算力网络驱动的AI药物研发新范式
将全国AI资源联网：如何让新药开发实现协同创新？打破“数据孤岛”：你的研究数据，正在他人的模型中默默创造价值？大家好，我是专注AI应用落地的价值创造者六哥，致力于AI提效、企业智能化培训及解决方案提供。在国家“十五五”规划中，“人工智能+”被确立为核心战略。构建“智能算力基础设施”成为推动产业数字化与智能化转型的关键基石。这一战略不仅强调建设强大的计算中心，更注重打造全国一体化、可智能调度的“算力网络”。对于研发周期长、投入大、成功率低的生物医药领域而言，传统集中式算力模式难以应对海量数据处理、跨机构协作
宇树科技科创板 IPO 迈入注册阶段：拟募 42 亿竞逐人形机器人首股
IT 之家 6 月 2 日讯，据上交所官网最新披露，宇树科技股份有限公司在科创板的 IPO 审核状态现已变更为“提交注册”。 此举标志着该通用机器人企业距离正式叩开 A 股大门更近一步，极有希望斩获国内“人形机器人第一股”的头衔。 依照既定审核程序，公司在通过上交所上市审核委员会的审议会议后，便可向证监会递交注册申请；一旦获得证监会注册同意，即可正式启动发行流程。 回溯其上市历程，宇树科技的推进效率堪称惊人。公司 IPO 申请于 2026 年 3 月 20 日获上交所正式受理，直至 6 月 1 日成功上会
药企AI实战指南：20位高管揭秘落地路径
5月9日，由医药行业AI创新联盟牵头，联合Veeam、Fortinet、识林及唯信计算共同举办的“相聚五四，共探AI——医药行业AI创新联盟首届线下私享会”在湖州圆满举行。联盟内二十余位药企CIO及AI领域掌舵人齐聚一堂。会议主席、舶望医药IT负责人史俊全程主持了本次活动。活动议程主要涵盖案例分享与圆桌研讨两大板块。复宏汉霖AI创新部负责人王兆阳、济民可信数据与AI创新负责人李伟先后登台，深度剖析了各自的AI实战经验。在医药行业AI创新联盟秘书长、九日蕊致咨询创始人兼CEO张蕊的主持下，一场关于“医药AI
人工智能怎样让航空发动机研发实现百倍加速
在现代工业的璀璨星空中，航空发动机无疑是最夺目的那颗明星。一台现代大涵道比涡扇发动机，内部涡轮前温度能超过1700℃，压气机压力比超过50，数万个零部件必须在高速旋转、剧烈振动与复杂热应力的严苛环境下长期稳定运行。它既要追求极致的燃油经济性，又必须确保接近完美的可靠性。因此，航空发动机长期被视为人类工程学领域最具挑战性的系统之一。过去数十年间，研发一款新型航空发动机，往往需要十几年甚至更久，耗资高达数十亿美元。工程师们不断经历着这样的循环：设计→仿真→制造→台架测试→故障→修改→再测试。这种"物理试错法"
AI助力中药产业智能化升级
作为传承千年的国粹，中药产业承载着国人的健康期许，却长期面临研发周期长、成本高、效率低等挑战，制约了现代化进程。当传统智慧与人工智能技术结合，是否能突破这些瓶颈？20日，在江西南昌举办的‘2026年中药产业链共链行动’系列活动中，'华药杏林智研'智能体正式发布。该AI系统专为中药研发设计，旨在为中药复方新药和经典名方的研发提供新动力，推动中药产业的创新升级。共链行动启新篇此次‘中药产业链共链行动’系列活动聚焦产业创新痛点，汇聚科研专家、企业代表与技术从业者，共探前沿技术破解研发难题。活动中，'华药杏林智智
人工智能驱动新材料研发：智能创制时代的机遇与挑战 | 云岫研究
人工智能与物质科学的深度融合正在重塑新材料研发的底层逻辑，这场技术变革正推动材料科学从传统的“经验试错”模式向“智能创制”新范式转变。伴随AI大模型在解析复杂结构、生成创新方案以及跨尺度推理能力方面的突破性进展，材料领域正经历从“经验驱动”向“智能驱动”的根本性转变，智能化的“临界点”已在全球科研与产业界悄然到来，并形成以数据资源、智能算法、自动化实验平台为三角支柱的发展态势。云岫资本系统梳理人工智能与材料科学的融合演进路径及技术前沿，为您剖析这一产业生态中的核心竞争优势，发掘潜在的投资机会。云岫资本智能
华东理工大学推出新一代AI高分子智能研发平台
据人民网、澎湃新闻、华理官微、华理材院等多家媒体报道，华东理工大学材料学院林嘉平教授团队正式发布了AI plus Polymers V3.0平台。自2013年起，华理林嘉平教授团队在国内率先开展基于人工智能的高分子材料研究。经过十余年深入探索，团队成功建立了AI for Polymers创新范式，并首创具有完全自主知识产权的"AI plus Polymers"智能研发平台（首版于2023年3月推出）。2024年1月升级的v2.0版本已汇聚260万条高分子数据及140万条化学反应数据，并具备高分子结构性能检
全球AI与新材料融合竞争加剧，上海团队提出高分子智能研发新方案
从过去研发过程中“反复试错”的传统模式，转向人工智能驱动下的“精准设计”，AI技术正为高端新材料的研发和产业化装上“加速器”。在这场全球性的“智能竞赛”中，华东理工大学林嘉平教授团队经过十多年深入研究，成功研发出“AI+高分子”智能研发平台，攻克了航空航天、先进装备等领域的新材料技术瓶颈，推动新材料快速从实验室走向生产线。“我们借助AI绘制化学结构，并预测该化学结构的各项性能指标。AI模型不仅告诉我们熔点为224℃，还详细输出了背后的关联知识，为后续材料设计提供指引。”打开华东理工大学的AI plus P
华理团队推出AI高分子研发平台3.0，引领材料智能设计新时代
近年来人工智能（AI）正以前所未有的力量改造各个行业在高性能高分子新材料这一核心领域AI for Polymers这一科研新模式及其系列AI成果正引领我国材料研发从过去依赖“经验试错”转向由智能驱动的“精准设计”新阶段针对国家在航空航天、先进装备等领域面临的新材料“卡脖子”问题，华东理工大学林嘉平团队在国家自然科学基金、科技部、上海市经信委和市科委等部门的长期大力支持下，自2013年起在国内率先启动基于AI的高分子材料研究。经过十多年持续攻关，团队构建了AI for Polymers新范式，并首创了拥有完
AI编程的范式跃迁：跨越工具升级的鸿沟
写在前面大模型的持续突破，推动其上层的AI应用进入高速发展期，其中AI编程工具更是呈现百花齐放的局面。内部有Aone Copilot、通义灵码、OneDay、Aone Agent、Qwen Code等产品，外部呢，年初Cursor迅速走红，随后Claude Code刷屏，还有Gemini CLI、CodeX等，近期阿里也推出了Qoder独立IDE等。一会儿这个称最强、那个说碾压，一会儿某某又被说要淘汰，加上部分团队内部自建的垂直AI编程工具，真是琳琅满目、目不暇接，连尝鲜都跟不上节奏。这让我们从事业务开发
商派引领AI协作新范式：构建全天候运转的智能研发团队
当下，我们正站在人机协作的全新起点。过去，AI被单纯视为辅助工具，用来提升局部效率。如今，商派在内部研发项目中（复杂的企业级系统），已经成功打造了全新的协同模式——将AI从"助手"升级为"员工"，组建起一支由Cursor智能编排、Openclaw负责确认的AI数字团队，实现了长周期项目开发任务的"准7×24小时"不间断运转。·1·这一创新的核心在于企业级系统研发任务拆解与专业化分工。传统AI应用往往依赖单一模型或工具处理任务，遇到复杂场景就容易"力不从心"。而商派采用的方法是将整个项目分解为一条清晰的"小
走进人形机器人训练现场
3月17日，在北京市石景山区具身智能触觉及多模态感知数训创新中心，工作人员正在对机器人开展训练。 在3月25日启幕的2026中关村论坛年会上，众多高水平智能机器人成为焦点。人形机器人为何愈发聪明？记者走进北京的人形机器人数据训练中心，了解机器人在“机器人学校”中怎样接受学习与训练。 在该人形机器人数据训练中心，机器人围绕工业制造、智慧家居、商业服务等场景开展数据采集，为人形机器人相关技术研发提供数据支撑。数据采集人员在这里操控机器人完成多项指定任务，形成大量动作数据，让机器人的“大脑”更加智能。今后，这些