《农村金融研究》2026年第4期“人工智能+”专刊论文精选
● “人工智能+”专刊 ●
人工智能赋能粮食供应链韧性提升：理论逻辑、现实挑战与优化路径
朱晶 张玉枫
人工智能赋能农业自然资源可持续管理系统的研究——基于社会-生态系统框架的分析
赵敏娟 赵明恩
人工智能赋能金融监管：理论逻辑、国际比较与演进路径
吴卫星 杨新宇
人工智能赋能农业风险管理的内在逻辑、现实挑战与推进策略
邹宝玲 罗必良
人工智能赋能农文旅融合发展：逻辑、挑战与路径
周子铭 高鸣
人工智能驱动数字金融高质量发展：理论逻辑、现实挑战与优化路径
张洋 何婧
“人工智能+”专刊
人工智能赋能粮食供应链韧性提升：理论逻辑、现实挑战与优化路径
朱晶 张玉枫
作者简介：朱晶，南京农业大学钟山首席教授；张玉枫，南京农业大学经济管理学院博士研究生。
「摘要」确保国家粮食安全，不仅需要守牢生产端的产量底线，更要增强从田间到餐桌的供应链整体韧性。当前我国人工智能发展势头强劲，为增强粮食供应链韧性开辟了新路径。本研究聚焦我国粮食供应链韧性建设，构建了人工智能赋能粮食供应链韧性的理论分析框架。研究表明，人工智能在理论上具有全面提升粮食供应链韧性的巨大潜力，但在实际推进中仍面临数据壁垒、主体结构制约、应用场景失衡与治理缺失四重障碍。基于此，论文提出“通壁垒、联主体、补短板、强管控”四条优化路径，以期为利用人工智能提升我国粮食供应链韧性提供理论支撑和决策参考。
「关键词」人工智能；粮食供应链；韧性提升；粮食安全；技术赋能
人工智能赋能农业自然资源可持续管理系统的研究——基于社会-生态系统框架的分析
赵敏娟 赵明恩
作者简介：赵敏娟，西北农林科技大学经济管理学院、西安财经大学经济学院教授；赵明恩，西北农林科技大学经济管理学院博士研究生。
「摘要」农业自然资源是农业体系实现社会、经济和生态功能的物质根基，其可持续管理需要多元主体参与、多重目标协调与多层次统筹。然而，传统管理模式受信息成本高企、决策碎片化及制度激励不足等结构性矛盾制约，难以突破既有路径依赖。本研究基于诱致性制度变迁理论，深入剖析人工智能赋能农业自然资源可持续管理系统的内在机理。研究发现，人工智能通过重塑信息基础设施、优化决策模式、重构治理格局三大路径为农业自然资源管理系统带来技术红利，同时通过持续降低系统运行的信息成本、决策成本与执行成本，引发产权界定、政策制定及协同治理等层面的制度适应性变迁。但数据基础薄弱、技术可靠性不足、协同治理制度滞后以及推广中的人才与成本瓶颈等现实困境严重制约了人工智能赋能潜力的释放。因此，本研究提出应从筑牢数据基础、突破技术瓶颈、完善制度供给与化解推广障碍四方面协同推进，充分发挥人工智能赋能农业自然资源可持续管理系统的效能，并为潜在制度变迁创造条件。
「关键词」农业自然资源；人工智能；社会-生态系统；诱致性制度变迁
人工智能赋能金融监管：理论逻辑、国际比较与演进路径
吴卫星 杨新宇
作者简介：吴卫星，首都经济贸易大学金融学院教授、博士生导师；杨新宇（通讯作者），对外经济贸易大学中国金融学院博士研究生。
「摘要」科学运用人工智能技术已成为提升金融监管效能的关键抓手。本研究旨在解析人工智能赋能金融监管的理论机理，揭示其面临的现实困境，并提出相应的发展路径。具体而言，人工智能有助于监管机构更高效地采集与验证信息，识别传统方法难以发现的隐蔽风险，推动风险预警从被动事后向主动事中乃至事前转变，从而促进监管方式从定期报表审查向持续动态监测演进。当前，我国相关政策推进体系日趋健全，在智能监测、穿透式监管及流程自动化等领域已取得阶段性成效。然而，该领域仍面临数据治理分散化、算法黑箱引发的监管问责冲突以及制度配套滞后等现实挑战。针对上述问题，本研究从强化数据治理基础、建立算法审计与验证制度、构建差异化监管框架以及确立算法透明度与公平原则等方面提出发展路径，以期为人工智能赋能金融监管的实践提供参考。
「关键词」人工智能；金融监管；穿透式监管；算法治理；监管效能
人工智能赋能农业风险管理的内在逻辑、现实挑战与推进策略
邹宝玲 罗必良
作者简介：邹宝玲，西南大学经济管理学院教授；罗必良（通讯作者），华南农业大学国家农业制度与发展研究院教授，广东省哲学社会科学——农业农村改革与制度创新重点实验室首席科学家。
「摘要」在农业风险日益加剧与数字技术迅猛发展的双重背景下，将人工智能引入农业风险管理体系，对于提升农业风险治理能力、推进农业现代化具有重要意义。本研究基于农业风险管理演进与人工智能应用的相关文献，从理论层面系统阐释人工智能赋能农业风险管理的内在机理，并构建了涵盖风险识别、风险评估、风险应对、风险监控与风险决策的分析框架。研究表明，人工智能通过多源数据驱动的动态识别机制、概率化与量化建模机制、嵌入式风险控制与协同干预机制、闭环治理机制以及风险导向型协同决策机制，有效推动农业风险管理由经验导向向数据驱动的系统化、智能化、协同化方向转型。当前阶段，人工智能赋能农业风险管理仍面临技术性悖论、社会性悖论与制度性约束等现实挑战。因此，有必要从技术治理、社会包容与制度建构三个维度推动人工智能与农业风险管理的深度融合，通过构建可审查与稳健运行的农业人工智能技术治理体系、强化普惠性应用导向以及完善数据治理与责任界定机制，推动农业风险管理体系实现高质量发展。
「关键词」人工智能；农业风险管理；数据驱动；内在逻辑；全面风险管理
人工智能赋能农文旅融合发展：逻辑、挑战与路径
周子铭 高鸣
作者简介：周子铭，北京第二外国语学院中阿文化和旅游合作研究中心讲师；高鸣，农业农村部农村经济研究中心研究员。
「摘要」农文旅融合发展是激发乡村多元价值、推动农村三产深度融合的重要产业形态。人工智能赋能农文旅融合发展，在政策设计、技术发展、市场需求、资源供给等方面已具备一定现实基础，但仍存在资源开发碎片化、区域发展不平衡、内容创作创新不足、数字化运营水平偏低等问题。本研究认为人工智能赋能农文旅融合发展，应从四个方面统筹推进：一是突出创新特色，深入挖掘特色乡土文化内涵；二是强化供需匹配，因地制宜培育农文旅融合业态；三是丰富场景供给，以跨界融合拓展消费新空间；四是夯实数字底座，促进农文旅产业数字化转型。
「关键词」人工智能；农文旅融合；农村三产融合；数字技术；乡村振兴
人工智能驱动数字金融高质量发展：理论逻辑、现实挑战与优化路径
张洋 何婧
作者简介：张洋，上海大学经济学院讲师；何婧（通讯作者），中国农业大学经济管理学院教授、博士生导师。
「摘要」加快人工智能技术应用已成为数字金融高质量发展的关键方向。本研究旨在解析人工智能赋能数字金融高质量发展的理论机理，揭示其现实挑战，并提出优化路径。研究表明，人工智能驱动数字金融高质量发展的成效显著。具体而言，人工智能通过数据、算法与算力协同，释放数据要素价值，推动拓展数字金融服务边界、提升服务精准性及服务效率，实现高质量发展。然而，仍存在数据治理、算法应用风险、算力基础设施不足等现实挑战，针对上述问题，本研究从优化数据治理、促进算法创新、普惠化算力供给、敏捷化监管体系等方面提出优化路径，以期为“十五五”时期人工智能与数字金融深度融合提供参考。
「关键词」人工智能；数字金融；数据要素；算法；算力