AI时代：被淘汰的从来不是人，而是不懂用AI的人
举例来说，超市的熟食区，员工有没有佩戴口罩、手套是否及时更换，以前需要店长时刻监督，稍有疏忽就会出问题。如今呢？由AI轻量化模型负责监控。每隔一小时自动拍照识别，甚至对于那些经常忘记更换手套的员工，系统会自动标记，提高提醒频次。再比如卫生清洁。地面上的碎屑、水渍，以前靠人工很难及时发现，但AI能够及时察觉并发出提醒。这还只是非常基础的日常工作。你想过没有，一个超市店长，最核心的挑战是什么？是决策。明天要烤多少面包？面包何时开始发酵？烤鸡几点解冻、几点出炉？天气预报显示有雨，盒饭该备多少？隔壁新开一家店正在
阿里 AI 店小蜜实战数据曝光,人工转接率骤降 45% 意味着什么
5 月 11 日，阿里投下了一枚重磅炸弹。全新版本的 AI 店小蜜正式亮相。这次不是概念演示，不是PPT蓝图，而是带着真实数据来的硬核成果：上线后，平均人工转接率大幅下降 45%，"AI+人"协同转化效果提升超 10%。科技圈热议技术架构。创投圈评估商业价值。品牌方盘算如何提效降本。但没人替那 45% 的人发声。我来替他们说。很多人对"店小蜜"的认知还停留在 2017 年。那一年它刚问世，本质上是一个智能问答工具。顾客问"这件衣服褪色吗"，它从数据库里调一段标准回复发过去。顾客问"能便宜点吗"，它回"亲，
AI翻译超越人类？实战案例揭示效率革命
李先生的随想录01 AI翻译是否超越了人类？前些天处理了一份来自德国合作伙伴的邮件，发生了一件让我深思的小事。这封邮件包含英文和德文两种语言，内容涉及对合作事项的理解及相关疑问。项目由领导统筹，我收到邮件后转发给了他。我的阅读方式很简单：直接将英文内容复制给AI翻译工具DeepSeek，拿到中文译文后便直接阅读。领导英文水平略胜一筹，选择仔细研读英文原文。两人核对邮件内容时，他提出了两点疑虑：🔍 从转发邮件到开始沟通，时间这么短，你真的看懂了吗？🔍 部分细节和专业词汇的翻译可能不够精准，原文或许更可靠。我
AI会取代人，还是成为人的助手？
说得直白一点，我们在与AI交流时输入的每个字、每个标点，甚至表情，都有可能被系统计算成一个或多个token。那么，这个token和我们的日常使用到底有没有关系呢？答案当然是有。平时在使用千问、元宝、豆包、deepseek等模型时，你发出的每一条指令其实都在消耗token，只不过现阶段这部分成本还比较低，多数由企业先行承担。等到AI真正成为普遍使用习惯后，这部分服务大概率会逐步收费。目前我了解到，像电销机器人里的智能体功能，已经开始单独计费了，例如某客，就是在原有通话费用基础上，每分钟额外增加约0.03元。