人工智能专业遇冷，多所高校宣布停招

带着“高薪”“紧缺”“风口”等标签，人工智能专业曾被视为最具前景的选择之一。然而，其实际就业表现或许与大众想象存在差距。根据相关调研，2024届人工智能专业本科毕业生中，能顺利入职对口岗位的人数刚过半，对口就业率仅为55%。无论是对比同类智能相关专业六成的对口率，还是全国本科专业平均73%的对口水平，人工智能专业的就业匹配度都明显偏低。

人工智能专业热度飙升！ 自2018年被纳入本科目录以来，国内高校纷纷增设此专业，办学热潮迅速蔓延。2018年仅35所高校获批，2019年新增180所，2020年新增130所，此后虽回落但2024年又增89所。七年间累计开设该专业的院校达621所，近一半本科院校都开设了它，成为近年高校建设中最热门的专业门类。

专业受追捧的根本原因在于产业市场存在巨大人才缺口。截至2025年9月，国内从事AI业务的企业超5300家。2024年AI产业规模突破9000亿元，年增24%，成为数字经济关键引擎。岗位需求随产业壮大而增长，2025年前三季度招聘数据显示，技术工程师岗位招聘规模同比涨13%，算法岗位增幅达54%，产品岗位涨幅最高达144%。薪资方面，技术研发类岗位平均月薪约21439元，产品类约19459元，基础数据处理类仅6479元。

人工智能热度降温，部分院校停止招生。 专业报考人气虽高，但盲目跟风办学引发的问题逐渐显现。不少高校仅因热门专业流量大就仓促增设，缺乏师资、实训设备及课程体系等基础，只为吸引生源提升竞争力。随着行情平稳，办学短板暴露，已有院校终止招生或仅招一届便暂停后续计划。

相关工作人员指出，院校陆续停招说明AI专业已发展过热。多数院校单纯看好行业红利，未客观评估自身教学能力。办学规模快速扩张，但教学质量未同步提升，导致毕业生综合能力无法满足企业标准，求职屡屡碰壁。

争议声音四起，专业口碑两极分化。 网友认为AI已沦为小众冷门，仅顶尖高校学子可读。对此，浙大吴飞表示观点并非空穴来风。负面评价主要源于：普通本科毕业生素质达不到门槛，校内课程与行业实际脱节，无法紧跟技术迭代。

数据显示，今年无法就业的毕业生中，因能力不足未达标占比达32%，远超智能专业两成及全国平均9%的水平。半数毕业生认为课程内容老旧，难以应用于实际工作，本科人才培养水准无法满足企业需求。

高薪岗位门槛严苛，学历能力要求拔高。 AI作为知识密集型产业，对从业者素养要求高，高薪岗位多需研究生学历。2025年报告显示，AI岗位中要求硕士及以上学历占比35.79%，是新经济行业三倍；要求博士占比1.89%，是新经济行业2.5倍。校招标准继续收紧，硕士学历岗位占比升至39%，博士升至6%。

专业设置要避免“急功近利”。 从宏观看，AI专业问题反映了高校专业设置的共性挑战。清华大学林健指出，高校应警惕急功近利与不自量力。专业设置需面向未来，至少考虑五年后的市场需求，结合学校自身定位。若只重数量不重质量，将导致人才供给过剩，最终重蹈专业扎堆后又撤销的覆辙。