国家能源局明确方向：AI如何驱动能源行业变革？聚焦智能调节与管理应用
在我国“双碳”目标深入实施、能源架构快速调整的当下，能源领域正逐步摆脱过去粗放、依赖经验的运营方式，迈向清洁低碳、安全高效、智能灵活的新阶段。随着新型电力系统加速构建、新能源装机容量持续增加、源网荷储体系日益健全，能源行业的数字化与智能化转型已成关键议题。以AI大模型为代表的新一代智能技术，凭借卓越的多源数据整合、复杂情境模拟、自主优化调控能力，克服了传统数字手段的限制，成为推进智慧能源发展、引领行业升级的核心引擎。在国家顶层政策引导下，AI大模型与能源产业链的全面结合，正逐步化解能源结构调整中的深层挑战
2026AI六大关键赛道全景
2026AI六大关键赛道全景AI正重塑商业的本质逻辑。许多人仍把AI理解为‘会聊天的机器人’或‘能画画的工具’，但靠抢流量、博眼球就能赚钱的时代已成过去。随着智能体崛起，商业焦点从‘让人看见’转向‘替人做事’。用户不再需要在多个APP间反复切换、比价、筛选、下单，只需清晰表达意图：我想要什么，允许什么发生，禁止什么越界。当前AI发展的核心趋势，是技术突破与产业落地深度协同，算力、数据、算法三大要素持续增强，驱动产业规模实现指数级扩张。AI基建（人工智能基础设施）是支撑技术研发、模型训练、推理部署与场景落地
丁薛祥赴疆考察：依托特色优势激发新动能 全力助推高质量发展
新华社乌鲁木齐6月26日电（记者韩洁）6月25日至26日，中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥在新疆调研。他强调，要深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神，完整准确全面贯彻新时代党的治疆方略，紧扣党中央赋予的“五大战略定位”，依托特色优势，激发壮大新动能，全力助推新疆经济社会高质量发展。 丁薛祥前往中欧班列（乌鲁木齐）集结中心，考察推进丝绸之路经济带核心区建设等情况。他表示，中欧班列构建了亚欧国际运输新格局，为新疆发展带来重大契机。要发挥区位优势，深化同周边国家经贸合作，致力打造亚欧黄金通道与向西开放桥头
十一部委力推新能源重卡，引爆电池与氢能新机遇
近日，交通运输部会同国家发展改革委、工信部等十一部门共同发布《推动新能源重卡规模化应用实施方案》（下称《方案》），设定了到2030年新能源重卡渗透率触及40%、保有量超160万辆、占比约20%的发展目标。行业人士分析，伴随新能源重卡推广提速，动力电池及氢能产业链将迎关键增长窗口。 作为交通运输业绿色转型的关键引擎，新能源重卡市场近年持续扩张。2025年1月至2026年5月，全国累计售出33.7万辆，渗透率超29.5%，我国重卡能源结构正由“柴油主导”向“多元共存、新能源崛起”转变。 本次《方案》首次在国家
智能时代来临，清洁能源成为关键支撑
报告结合全球经济周期与国内发展规划，分析人工智能产业发展态势，剖析算力扩张带来的各类挑战，解读绿色能源支撑 AI 发展的可行路径。全球经济处于多重转型阶段，人工智能成为各国重点布局的核心领域。国内 “十五五” 阶段被视作新旧动能转换的关键周期，新质生产力的绿色属性，明确了产业低碳发展的整体方向。AI 技术进入快速迭代阶段，技术变革效应持续显现。算力、算法、数据构成智能经济核心要素，Token 成为智能经济的标准化价值结算载体，电力供给决定算力的规模与上限。AI 产业扩张催生两大资源缺口，前沿模型训练能耗逐
算电协同的战略价值与实施路径
来源：中国金融 2026年《政府工作报告》将“算电协同”正式纳入新基建工程部署，提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”；而“十五五”规划纲要中，也明确要求“推动绿色电力与算力协同布局”。“算电协同”首次上升为国家顶层设计，成为数字经济与能源革命深度融合的重要抓手，这一连接算力网与新型电力系统的核心概念，迎来了高质量发展的历史机遇。 实际上，算电协同并非无本之木，而是产业发展与国家战略的必然产物。从2023年“东数西算”工程首次提出“算力电力双向协同机制”，到2024
深化算电协同，破解数据中心能耗难题
数据中心作为集成了计算机场地、各类基础设施、软硬件系统、数据资源、专业人员及管理制度的实体，是承载人工智能、云计算、物联网及区块链等前沿信息技术的关键底座。伴随我国数字经济的迅猛崛起，数据中心等数字基建设施的能源消耗问题日益成为关注焦点。 业内专家指出，促进数据中心等数字基础设施的节能降碳，对于推动数字经济高质量发展及达成“双碳”愿景具有深远的现实意义。若缺乏强有力的节能降碳举措，算力的迅猛扩张将逐渐触及能源供应的上限，进而反制数字经济的拓展空间。 数据中心的能耗挑战已成为数字经济发展中无法回避的痛点。统
中国氢煤混燃技术获突破：绿氢掺烧达五成
记者今日（7 日）从国家能源集团了解到，我国独立研发的氢煤混合燃烧技术，首次成功达成 50% 绿氢高比例掺烧及 100% 纯氢燃烧，这标志着我国在清洁低碳氢煤混燃领域取得了里程碑式的进展。 该技术运用了完全自主研制的氢煤混燃低氮燃烧设备，建立了涵盖氢气输送至炉膛燃烧的全链条安全防护体系，确保氢气与煤粉在锅炉内部充分混合并燃烧，并在该实验装置上实现了 50% 热值比例的掺氢燃烧。这表明在利用绿氢时，煤炭消耗与碳排放可减少高达 50%，同时有效抑制了氮氧化物的产生。 我国拥有全球规模最大的煤电装机容量，推动煤
深度解析全国"人工智能+"能源推进会：重塑产业逻辑的战略里程碑
2026 年 5 月 26 日于深圳启幕的此次大会，绝非寻常的政策宣讲，而是中国能源产业数字化进程的"关键转折"。它宣告"人工智能+"能源已告别昔日的"企业自主摸索"，正式迈入"国家战略引领、全行业合力推动"的新纪元。一、为何选在此时此地？1.时机关键：算力能耗危机倒逼战略跃升会议披露了一组触目惊心的数据：•2025 年全国算力中心总耗电量达 1700 亿千瓦时，占比全社会 1.6%•近三年算力用电年均增速 39.5%，逾全社会用电增速的五倍
构建坚强智能电网 助力能源转型
电网作为电力供需的连接纽带，是构建新型电力体系的核心。伴随新能源占比攀升及产业升级，一张更稳固、环保且智慧的电网已是大势所趋。 “十五五”期间，国家将大力推动新型电网建设，投入超5万亿元，西电东送规模扩容至4.2亿千瓦以上，确保满足13.5万亿千瓦时的用电需求，为“双碳”战略和能源强国提供坚实支撑。 顺应能源结构调整，夯实能源安全基石 浙江余姚大发化纤有限公司厂房屋顶上，5000千瓦的光伏板整齐排列。 “屋顶光伏发的电基本能满足生产，但有波动性。我们仍需接入大电网，光伏大发时余电上网，出力不足时电网兜底。
深圳发力“人工智能+”，能源产业布局引关注
5月26日，全国“人工智能+”能源现场推进会在深圳举行，一批人工智能与能源融合发展的新成果亮相。随着人工智能的迅猛发展，能源系统正经历深刻变革。深圳以全域先锋应用为基石、以全链技术创新为动力，全方位助推新型能源体系迈向智能化与革新化，有力促进了人工智能与能源领域的深度交融。深圳的产业布局赢得了广泛赞誉推进会上，国家能源局公布了首批共51个能源领域人工智能应用高价值场景，覆盖电网、新能源等八大领域。由国家能源局组织编写的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》也正式面世，系统梳理了全球及国内产业现状，研判
案例|东莞虎门万达AI改造：再增效14%，冷站开启全智能新纪元
在商业地产存量竞争日益激烈、“双碳”理念深入人心的当下，大型城市综合体的能耗优化，已不再是“锦上添花”的可选动作，而是关乎运营成本与绿色发展的“必答题”。东莞虎门万达广场——这座占地11万㎡、总建面45万㎡的综合性城市地标，涵盖购物中心、步行街、住宅、写字楼及SOHO等多种业态，早已成为区域核心商圈。在完成多轮高效硬件升级后，项目联合北京链能数科，借助AI智能运行与决策平台，推动冷站能效再创新高，平均节能率提升14%，彻底告别高频人工调控，正式步入全智能化运行新时代！项目概况：成熟综合体的节能“瓶颈”作为
绿色转型加速 能源强国建设再上新台阶
能源构成现代化建设的基石与驱动力 能源安全与保障牵动国家发展大局和人民福祉 紧密围绕“十五五”规划纲要的战略布局 全国南北协同奋进、东西部区域全面联动 能源强国建设的宏伟蓝图正逐步展开 河北赞皇县院头镇曹家庄村周边“风光互补”发电场（航拍画面）新华社记者杨世尧 摄 不论是实体经济根基持续巩固 皆需稳定能源供应为其保驾护航 近年国际能源市场波动日趋剧烈 我国能源系统成功应对外部冲击 能源自主保障能力维持在高水平 3月6日摄于大庆油田丛式井作业区（航拍画面）。新华社记者王松 摄 推进能源转型绝非“可选项” 而
以AI促成长提效能 宝武清能开展视频制作专题培训
宝武清洁能源有限公司近日，宝武清能组织开展首期“AI视频制作和工作效率提升”专题培训。来自总部及各分子公司的数智化骨干、短视频课程制作团队以及AI智能应用爱好者150余人参加，通过“现场动手+视频模拟”的学习方式，亲身感受“人机协作”所带来的效率跃迁，并形成“能看会用、便于复制”的短视频实践成果，覆盖工艺、设备、文化等多个方面。本次培训围绕“顺应数字化发展趋势、赋能员工成长、推动基层基础管理提质增效”展开，重点探索如何把AI能力更深度融入业务的可视化表达。通过打造短视频系列培训课程，将其建设成员工能力训练
AI赋能电力全流程：预测精度超95%，智能运维助发电收益增10%
人工智能与电力产业的深度结合，是打造新型电力系统、促进电力行业数字化升级的重要引擎，其核心价值在于利用AI算法的数据分析及智能决策能力，化解传统电力行业发电不稳、运维效率低、交易决策滞后等难题；AI功率预测、智能运维平台等核心应用的全面推广，已达成功率预测准确率突破95%、运维故障率降低50%、发电收益提升5%-10%的显著成果，正推动电力行业由“传统人工驱动”向“智能技术驱动”的全面跨越，助力“双碳”目标的实现。AI+电力，本质是将人工智能技术（涵盖机器学习、深度学习、大数据分析、计算机视觉等核心分支）