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AI教育课程体系建设路径探索

发布时间:2026-05-28 17:04来源:微信阅读:6

2026 WCET年度研讨会将于7月30日至8月2日在西安举办,由肖然、黄志刚担任执行主席的【AI课程建设与实践】专题论坛也将在大会期间举行。目前报名正在火热进行中,6月16日前注册可享优惠!

在人工智能技术快速发展的背景下,传统中小学教育正迎来深刻变革。为深入探讨AI与基础教育的融合路径,提升教师专业能力,2026年WCET年度研讨会将围绕“人工智能时代的中小学教学变革”这一主题,在西安召开。

本次研讨会将设置十个专题分论坛,聚焦人工智能在教育中的应用、AI+教育等前沿趋势,搭建高质量交流平台。

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该论坛重点关注中小学AI课程的建设与实践,围绕课程体系构建、课堂实施路径和拔尖创新人才培养等议题展开讨论。论坛将探索如何通过系统化课程设计推动AI教育的常态化实施,建立进阶式机制以识别和培养具有AI潜力的青少年,并结合大模型能力认证(LMCC)探索从“课程学习—能力评价—人才输出”的完整发展路径。论坛将汇聚高校专家、一线教师与产业界人士,共同推动中学AI教育从零散尝试走向系统建设,从兴趣引导走向拔尖培养。

执行主席

论坛讲者

【摘要】本报告探讨了大语言模型(LLM)时代对教育带来的深远影响。研究表明,虽然大模型在问题解决和批判性思维方面已接近人类水平,但在创造力上仍无法达到顶尖人类的程度。针对教育领域,报告提出“教育之问”:在模型能力不断扩展的背景下,教育应从防范转向拥抱,重点培养人机协作能力,避免学生成为技术的“附庸”。

【摘要】Coding Agent的出现使“零基础编程”成为可能。DeepSeek招聘要求中提到,“能够在没有直接经验的领域(如语言、技术、框架等)进行有质量保证的编程工作”。我们有机会为中小学生量身定制适合他们的编程Skills包,帮助他们实现天马行空的创意。

【摘要】本报告围绕实验教学背景下的人工智能教育探索与实践,立足普通高中信息科技课程改革、科技教育发展和拔尖创新人才早期培养需求,系统介绍学校推进人工智能教育的实践路径。内容涵盖政策导向、课堂教学、课程体系、实验室建设、项目实践、科研训练和大中衔接等方面,重点阐述校本课程开发、分层分类教学、人工智能融合实践、项目式学习、竞赛项目培育、大学资源引入和学生科研启蒙等实践做法。通过持续推进“课程—实验—竞赛—研究”一体化建设,学校逐步形成以实验教学为支撑、以项目实践为载体、以高校协同为助力、以创新素养培养为目标的人工智能教育实施路径,为普通高中开展人工智能教育和创新人才培养提供实践参考。

【摘要】人工智能时代的到来,对顶尖创新人才的选拔与培养提出了双重挑战。当前教育实践中,人工智能拔尖教育应基于“人的全面发展”与“学科深度融合”两个层面。在人本层面,致力于培养具有独立人格、批判性思维及卓越适应力的未来人才;在学科层面,则强调高等数学、前沿编程与多学科跨界创新能力的深度耦合。依托K12贯通培养优势,构建阶梯式培养体系:小学阶段夯实通识与编程基础;六年级起开启“数理-信奥-AI”三位一体的融合培养模式,利用AI工具加速认知迭代,同时以赛促学,使学生快速成长;高中阶段,引领学生开展科研。报告将系统分享近三年在人工智能拔尖路径建设上的探索经验,并结合典型育人案例——如信奥选手向AI研究的成功转型;凭借“AI+科学探索”双重背景被世界顶尖名校跳级录取;以及深耕AI项目实践最终入读计算机科学顶尖学府的成长历程。通过这些实践案例,深度解析如何打通从兴趣启蒙到专业学术研究的创新培养通道。

【摘要】本报告结合一线教学实践与课题研究成果,聚焦人工智能驱动的拔尖人才培养路径的实施策略与落地机制。AI赋能拔尖培养的核心在于构建“融合式课程—项目式学习—贯通式评价”的闭环体系:以数学建模为纽带,贯通人工智能与学科知识体系之间的边界;以真实问题为驱动,引导学生从解答既定问题转向解决现实情境中的复杂挑战;同时,借助大模型能力认证LMCC等工具,实现学生能力发展的可视化与成长轨迹的可追踪。报告将重点介绍在AI+数学跨学科项目以及以AI+建模为核心的人才培养方案等方面的实践探索,旨在为中学人工智能拔尖人才培养从单点探索迈向系统落地提供可复制、可推广的路径参考。

2026 WCET年度研讨会合作单位

承办单位:西安市铁一中学

独家合作单位:猿编程

协办单位:中山市中山纪念中学

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