中国网民AI认知调研：金融司法领域信任度不足两成

伴随生成式AI的飞速进步，大模型已广泛渗透进大众的日常与职场。近日，对外经贸大学及人大数字经济研究中心联合发布的《中国网民AI认知调研报告》指出，公众对AI大模型的知晓度与使用率均处于高位，渗透率已突破50%。

用户对AI的信赖度呈现明显的层级差异：在低风险、非核心决策场景中，大家普遍信赖AI输出；但在金融、法律等专业领域，用户则格外谨慎，信任比例均低于两成。

纵观时间线，公众对AI风险的担忧正发生结构性转移。过去多关注隐私泄露、数据滥用或就业替代等外部问题，如今则更多反思技术的内生影响。比如，人们开始担心过度依赖会导致认知能力退化、思维变弱甚至情感依赖；同时，对AI生成虚假信息的警惕也大幅提升。

面对AI的复杂挑战，社会普遍呼吁加强规范引导。然而，尽管治理呼声强烈，公众对算法社会中的权利边界、维权方式及相关政策却知之甚少。多数人未曾主动研读国家AI治理法规，也不了解遭遇算法不公或数据侵权时该如何维权。

数据表明，截至2025年10月31日，中国已发布近1509个大模型，数量全球第一，研发与应用规模领先；个人用户注册量超31亿，API调用用户超1.59亿。这组数据不仅彰显了我国AI技术实力，更直观展示了AI已深度融入生活、产业及数字经济，重塑着生产与生活形态。

《报告》指出，尽管渗透率超50%，但用户对AI的了解程度存在双重鸿沟。一是使用过与未使用过的差距：约54.27%的受访者使用过，但仍有45.73%未使用。二是“会用”与“精通”的差距：使用过者中，72.94%仅“部分了解”，“非常了解”的仅占2.57%。在熟练度上，62.21%自评“一般熟练”，仅17.94%“比较熟练”。这说明用户多能解决基础问题，但对技术原理和高级功能缺乏系统认知。

在使用场景上，用户高度关注实用性。学习（56.23%）和工作（53.3%）是核心场景，生活使用（48.87%）也高于娱乐用途（36.67%）。这表明，AI大模型主要被定位为解决学习工作难题的生产力工具。

对于智能体、具身智能等新形态，用户认知尚浅。报告显示，智能体“非常了解”的仅6.95%，“完全不了解”的占28.83%；具身智能“非常了解”的仅5.98%，“完全不了解”的高达31.57%。

“这表明智能体、具身智能等复杂技术仍处于市场教育初期，用户对其功能场景认知不足，未来需通过场景科普和示范应用，逐步缩小认知缺口。”《报告》指出。

公众认可AI在便捷、创新和效率上的价值，但信任度存在差异。

整体而言，受访者对AI大模型态度积极，体验偏正向。

然而，信任度呈明显分层。对于基础查询、辅助创作、简单处理等轻量任务，信任度接近或超六成；而对专业参考、复杂处理任务，信任度明显下降，分别为46.69%和29.00%。可见，信任度随任务自主性与责任要求提高而递减。

在场景上，日常生活（68.51%）和教育学习（67.47%）等低风险场景信任度超六成；而金融服务（18.42%）和司法领域（17.64%）等高风险场景信任度不足两成，反映用户在核心利益决策时极为谨慎。整体看，60.71%的用户持“半信半疑”态度，明确信任与不信任的比例均较低。

用户反馈显示，“数据隐私和安全”占比最高（39.61%），其次是“结果不令人满意”（37.19%）。关于创造性下降、错误信息等的反馈也较高，反映出用户关注生成内容的实用性及信息安全。

风险认知方面，用户最担忧能力退化、隐私问题、岗位替代和AI幻觉，约40%的用户对这四点均有顾虑。

关于未来发展，50.67%的用户最关注法律完善，其次是技术创新（47.08%）。对服务拓展、伦理讨论及社会接受度的关注也均超三成。

在伦理原则关注上，“隐私保护与数据治理”占比最高（61.12%），其次“透明性与可解释性”及“安全与可靠”均超四成，体现了用户对AI规则和安全底线的重视。

应对风险，社会层面用户主张加强监管与多元治理。“加强AI监管立法和司法实践”占比最高（54.89%），其次是“构建多元治理机制”（37.60%）。“鼓励技术创新解决风险”和“加强企业监管”也获较多认同，反映用户希望通过顶层设计和协作规范AI发展。

整体看，超七成（72.11%）用户认为需加快AI治理，“比较紧迫”占54.31%，“非常紧迫”占17.80%。

尽管诉求强烈，但权利意识滞后。《报告》指出，仅5.74%用户亲自阅读过算法安全法规，35.01%听过部分，25.70%仅听过名，33.55%完全不了解。在算法知情权和拒绝权认知上，仅5.58%非常了解，25.42%大致了解，41.35%听过但不清楚，27.64%完全不了解。

“数据反映出用户对AI权益认知存在短板，多数人不清自身合法权利，也缺乏对相关法规的了解。”《报告》强调。

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