深圳发力“人工智能+”，能源产业布局引关注

5月26日，全国“人工智能+”能源现场推进会在深圳举行，一批人工智能与能源融合发展的新成果亮相。随着人工智能的迅猛发展，能源系统正经历深刻变革。深圳以全域先锋应用为基石、以全链技术创新为动力，全方位助推新型能源体系迈向智能化与革新化，有力促进了人工智能与能源领域的深度交融。

深圳的产业布局赢得了广泛赞誉

推进会上，国家能源局公布了首批共51个能源领域人工智能应用高价值场景，覆盖电网、新能源等八大领域。由国家能源局组织编写的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》也正式面世，系统梳理了全球及国内产业现状，研判发展趋势，并对下一阶段重点工作进行了规划。

这是我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告。报告指出，人工智能的飞速发展正在拉动全球算力设施用电需求的持续攀升。2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总耗电量达到1700亿千瓦时。

当前，我国已形成能源行业提供场景、人工智能化解难题；人工智能提出需求、能源行业优化供给的良好循环格局。人工智能与能源变革不仅带来了诸多战略机遇，双方也正处于深度融合发展的良好态势中。

与会嘉宾普遍认为，作为人工智能和新能源产业的高地，深圳正在全力打造极速宽带、数字能源、人工智能及数字孪生先锋城市，具备发展“人工智能+”能源的安全可靠基础、良好的产业根基和丰富的应用场景。

在国家能源局部署的八大应用场景中，深圳在电网、新能源、能源新业态、火电、核电及油气等领域均有实践。此次推进会在深圳召开，充分体现了国家层面对深圳能源发展及人工智能发展成果的高度肯定。

落地成果凸显了产业实力

长期以来，深圳紧扣国家“双碳”目标，加速推动人工智能与能源的双向赋能，已在“人工智能+”能源领域涌现出一批成效显著的生动实践。

比如，深圳能源联合华为在风电、光伏等业务场景中协同创新，利用盘古全球气象大模型构建场站端降尺度预测系统，使气象预测准确率提升15%，风电功率预测准确率提高10%，短期预测精度达到分钟级；在中国海油深圳公司的海陆生产操控中心，其自主研发的敖钦AI大模型实现了空天海地立体监测与一键智控，率先建成国内首条海上超常规海陆骨干通信链路，将通信延迟从500多毫秒缩短至30毫秒。

针对深圳的能源供应需求，南方电网深圳供电局先后发布了我国电力行业首个多模态预训练大模型“祝融2.0”和首个城市电网调度场景大模型“天璇—灵曦”，致力于提升数字电网的运行效率；深圳燃气则将AI融入燃气运营全链条，构建起城燃领域的AI生态圈，并打造了全国首个搭载开源鸿蒙+星闪的居民用户智慧燃气系统，为用户端智慧燃气建设贡献了“深燃方案”。

凭借较高的产业集中度，深圳显著提升了“人工智能+”能源产业链企业的生产效率，催生了更多新技术与新业态。例如比亚迪全栈自研的GC Master EMS，可接入千万级点位，单场站管理能力突破15GWh；欣旺达构建了电池全生命周期安全AI智慧管家，利用多维传感技术实时监控电池内部参数，推动电池运维模式从“被动”向“主动智护”转变。

随着AI算力爆发，深圳前瞻性地布局“算电协同”。腾讯联合远景打造了全球首个100%绿电直供的算电协同数据中心，通过AI算法智能调节数据中心运算量，开创了“以算调电”的新模式；华为数字能源则通过构网型储能、电网友好型UPS及高密液冷等技术提升供电可靠性与能效，并利用AI营维将“用电曲线”转化为可预测、可调度的对象，使AIDC从能耗焦点转变为电网友好型算力生产系统。