中小学师资AI素养提升的多重困境与破局之道

随着人工智能技术深刻重塑教育生态并加速数字化转型，中小学教师的人工智能素养已成为构建高质量教育体系的关键要素。2022年，教育部颁布《教师数字素养》行业标准，明确将中小学教师的数字素养纳入专业发展核心范畴，为该领域的探索与实践确立了政策导向。

现阶段，中小学教师在提升人工智能素养方面遭遇多重挑战，阻碍了人工智能与教育教学的深度融合。

首先是素养结构失衡。当前教师群体呈现出“意识领先，能力滞后”的结构性矛盾。调研数据显示，教师的人工智能意识与伦理素养表现尚可，但知识储备与实操技能普遍薄弱。这一现象不仅见于普通学科教师，信息技术教师同样存在短板，尤其在AI基础原理及教学策略性知识方面尤为明显。这表明，尽管教师在理念上已认可AI的教育价值，但从“意识”向“实际教学能力”转化的路径尚不通畅，成为素养提升的首要内部阻碍。

其次是群体发展差异。受教龄、学科、地域等因素影响，教师AI素养提升呈现复杂差异，主要体现在：学段与教龄差异上，小学教师擅长AI启蒙工具应用，但在复杂技术深度运用上不及中学教师；教龄10年以下的青年教师对新技术的接纳度与学习意愿显著高于20年以上的资深教师；学科差异上，文科教师更期望利用AI激发创意与分析情感，理科教师则更关注其在实验模拟与数据处理方面的辅助功能；地域差异上，城市教师接触前沿AI产品的频率远高于乡村教师，后者受限于硬件匮乏与网络不稳等现实条件。

再次是支持系统效能不足。外部支持体系的低效已成为制约教师AI素养提升的关键瓶颈。调研表明，学校层面存在教学管理能力系统性缺失，表现为培训目标与考核标准模糊、软硬件支持滞后、专业指导缺位等。区域层面，教研支撑体系薄弱问题更为突出，存在培训内容浅尝辄止、高质量实践案例匮乏以及AI教学资源库建设滞后等难题。

面对上述困境，需从宏观、中观、微观三个维度构建系统化优化路径，打造“顶层设计—区域推进—实践落地”的闭环，切实推动中小学教师人工智能素养的提升。

完善制度保障与资源均衡配置。宏观层面的顶层设计是营造良好环境的前提，可通过“制度规范、资源均衡、技术赋能”三项举措夯实基础。其一，依据《教师数字素养》标准，细化中小学 AI 素养分级标准，建立全国统一考核机制。其二，推动教育资源均衡配置，向乡村及薄弱学校倾斜 AI 硬件与数字资源。其三，强化全流程技术赋能，构建覆盖“备课—授课—作业—评价”的智能教学支持系统。

构建协同机制与学习共同体。中观层面的区域推进是整合资源、实现规模效应的关键，可通过培育核心力量、搭建协同平台、深化校研企合作，形成“单点突破—全域赋能”的良性循环。其一，培育区域 AI 教育核心力量，如设立人工智能教育实验学校，发挥示范引领作用。其二，搭建跨校跨学段教师学习共同体，通过项目驱动、师徒结对及同伴互助，激发教师专业发展的内生动力。其三，推动“校—企—研”协同，联合高校 AI 学院与教育科技企业共建“中小学教师 AI 素养培训基地”，提升支持体系的系统性与专业性。

聚焦实践创新与评价完善。微观层面的实践创新是素养提升落地的最终环节，需通过“精准培训、课堂融合、伦理与评价保障”，确保提升工作“接地气、见实效”。其一，构建精准化培训体系，强调训前需求诊断、训中多元方法应用及训后科学评估，形成完整质量闭环。其二，锚定课堂教学主阵地，推动 AI 素养与实践融合，鼓励教师以“小切口、深挖掘”方式开展实践。其三，健全伦理治理与多元评价体系，将 AI 教育伦理纳入必修内容，并采用作品评估、项目答辩、实践观察等方式，全面监测引导素养发展全过程。

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作者 | 朱素玲，金华教育学院