药企AI实战指南：20位高管揭秘落地路径

5月9日，由医药行业AI创新联盟牵头，联合Veeam、Fortinet、识林及唯信计算共同举办的“相聚五四，共探AI——医药行业AI创新联盟首届线下私享会”在湖州圆满举行。联盟内二十余位药企CIO及AI领域掌舵人齐聚一堂。会议主席、舶望医药IT负责人史俊全程主持了本次活动。

活动议程主要涵盖案例分享与圆桌研讨两大板块。复宏汉霖AI创新部负责人王兆阳、济民可信数据与AI创新负责人李伟先后登台，深度剖析了各自的AI实战经验。

在医药行业AI创新联盟秘书长、九日蕊致咨询创始人兼CEO张蕊的主持下，一场关于“医药AI跨界探讨”的对话热烈展开。参与嘉宾包括全球生物医药公司全球AI赋能总监顾伟宏、安斯泰来中国数字化转型负责人朱羿、识林AI合规首席专家韩亮、唯信计算合伙人兼副总裁李小兵以及东旺智能合伙人王刚。

此外，协办方飞塔代表也围绕“迎AI智透之势，安护数字世界”这一主题进行了精彩分享。

左右滑动查看更多

01

针对医药行业，2026年被视为AI爆发的元年。医药行业AI创新联盟执行秘书长尹文博指出，今年国家发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，均明确将医药与生物制造列为重点，并强调要“提升医药智能研发与供应链管理水平”。这表明，发展人工智能不仅是趋势，更已进入实质落地阶段。

“传统临床报告撰写需耗时7周，AI赋能后缩短至4天，效率提升90%；临床方案撰写从4周压缩至1周，效率提升75%；监管质询材料查询从1周缩短至10秒，近乎实时。”这是复宏汉霖实践后的一组数据，但并非其全部成果。王兆阳介绍，目前复宏汉霖在AI领域聚焦两大方向：一是突破科学边界，二是通过提效释放科学家时间。

当然，除复宏汉霖这类Biotech创新企业在深度探索AI应用外，传统巨头济民可信也在构建自身的AI能力。李伟分享称，济民可信以数据为驱动，建立了企业知识库，为研发人员提供千万级清洗后的文献数据，同时实现了研发文献化学结构提取，构建了药物研发分子数据库。其知识库核心功能如文档转换与解析，显著提升了研发效率。

从嘉宾分享的案例可见，部分企业在AI落地实践中已显现出助力业务的实效，成绩斐然。然而，许多企业仍未找到让业务深度AI化的路径。现场圆桌对话中，有企业AI负责人表示，药企AI能力建设虽被定义为一把手工程，但不少企业家仅是口头喊口号，实际在资金投入及部门协同上缺乏匹配的决心，导致多数AI化流于形式。

但不可否认的是，AI时代已然到来，药企无法置身事外，必须逐步推进AI化，而所有AI能力的构建都必须基于扎实的实践。

02

在探讨AI在药企的应用时，现场嘉宾指出，目前许多企业负责人对AI能力的认知存在巨大差异。不少企业原计划搭建AI智能体，最终却演变为构建内部系统，导致部分能力超出AI范畴，使得AI建设难以真正落地。因此，有讲者建议，企业AI部门应避免大包大揽，而是先搭建系统框架，介入业务逻辑与专业服务，后续再由IT与业务团队自主扩展。简言之，应由点及面推进，而非全面铺开。

当然，构建系统只是问题之一，更关键的是企业家认知的转变。现场一位药企CIO分享道，老板要求同时推进涵盖供应链、排产、质检等领域的10个AI场景，却未承诺资金支持，实际预算远低于预估，导致落地困难重重。此外，投入未必见效，当前企业AI应用尚处探索期，若投入产出比不确定，执行层将陷入被动。

对此，有嘉宾建议，企业AI应用落地应将场景分为“成熟可控AI”与“尚不可控但先进的生产力”两类。对成熟可控的优先上马，对不可控的进行探索，以此管控企业负责人预期，促进AI应用更好落地。

AI应用场景的落地，对当前药企而言，无疑涉及内部架构、管理模式及业务模式等多层面的变革。尤其是AI要在各业务场景中落地，项目不能是IT部门的孤军奋战，必须是业务部门实现“双人共舞”。因为真正的AI核心竞争力在于在业务流程中找到适合AI发挥的场景，这需要业务与IT部门共同探索。

总体而言，现场嘉宾一致认为，AI项目成功的关键在于业务与技术的“双向奔赴”，而非单方面交付。就现状而言，AI落地既是企业战略，是一把手工程，更是业务与IT的深度协同。

二审| 李芳晨

三审| 李静芝