丁香园调查揭示：我国医生AI应用率逼近八成
接近八成的医疗从业者，已然在工作中采纳人工智能技术？近日，丁香园对外公布了《中国医生 AI 行为与态度调研报告》预览版本。该调查采用网络问卷的方式，依托丁香园渠道进行；执行时间为 2026 年 4 月，共收集样本 4,150 份。研究旨在探究医务人员日常工作中 AI 运用的习惯与看法，以及他们与制药、器械公司之间的 AI 交互模式与倾向。结果显示，约 80% 的医生已将 AI 融入工作流程，人工智能正逐步渗透到多数医师的常规作业中。其中，大约 75% 的医师每日都会借助 AI 工具。就使用领域而言，临床判
AI实战指南17|三下乡实践材料精修高阶技巧
众多实践材料未能评优或被退回，症结往往不在于活动本身，而是文字表达存在短板，以下三类状况最为突出：AI的价值并非机械堆砌字数、替换语句，而是辅助我们规范结构框架、萃取核心亮点、提升思想高度、保持语言风格一致。借助工作室经过验证的「仿、生、升、核」（模仿、生成、升华、核查）四步工作法，即便毫无经验也能迅速产出高质量文稿。第一阶段：仿——参照优秀范本，契合正式语体第二阶段：生——立足真实素材，产出完整草稿第三阶段：升——逐级优化提升，匹配多元场景第四阶段：核——逐条人工审查，消除疏漏差错1. 实践心得精修：摆
AI实战指南18|三下乡文档质量提升：高效优化技巧汇总
众多实践成果难以获得优秀评定或被要求返工，根本症结往往不在于活动本身的执行质量，而在于文字呈现拖了后腿，最典型的有三类情况：AI并非简单地堆砌字数、修改病句，而是帮助我们构建规范结构、挖掘特色亮点、升华主题立意、保持风格统一。借助工作室成熟的「仿、生、升、核」四步流程，即使是新手也能快速产出高质量成果。第一步：仿——参照优秀范例，形成规范表达第二步：生——基于实际素材，完成初稿撰写第三步：升——分层次提升，适应多元需求第四步：核——逐项人工核查，消除疏漏风险1. 实践感悟精修：摆脱同质化困扰2. 调研报告
高校学生人工智能应用现状调查报告
高校学生AI应用情况调研报告Part 01研究背景音频卡片模板，是导入用户在微信公众平台自己上传的音频素材。支持同步/复制方式上传到公众号后台。以ChatGPT、Claude、文心一言等为代表的生成式AI工具在全球范围内掀起热潮。大学生群体作为数字原住民，是接受和使用这些新技术的前沿群体。这些工具在信息检索、内容生成、思路启发、代码编写等方面展现出强大能力，正深度介入大学生的学习过程。Part 02从什么时候开始使用AI？现状分析据调查显示，69.23%的频繁使用者都是从大一开始，可见近年来，AI 工具（
中国网民AI认知调研：金融司法领域信任度不足两成
伴随生成式AI的飞速进步，大模型已广泛渗透进大众的日常与职场。近日，对外经贸大学及人大数字经济研究中心联合发布的《中国网民AI认知调研报告》指出，公众对AI大模型的知晓度与使用率均处于高位，渗透率已突破50%。用户对AI的信赖度呈现明显的层级差异：在低风险、非核心决策场景中，大家普遍信赖AI输出；但在金融、法律等专业领域，用户则格外谨慎，信任比例均低于两成。纵观时间线，公众对AI风险的担忧正发生结构性转移。过去多关注隐私泄露、数据滥用或就业替代等外部问题，如今则更多反思技术的内生影响。比如，人们开始担心过
别让AI答案蒙蔽了你的判断
在日常生活中，遇到那些张口闭口就是"豆包说"、"DeepSeek说"，把AI回答当作权威依据的人，我的态度很明确：这类人没法正常交流。根本原因在于，他们的回应方式类似于道听途说——就像一个门外汉听到你的问题后，随手搜索了几条信息，然后凭感觉给你一个答案。试想一下，这样的答案能有多少可信度？至少我们应该找个专业人士咨询一下吧。如何找到专业人士？方法很简单：限制AI的信息来源，并提出明确要求，进行多方验证。这样才能确保得到专业人士给出的合理答案。我举几个真实案例，你就明白了。有次朋友聚餐，一个刚踏入职场的小伙
AI医疗浪潮中的中国医者——2026医师数字化与人工智能应用调研分析
一个长期被忽视的真相：在中国，最先拥抱AI的普通人，可能不是科技公司的程序员，而是穿着白大褂的医生。2026年，医脉通发布了一份覆盖全国24个科室、3038名医学生和医生的AI数字生活调研报告。核心发现只有一句话——中国医生正在以远超外界预期的速度，全面接入AI。55%受访者主动分享过AI工具，50%已带动同事和同行开始使用AI，83.2%明确表示愿意使用AI辅助诊断。这不是一群保守的专业人士在被动适应变化。这是一场自下而上的、真实的AI渗透。要理解医生为什么用AI，先理解他们面临的压力。调研数据揭示了中