青春创力：华工孵化器新星访谈第七期｜永驭团队：以智能科技重塑厨房生产力
在预制菜和智能餐饮的浪潮中，食材处理自动化成为行业刚需。然而，当前市场上的许多智能设备仍停留在实验室展示阶段，难以适应真实后厨和工厂的复杂环境，更无法应对柔性食材处理的挑战。
有一支由华中科技大学大二学生组成的年轻团队，他们选择从虾类处理这一实际应用领域切入，通过扎实的工程能力打造真正可落地的智能去虾线机器人。
他们就是入驻华工孵化器人形机器人 5S 双创服务中心的创业团队——EVER 水滴（永驭）团队。本期【AI 创见】将带您了解这支年轻团队如何以科创之力推动传统行业的智能化升级。
团队介绍
EVER 永驭团队由华中科技大学的本科生组成，核心成员共 7 人，来自机械、自动化、人工智能和软件工程等不同专业，专注于餐饮行业自动化解决方案的研发，致力于通过技术解决实际问题，打造全流程智能去虾线机器人。
专访实录
Q: 作为大二学生，你们是如何萌生创业想法的？
A: 我们团队长期参与机器人和 AI 相关的科创项目，发现很多传统行业存在大量真实但尚未被很好解决的自动化需求。相比做那些只能在展厅里表演的“展示型”机器人，我们更希望研发的技术能真正进入产业场景，解决企业实际问题，所以慢慢就萌生了创业的想法。
Q: 你们团队是如何分工配合，高效推进项目的？
A: 我本人是机器人工程专业，核心团队一共 7 个人，涵盖机械、自动化、AI 和软件工程等项目需要的所有方向。我们采用项目制的协同模式，每个模块都有明确的负责人，大家保持高频沟通，遇到问题快速决策、快速迭代，跨学科的配合也让我们能从不同角度解决技术难题。
Q: 入驻华工孵化器之后，团队获得了哪些实际的帮助？
A: 帮助真的非常大。首先，华工孵化器为我们提供了稳定的研发空间，不用再为场地问题操心。更重要的是，华工孵化器帮我们对接了很多行业资源和真实的企业场景，让我们能更早地接触到产业端的实际需求，也提前了解了商业化的完整流程，这对学生团队来说是最宝贵的。
Q: 为什么会选择餐饮供应链虾类处理这个细分领域？
A: 我们做了大量的市场调研，走访了很多餐饮后厨、水产市场和预制菜工厂。我们发现，虾类处理尤其是去虾线这个环节，这么多年来一直高度依赖人工，不仅效率低、成本高，而且标准化程度很差。而市面上现有的设备，大多只能处理固定规格的鲜虾，根本适应不了柔性食材的差异性，所以我们觉得这是一个非常有价值的切入点。
在调研过程中，你们发现这个行业最核心的痛点是什么？
A: 其实很多人的痛点只是人工成本高，但我们调研后发现，企业更在意的是生产的稳定性和标准化。很多企业并不追求完全无人化，他们只是希望有一台设备能稳定地完成去虾线这种高重复、高强度的工作，不用再担心工人请假、人手不够的问题，也能保证每一批产品的品质一致。
Q: 你们的智能去虾线机器人，和市面上的设备相比，最核心的技术突破是什么？
答：我们最核心的优势就是全流程自动化能力和对柔性食材的适应性。我们的设备可以处理不同大小、不同新鲜度的鲜虾，实现去头、去壳、去线一体化作业。同时我们特别注重产品的工程化落地，在稳定运行、清洗便利性和后期维护成本上下了很多功夫，让设备能真正适应工厂和后厨的日常使用场景。
Q: 从产品概念到可用原型，你们攻克的最大技术难关是什么？
答：最大的难点是柔性食材的处理。虾的大小、形状、硬度都不一样，而且很容易破损，这对机械结构的精度和运动控制的算法要求都非常高。我们通过反复的测试和优化，把机械结构设计和运动控制策略结合起来，一点点调整参数，才逐步实现了稳定的定位和处理效果。
Q: 作为大学生团队，你们是如何平衡学业和项目研发的？
答：我们每个人都要同时兼顾上课、考试和项目的研发、调研、测试工作。不过好在团队分工很明确，大家效率都很高，遇到紧急情况也会互相补位。我们也会尽量把项目和课程结合起来，比如把一些课程设计的内容融入到项目研发中，做到学业和创业两不误。
Q: 很多智能设备都停留在概念阶段，难以规模化落地，你觉得行业最核心的卡点是什么？
答：核心就是工程化能力。很多设备在实验室里测试效果很好，但一放到真实的工厂环境里，就会出现各种问题：运行不稳定、清洗麻烦、维护成本高，根本扛不住长时间的连续作业。我们从一开始就坚持“工程可实现性优先”，所有的技术设计都围绕真实场景的需求来做，提前规避这些问题。
接下来 1-2 年，团队有哪些核心的发展规划？
首先我们会继续推进产品的工程化迭代和场景落地测试，把智能去虾线机器人打磨得更成熟、更稳定。然后我们会优先从餐饮供应链、预制菜工厂和中央厨房这些 B 端场景切入，逐步实现规模化落地。未来我们也会拓展更多柔性食材处理的方向，持续加强 AI 和机器人控制技术的研发。
团队的长期愿景是什么？
我们的长期愿景是推动技术从“少数人的工具” 转变为 “所有人的基础能力”，实现真正的科技普惠。我们希望未来能把机器人和 AI 技复到更多传统行业，让技术不仅停留在实验室里，而是真正帮助产业提升效率，降低一线工人的劳动强度，让更多人能享受到科技带来的便利。