黄仁勋谈 AI 成本：钱可省，时间不可费

近期，黄仁勋在英伟达内部会议中，针对企业普遍担忧的 AI 应用成本问题直言不讳：“金钱上的些许损耗无妨，但时间的浪费绝不可取”，此举引发了业界关于技术投入与效率平衡的深入探讨。

当下 AI 领域的焦点已不再是谁家的模型更强大，而是许多公司在大规模落地后惊觉成本过高，甚至连微软、Uber 等美国科技巨头也在寻求降本之道。在 NVIDIA 的内部研讨中，亦有员工担忧目前只是在空耗 Token，仅做表面文章却未能实质性提升生产力。

黄仁勋指出，在新技术应用的起步阶段，过分苛求“零损耗”反而会拖累整体效率。他号召员工积极拥抱 AI 工具，即便产生一定的 Token（算力）消耗，也应将核心目标锁定在利用 AI 实现十倍的生产力飞跃上。他举例道：若一位年薪 50 万美元的工程师，其 AI 使用成本却不足 25 万美元，则说明他尚未充分借助 AI 的力量。

他打比方说，如今的 AI 应用状况宛如计算机发展的早期，“人们在尚未熟悉工具时，无法苛求完美”，必须通过大量实践来积累经验。这一理念也印证了他近期的行为：为了优先吃到烤玉米，他主动为夜市排队的众人买单，生动诠释了“用金钱兑换时间”的价值观。

黄仁勋在台北夜市欲购烤玉米却遇长队，于是提出“全场我买单，能否让我先取一根”？网友戏谑：这钱确实该他付，多等几分钟，他损失的可不止几万块。

纵使拥有万亿身家，黄仁勋在回应此问题时也仅表示“稍微浪费一点无关紧要”，并未提倡随意挥霍。毕竟，美国企业主要依赖 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 服务，其 Token 报价是 DeepSeek 的 50 倍以上，烧钱速度完全不在一个量级。

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