AI重塑课堂：从DeepSeek智能体到实时数据看板构建高效教学

当生成式人工智能进入教室，一线教师怎样把“提示词”变成可执行的教学评价闭环？在本次市、区、校三级联动的公开课《智能学习助手作品设计——代码生成》中，以“单词消消乐”英语学习助手为媒介，全面重构了教学流程：学生无需手机号注册即可直接与AI智能体对话，课堂任务数据实时同步至大屏，弹幕、散点图、完成度柱状图动态更新，真正实现了“教学—学习—评价”的零延迟反馈。本文将毫无保留地分享全链路技术方案，从基于DeepSeek API自建智能体到由Kimi agent驱动的数据看板，为AI时代的精准教学提供可复用的范式。

七年级学生普遍缺乏个人邮箱或无法使用手机号注册大模型账号，传统AI工具存在使用门槛。我们基于DeepSeek开放平台申请API密钥，快速搭建了一个轻量级校内AI编程助手，学生只需访问专属静态页面即可直接对话，无需任何注册步骤，安全且专注。

［图2：AI教师助手智能体界面设计］

🔧 技术实现步骤：1️⃣ 在DeepSeek开放平台完成开发者注册，申请API Key，开通对话接口权限。2️⃣ 使用Node.js + Express 构建简易中间层（或使用Vercel云函数代理），将前端请求封装，并携带API Key调用DeepSeek-chat模型。3️⃣ 设计前端聊天界面（HTML/CSS/JS），预设系统提示词：“你是一个专业的HTML/CSS/JS编程助手，擅长生成单词消消乐游戏代码，输出完整的独立网页”。4️⃣ 部署在学校内网服务器或公网静态托管，生成二维码，学生扫码即可使用“AI指挥官”辅助编程。5️⃣ 学生无需登录，完全匿名但每次对话记录自动关联任务ID，支持生成代码片段并下载。

📸 DeepSeek自建智能体架构流程图：API网关→模型调用→前端无感对话 ⚙️ 免手机注册的AI助学界面［图2所示］

借助该智能体，全班学生在2分钟内就能上手提问。相比公共AI平台，定制化智能体限制了输出范围（强制输出完整消消乐游戏HTML），同时支持提示词模板快捷插入，学生专注于设计“角色身份+目标任务+要求规则”，为后续任务一、二打下了扎实基础。

［图：公开课主题-智能学习助手作品设计］

如何将项目式学习拆解为可执行、可量化的子任务？我们使用了Kimi agent（月之暗面开放平台智能体）来辅助生成结构化研学案。通过自然语言输入“七年级信息科技，智能学习助手——单词消消乐，设计四个递进任务……”，Kimi agent自动输出包含详细指引、评价量规和提示词范例的研学文档，并生成了带有填空区的电子研学案。

📌 任务一：单词消消乐提示词设计（基础指令明确）💻 任务二：标准版代码生成（HTML直接运行）🎨 任务三：基于用户体验/技术功能/美术优化代码📊 任务四：完成度自评 + 知识小测 + 学习反思

每个任务都嵌入了研学案中“提示词脚手架”，学困生可参考“结构化提示词生成器”，学优生可挑战增加词库、动画特效、排行榜。分层理念与AI工具深度融合，让每个学生都能在最近发展区获得成长。

课堂数据不能只靠教师巡堂，需要“用数据说话”。我们使用轻量化数据中台QuickForm建立了4个独立数据库表单，分别对应研学案四个子任务：

［图11：使用quickform建立4个数据库分别搜集研学案四个任务数据］

学生通过平板或电脑填写嵌入式表单，每完成一个任务就提交一条记录。QuickForm提供了开放的REST API，我们在课堂大屏系统中订阅四个数据库的实时变化，实现了毫秒级数据同步。

💡 小技巧：每个数据库都添加了“班级”“小组”“学号”字段，方便后续按年级维度分析；同时利用QuickForm的“视图”功能，生成学生个人专属进度码，让每个孩子都能看到自己的任务通过状态。

数据采集完成后，如何将枯燥的表格转变成让师生一眼洞察进度的可视化面板？我们再次引入Kimi agent的API编排能力：让Kimi agent定时读取四个QuickForm数据库API返回的JSON数据，智能生成ECharts配置项，最终渲染成动态仪表板。以下是各任务大屏的详细设计与实现：

展示全班实时提交的提示词原文（以弹幕形式滚动），同时让教师端和小组长对提示词的“指令明确性”“条件具体性”进行快速评分（1~10分），生成散点图——横轴为提交顺序/小组，纵轴为提示词综合质量得分，直观定位需要支架的学生。弹幕区域增强了课堂趣味，每当有人提交新提示词，全班都能看到创意表达。

🎞 [动态弹幕] “请以网页设计师身份，制作消消乐，包含6组单词配对……” “角色:游戏开发者，任务:单词配对游戏，规则:卡片翻转” 📈 ECharts散点图占位：X轴-学生编号，Y轴-提示词质量分，数据点颜色区分班级 ⭐ 评分区间6~9.5分，典型低分提示词系统自动推送优化建议

QuickForm数据库中按照班级聚合，实时展示“单词消消乐标准版代码生成”的完成率、一次成功率；同时统计学生使用了哪类AI工具（比特AI、DeepSeek智能体、元宝AI等）以及任务完成效率。使用ECharts的堆叠条形图展示各班“已生成/未生成/优化中”比例，右侧雷达图展示AI工具平均完成度。

📸 [如下图] 任务二大屏实况示意图：七年级各班完成率柱状图，其中12班完成率100%，5班完成98%，AI使用次数最高的为AI教师助手智能体，占62%。

［图14-15：使用ECharts模型绘制任务二数据大屏］

学生在第三轮迭代中优化提示词（增加计时器、得分动画、词库可配置等），优化完成后提交新提示词，大屏再次以弹幕流展示“优化关键词”，并生成前后提升度的散点图矩阵（横轴为原始评分，纵轴为优化后评分）。教师可立即发现优化效果不明显的同学，针对性指导提示词微调，真正做到差异化反馈。

“我增加了延时显示，并且让页面更美观——额外指令添加CSS动效” 弹幕迎来全班掌声；散点图显示全班提示词优化后平均分从18跃升至25分。

［图16-17：使用ECharts模型绘制任务三数据大屏］

终极看板融合多维数据：前三个任务完成率仪表盘（任务一完成率100%，任务二95%，任务三87%），客观题正确率（平均89%），学习目标达成度通过自我评价与教师评价综合生成ECharts 圆环图+进度条。同时展示“本节课AI使用频次排名”“最受欢迎提示词模板”等，营造数据驱动的反思氛围。

🧩 ECharts仪表组合： — 任务漏斗图：从任务一到任务四的转化率 — 知识点掌握柱状图（生成式AI原理、提示词三要素、代码迭代意识） — 目标达成度热力图（班级整体“信息意识”“计算思维”达成率92%） ⚡ 实时数据大屏支持教师随时查看小组及个人画像，实现“教学评一体”精准反馈

［图18-19：使用ECharts模型绘制任务四数据大屏］

这里的技术核心是：Kimi agent的function calling能力定时轮询四个QuickForm API，将数据聚合后借助ECharts生成主题统一的可视化元素，并通过WebSocket推送到教室一体机大屏。整个交互无延迟，且教师可手动筛选重点关注小组。

技术再炫酷，最终目的是让学习真实发生。公开课上，借助实时数据大屏，我及时发现了任务一中一个小组的提示词过于模糊（只有“做一个消消乐”），当即调取该生提交内容，并利用大屏“提示词重构建议”进行全班示范修改，该生修改后生成的游戏瞬间成功，极大增强了自信。同时，在任务三优化环节，散点图中呈现出两位同学评分极高，邀请他们展示优化后的代码并分享“结构化提示词公式”，让同伴学习自然发生。

［图20：研学案任务完成情况数据分析］

🌟 数据驱动教学的关键洞察： • 弹幕可视化激发了学生的表达欲，很多幽默而精准的提示词提供了灵感碰撞。 • 散点图打破了“教师主观评价”的单一模式，互评与AI打分结合，让批判性思维贯穿始终。 • 任务完成情况实时更新，使学困生获得及时援助，最终全班均能产出可交互的单词消消乐作品。 • “免手机注册AI智能体”使得人机协同的门槛降至最低，学生迭代提示词平均达到4~5轮。

本次公开课是番禺区“融乐课堂”理念与AI技术结合的典型缩影。从DeepSeek智能体搭建到四库数据大屏，我们完整走通了“AI助学—分层任务—多模态数据采集—可视化评价反馈”的链条。后续将进一步完善：让Kimi agent根据数据大屏自动生成班级分析报告，并推送个性化学习建议；利用AI语义分析为提示词提供实时评分和智能纠偏。更重要的是，这种模式可以迁移至其他学科（地理省份消消乐、历史配对游戏等），激活跨学科学习。

［图21：教学反思］

🧭 教师心语：AI时代不是让学生依赖AI，而是让教师借助AI看见每一个学生的思维轨迹。当数据大屏上弹幕滚动、评分散点渐起，“教”与“学”第一次实现同频共振，这正是教育数字化转型最有温度的模样。

🔹 大语言模型：DeepSeek（自建智能体）+ Kimi agent（设计研学数据） 🔹 数据采集层：QuickForm（4个数据库，REST API集成） 🔹 可视化层：ECharts可视频数据 + 弹幕组件（轮询渲染） 🔹 前端框架：原生HTML/JS + 响应式布局，适配教室大屏与学生端 🔹 部署环境：学校本地服务器 +用于API代理

📸 完整技术架构图：学生端—DeepSeek智能体—QuickForm四个数据库—Kimi agent分析引擎—ECharts可视化大屏（市区校公开课现场实拍占位）。

［图22：番禺区信息科技教码员及中心组成员、骨干教师］

本次《智能学习助手作品设计——代码生成》课例证明，通过DeepSeek + Kimi agent + QuickForm + ECharts的组合拳，普通的信息科技教师也能构建出“教学评一体化”高效课堂。通过任务驱动教学和任务分层，让每一位学生都参与其中，人工智能是工具，人才是创造和思维源泉，将创造想象变为可实践的行为，人工智能为我们提供了极大的帮助，将”教学评“融为一体，将操作行为变为可视频化数据，是人工智能在课堂上使用的又一创新，现将完整的研学案模板、智能体提示词模板以及QuickForm数据库结构分享出来，共同探索AI赋能新课堂的无限可能。

甘露 2026年5月 于广州番禺