AI赋能教育需以人为本

作为一名长期关注教育领域的研究者，我认为当前对“AI赋能教学”的讨论，需要超越技术决定论的乐观情绪，回归到教育的本质问题进行冷静审视。 首先，必须肯定AI在教学场景中的积极价值。它可以成为教师的智能助手，将教师从繁琐的作业批改、学情数据分析中解放出来，让教师有更多精力去关注学生的个性化成长与情感交流。同时，AI也能为学生提供自适应学习路径，特别是在知识查漏补缺上，其效率远超传统模式。从这个角度看，AI是推动教育从“规模化”走向“个性化”的重要工具。 焏然而，我始终对当前过度追捧AI在教育中应用的现象持谨慎批判态度。当前的AI赋能，在很大程度上仍然没有跳出“应**的窠臼。许多所谓的智慧课堂，本质上是利用AI进行更高效的“题海战术”和精准刷题，把学生变成“刷题机器”，这与我们倡导的“育人”本质背道而驰。如果评价体系不改变，AI非但不能减负，反而会成为加剧内卷的“性能怪兽”。 此外，AI赋能教学还面临着巨大的公平性挑战。经济发达地区的学校可以购买昂贵的算力和系统，而农村和边远地区的学校可能连稳定的网络都无法保证。技术的“马太效应”可能会进一步拉大教育差距，这不是技术本身能解决的问题，需要政策层面的审慎干预。 综上所述，我对AI赋能教学的看法是：工具理性应服务于价值理性。我们可以积极拥抱AI作为辅助手段，但要保持清醒的边界感。关键在于，我们要用AI去赋能“以学生为中心”的教育改革，而不是用AI去强化那个我们已经批判了多年的“唯分数论”体系。不要让人机对话成为冷冰 人机对话，教育的温度，永远来自于师生之间真实的生命互动。