AI时代：被淘汰的从来不是人，而是不懂用AI的人

举例来说，超市的熟食区，员工有没有佩戴口罩、手套是否及时更换，以前需要店长时刻监督，稍有疏忽就会出问题。如今呢？由AI轻量化模型负责监控。每隔一小时自动拍照识别，甚至对于那些经常忘记更换手套的员工，系统会自动标记，提高提醒频次。

再比如卫生清洁。地面上的碎屑、水渍，以前靠人工很难及时发现，但AI能够及时察觉并发出提醒。

这还只是非常基础的日常工作。你想过没有，一个超市店长，最核心的挑战是什么？是决策。明天要烤多少面包？面包何时开始发酵？烤鸡几点解冻、几点出炉？天气预报显示有雨，盒饭该备多少？隔壁新开一家店正在搞促销，我要不要也做打折活动？

原本需要人凭直觉判断的事，现在AI能给出有理有据的方案。

AI还能助力营销策划。优惠券应该怎么发放？一款商品的推广文案怎么写？商品组合如何搭配？AI生成的方案，速度快、质量高、数量充足。

你看，在一个普通超市里，AI的应用已经如此深入了。所以，别再问，“我的行业还安全吗？”“哪个专业不受AI影响？”这个问题本身就问错了。

好，再来看一个问题，“替代”一定是一件坏事吗？

呼伦贝尔的伊敏矿，中国年产能最高的露天煤矿之一。每年一月，气温会降至零下三四十度，一旦起风，能见度就会极差。在这种极端天气下，三班倒，每天在坑洼路面上精神高度集中地驾驶8小时，卡车司机太辛苦了。年薪开到20万，也很难招到人。

而这次我去参观时，伊敏矿已经采用了无人驾驶矿车，目前有100台。矿长说，明年要增加到300台，最终可能是500台。重点不是降低成本提高效率，而是从根本上消除了安全隐患。

看到这些场景你是什么感受？矿长说，这里是电影《流浪地球》的取景地，本来就不太适合人类生存。使用AI和自动驾驶技术，用无人矿车替代司机，将来再替代挖掘机手、拖拉机手，就能把这里真正变成无人矿区。这是AI抢了人的工作吗？不，这是AI对人的解放。

我还听说了一个养猪场的案例，他们有一项特别危险的工作，就是给种猪做体检，有多危险？一只公猪七八百斤，脾气还特别暴躁，要抓住它，得要五六个壮汉才能制服。这简直是在用生命给猪做体检，一年只能做一次。

但使用AI后，摄像头一拍，不到20秒，数据就出来了，随时都能给猪做体检。你说，这工作该不该被替代？被替代了可惜吗？

你看，AI替代人，是好事还是坏事？没有标准答案，还是那句老话：因地制宜。下面我们看一个具体案例。

北京大兴的一个混凝土搅拌站，已经在使用AI搅拌混凝土了。AI专家戴青老师告诉我，混凝土行业本质上是一个“生鲜行业”。

奇怪，混凝土行业怎么生鲜了？灰扑扑的混凝土和新鲜的水果蔬菜，怎么能是一回事？

后来我明白了，混凝土里除了水泥，还有各种沙石、骨料、粉煤灰、水、各种添加剂。而这些原料一旦混合，就要开始和时间赛跑了。搅拌车一旦堵在路上，用不了几个小时，混凝土就会凝固，变成一堆建筑垃圾。你看，它比荔枝还着急呢！

一个混凝土搅拌站，原料必须来自200公里之内，客户必须在50公里之内，运送时间又受天气、温度、交通拥堵情况的影响。你说它是不是像生鲜？

要保鲜，只能靠老师傅的经验，怎么搭配原材料，什么时候多放点水，什么时候少加点添加剂，天热了要怎么调整，下雨了又怎么应对，这些判断，很难写成技术文档，全在老师傅的脑子里。

现在，有这样“绝活”的老师傅，年薪能有五六十万，技术高的甚至能拿到百万年薪。

但是，AI替代老师傅的经验，已经指日可待。

行业内正在做各种各样的尝试。一旦落地，放什么样的原料，怎么配比，什么时候开始搅拌，几点运出去最合适，等等，AI能比老师傅算得更精准。积累了一辈子的宝贵经验，瞬间可能归零。

可不要低估这个行业的规模。巅峰时期，这个行业一年的规模有2.7万亿，就算这几年房地产行业不景气，2024年也还是有1.38万亿。你想想，世界上还有多少个这样的行业？这些行业是我们在办公室里、在书斋里完全看不到的。这些行业里，还有多少环节正在被AI虎视眈眈地盯着。

如果你抽象地看这个问题，就会为那些即将被AI替代的老师傅们担忧。经验被AI学走了，工作被AI取代了，这不就是教会徒弟、饿死师父吗？那在现实世界当中呢？

在安徽芜湖的海螺水泥，我见到了一位真实的老师傅，他叫裴军。

原来水泥行业的很多经验，就存在他这样的人的脑子里。现在，AI来了，确实萃取了他的经验，接手了他的活儿，甚至干得比他稳。

但裴军失业了吗？没有。他转去调教AI算法了，参与推动全公司的AI转型。就在今年，裴师傅刚刚竞聘成为人工智能事业部部长助理。

像裴军这样的新型工作者，在《预测之书》里面，中国人民大学的李育辉老师有个称呼：“紫领”，他们既不是白领，也不是蓝领。到2035年，中国紫领岗位的规模会超过3100万人，这可能是未来最大的就业机会。

你看，真实世界里的大活人，不是一枚被AI挤来挤去的棋子。AI来了，大活人的选择是：踏着AI的阶梯，想办法往上走一步。

现实中有一大堆在各行各业的用AI解决问题的人。

李建恒，中国最大的民营炼油企业之一东明石化的一名工程师。你想，一家炼油企业，最重要的就是安全管理。过去，李建恒每天都得反复排查隐患，用摄像头时刻紧盯，宁可错杀三千，不能放过一个，24小时精神高度紧张。

而且，安全管理工作，干得好，是应该的，没人看见；一旦被看见，很可能是因为出错了。道理上，咱都知道，安全管理重于泰山，我的责任很重大，但是作为一个个体，日复一日地做这样的工作，那种心理感受，可想而之。

现在，李建恒身上发生了一个变化。他做了一件事：把所有摄像头都接进飞书多维表格。这个工具的AI功能就很强，能自动识别分析图像、自动提醒：比如，这块积水路面，到下午三五点钟的时候，突然一片亮，AI能自动判断，这只是反射了太阳光，并不是小火苗，不用赶去灭火。

李建恒靠这个项目得了公司飞书提效大赛的冠军，拿到了5万块奖金，更重要的是，有AI帮着把那些噪音信息过滤掉，李建恒就能腾出更多的精力，用在更需要一个大活人的管理工作上了。

你看，把日复一日留给飞书，把日新月异交给人类，多好。

谢吉，在重庆做电商运营。这活儿招聘的时候叫运营，等入了职，就成了“表哥”和“表姐”，每时每刻，都得趴在数据表上，根本下不来。尤其是遇到双11这种电商大促，自家的数据要看着，对手的数据也得盯着，别想睡安稳觉了。

咱们身边，像小谢这样的年轻人到处都是，但之所以拿他做案例，是因为他的一句俏皮话。形容自己连滚带爬的日子，他说“发际线和业绩线，只能保一个”。这么活泼泼的年轻人，不该过这种日子啊。

还好，小谢现在有飞书AI帮忙，不光能24小时盯着全网数据，所有的波动随时记录，还能马上分析、给建议，这就从靠经验、拍脑袋的模式，变成了AI决策、数据驱动的模式。重点不是能睡个安稳觉，更重要的是，谁愿意天天跟那些冰冷的数据纠缠不休？像小谢这样的年轻人，就应该多去干点决策、品味、连接的活儿。

就应该把连滚带爬留给飞书，把游刃有余交给人类。

周璟怡，重庆观音桥街道建北社区服务负责人。这种社区工作有多琐碎，你肯定能想象。就拿收清洁费来说，家家户户情况不一样，上门收费的嬢嬢们，都是一口重庆话，拿语音汇总进展，以前周璟怡得一条一条听，再一条一条敲到电脑里。

自从用飞书做了一个智能体，嬢嬢们只管发语音，收一家说一家，但飞书这头，方言也照样听得懂，记得下。小周从琐碎紧张的事务里脱身，就能把时间花在关心独居老人，改善邻里关系上，社区氛围不就活泼起来了吗？

这就叫把严肃紧张留给飞书，把生动活泼交给人类。

我们来看看，这个时代，管理一个项目，AI到底能干到什么程度。你可以现在就把这个直播间，转发给同事，干运营的朋友。

AI确实替代了我们。但它替代掉的部分，恰恰是我们原来不愿意干、干不动、甚至压根就不该人干的部分。那些繁琐的、重复的、高危的、枯燥的工作，AI拿走了。而它留给我们的，或者说它逼着我们去做的，是去开拓新的可能，是去干那些只有人才能干好的事。

我想我们可以试着给AI和人的关系，下一个新的定义了。过去我们总在担心“替代”。替代是什么？是把我的位置抢走，把我挤下去。但是，AI其实不是在往外排挤人、替代人，而是在往上托举人。