华为郭振兴:AI赋能制造业价值凸显,2026年开启深耕新阶段

2026年5月15日，由华为同江汽集团共同承办的AI+制造行业峰会2026在合肥顺利召开。此次峰会以“跃升行业智能化”为核心议题，汇集了汽车、机械电子、医药等制造领域的专业人士，各方重量级代表就AI+制造、AI推动制造业提质增效等话题展开深入交流。

峰会现场，安徽省工业和信息化厅党组成员、副厅长蒋晨捷、华为监事会副主席陶景文、江汽集团股份公司总经理李明发表开场致辞，充分认可AI在制造业取得的成效，并指出AI在制造业的应用前景广阔，是推动中国从“制造大国”迈向“制造强国”的重要驱动力量。

以《释放AI新质生产力，跃升「制造+AI」价值》为题，华为中国政企业务副总裁郭振兴，聚焦“AI+制造”正从量变转向质变的阶段，展现了华为夯实“AI+制造”数字基础，助力制造企业实现数智化升级的实践成果。

华为中国政企业务副总裁 郭振兴

案例验证成效，“行业+AI”步入跃升阶段

早在2015年，国务院就正式出台《中国制造2025》文件，将智能制造首次提升至国家战略层面，成为中国制造业升级的核心主线。十年间，我国制造业加速向“大而较强、数智引领、创新驱动、绿色转型”迈进，完成了从规模扩张向高质量发展的历史性转变。

作为全球领先的ICT基础设施和智能终端供应商，华为已联合合作伙伴在AI实践领域进行了深入探索。例如在汽车研发环节，赋能上汽通用五菱将新车研发上市周期大幅压缩；在生产环节，助力瀚宇药业生产批次合格率提高20%；在供应环节，帮助广西柳药综合排线效率提升15%，路径规划时间从3小时压缩至30分钟。

郭振兴表示，“2025年制造业+AI价值已获得市场验证，不再是概念和试点，2026年将是'行业+AI'的跃升之年。”

该判断基于几项关键标志：一是AI价值可量化，企业能直接核算AI带来的收益；二是客户投资意愿增强，多数央国企在AI上增加了专项预算，多个行业都将AI基础设施建设列为首要任务；三是AI场景化方案可复制，不同行业头部企业在AI方案应用上已实现商业闭环，并向全行业扩散推广；四是AI生态逐步完善，模型厂商、行业应用厂商、硬件厂商等AI上下游产业链已初步形成。

在十五五规划的开局之年，工信部等八部门在年初联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确技术路线图，推动规模化落地。要求推动3–5个通用大模型在制造业深度应用、打造100个工业领域高质量数据集、推广500个典型应用场景、选树1000家标杆企业。

在顶层设计支持下，大量资本正在流向“AI+制造”赛道。一方面，AI已全面渗透制造业的生产系统，从赋能工具升级为价值创造核心，企业对AI人才的需求显著增长，同时在内部构建AI人才培养机制；另一方面，大量具备匹配现实场景任务能力的AI模型发布，实现商业化落地，真正帮助企业降本增效，展现出丰富的应用价值。

“我们坚信2026年是'制造行业+AI'的深耕之年。”郭振兴如此表示。

直面数智化升级瓶颈，夯实基础深耕场景落地

然而，AI在制造业的应用并非一帆风顺。部分传统制造企业仍然面临信息孤岛多、重复建设多、数据共享难、系统联动难等问题，制造企业传统的“烟囱式”架构，也无法满足智能化、高效化、安全化的发展需求。

鉴于此，华为以OpenHarmony为统一基础，打通设备、数据、应用的壁垒，通过一套标准实现全场景协同，帮助千行百业达成万物智联的目标。

智能连接：推出高可靠、高安全、大带宽星河AI生产网；

算力基础：持续开放模组、标卡、服务器、超节点等系列化硬件，打造面向大中小全场景，从硬件到应用使能的智能算力基础；

数据基础：推出AI数据平台，整合知识库、KV Cache库、记忆库，协同UCM（Unified Cache Manager）推理记忆数据管理技术，面向AI智能体提供知识生成与检索、KV Cache推理加速、记忆萃取与召回三大核心能力；

智能平台：构建跨云协同，数据平台和智能平台双轮驱动的智能平台体系；

AI生态：华为昇腾通过对基础软件的持续投入和对业界生态的全面支持，使客户能基于昇腾和SOTA开源模型快速试验、快速创新、快速部署，并获得更优的运行性能。基于上述优势，华为昇腾与今年4月发布并开源的DeepSeek V4模型实现了Day0适配，使其成为部署DeepSeek的首选平台。

郭振兴指出，“有了坚实的基础，我们更要解决上层场景的痛点，让AI真正发挥商业价值。”

当前，华为已在多个制造业的高价值场景上，构建了差异化的场景化方案，并进行了落地实践。

在研发场景上，华为智能化算力可帮助企业在AI使能研发中实现海量数据的高速处理与智能分析、加快研发和生产节奏等；华为智驾研发方案可帮助车企用户实现统一建模，统一数据管理，将数据挖掘时间压缩到分钟级；将模型训练的效率提升30%；存储成本降低30%-80%等。

在生产场景上，华为帮助制造业客户实现高质量生产与柔性生产，助力制造企业提质降本增效。例如本次峰会所在地尊界超级工厂，江汽集团联手华为重塑工厂智能化架构，全面采用业界领先的AI、5G+Wi-Fi融合网络、工业互联网IIoT平台等数字技术，打通研发、制造、供应、销售等业务环节的流程和数据，为精益插上数据的智能翅膀。

在运营场景上，华为依托全系列ICT产品与产品组合，基于AI、大数据、鸿蒙物联等关键技术，联合合作伙伴，助力客户打造安全、高效、绿色的智慧制造园区。

把握时代变革机遇，精准施策决胜数智化新局

在郭振兴看来，AI给我们带来的是一场彻头彻尾的全面变革！立足“十五五”开局之年，中国制造企业该如何做好数智化转型？郭振兴建议：

首先是战略决心，数字化转向数智化是趋势，创新投入大，存在一定不确定性，涉及多业务、多技术领域的协同，需要企业的全维度数据，衍生出新的业务模式，会跨组织跨业务流程优化，充满不确定性，必然是一把手战略，需要一把手确定AI战略，整体统筹建设，统一训练，分领域处理实施。

其次是架构引领，数字化转型本身是业务重构，不是软件替代。从历史来看，90%的企业数字化转型失败都是无架构、堆系统、补丁式建设。所以企业做数字化转型，首先要规划统一架构，可以参考行业智能体架构进行建设，智能感知-智能联接-智能基础-智能平台-智能应用分五层建设，这也是企业数智化转型的实践总结。

第三是价值场景选择：围绕三层五阶八步十二问进行场景选择，对准高价值场景，以小切口大纵深的策略进行运作。信心来自于速度，小切口是快速信心；价值