的深度重构，大学的价值评估体系正经历变革。美国5W AI传播公司近期发布了全球首份《AI高等教育指数》，突破了传统排名的局限，首次聚焦于“AI生产力”这一核心维度——即高校培养顶尖AI人才、产出前沿研究、驱动产业创新的真实能力，为全球学生、教育从业者及行业观察者提供了一份极具参考价值的“AI赛道选校指南”。图源：5W AI Communications官网排名指标长期以来，QS、泰晤士等传统排名主要依据整体学术水准、综合声誉、师资规模等标准。然而，5W AI指数明确表示“不考核整体学
全球首份AI“产出实力”排行发布：斯坦福遥遥领先，哈佛仅排第17
小恒君说当多数高校排行榜仍聚焦于"声望"与"教学水准"之际，一项全新评价体系正在重塑AI时代大学的价值标尺。日前，美国AI传播机构5W AI Communications推出了全球首份《AI高等教育指数》，专门用于衡量高校的"AI产出实力"——也就是其在培育顶尖AI人才、产出前沿学术成果、驱动产业创新方面的真实水平。01榜单揭晓：斯坦福遥遥领先不同于QS、泰晤士等传统排名，5W AI指数明确表示不衡量整体学术质量，而是专注于"AI产出"这一核心指标。六个权重相同的维度共同搭建起评价框架：前沿实验室人才密度
小米材料CORE团队WAIC首秀，俞之奡：人车家全场景布局AI材料研发
专题：现场直击2026WAIC（7月20日直播一览） 新浪科技讯 7月20日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。 大会期间，小米材料CORE负责人俞之奡率新团队首次公开露面，与新浪科技等媒体进行交流。 资料显示，俞之奡为斯坦福大学化学系博士，博士毕业后曾在字节跳动从事AI for Science研发工作，随后在美国波士顿创立了一家专注于AI for Science与电池材料的初创企业。2026年加入小米，组建并负责材料Core团队，致力于AI驱动的
斯坦福研究：Polymarket 或现比特币价格操纵疑云
斯坦福大学学者指出相关线索：交易员或许利用短暂干扰比特币行情，操控 Polymarket 上人气最高的比特币预测市场，因为该市场的胜负判定直接取决于比特币价格。 这份联合工作论文由斯坦福学者及新加坡管理大学研究员共同完成，重点分析了 Polymarket 平台约两个月内的五分钟级比特币押注数据。研究表明，币安交易所曾数次出现单边集中交易现象，在押注结算结束前几秒内迅速拉升或打压比特币价格，使持有同向押注的交易者获利。 这类操纵行径多发生于比特币出现微小临时波动即可决定押注输赢的关键时刻。研究人员将此类手法