思格SigenAgent问世，能源AI执行闭环终突破

5月29日，思格新能源举行全球战略发布会，正式向全世界推出能源领域首个全域AI智能体——SigenAgent。此次活动围绕“AI in All”主题，重点探讨人工智能与新能源系统的深度整合，呈现AI在家庭用能、电站维护、电力交易及企业运营等场景的落地实践。

近年来，AI在诸多行业快速应用，但在能源板块，让AI从“能回答”进阶为“可执行”，挑战巨大。能源系统迥异于普通信息系统，它关联真实设备、电网及用户需求，既要解析复杂的天气、电价、负荷、储能状态与电网规则，又需在安全、稳定、合规的基础上完成调度与控制。因此，能源AI最艰难的跨越，并非生成建议，而是接入系统运行闭环，切实协助用户将目标转化为可落地的能源策略。

这正是SigenAgent发布的核心价值。区别于传统“问答式”AI应用，SigenAgent更注重目标理解、策略制定与任务执行。用户仅需提出降低电费、提高绿电占比、确保备用电力或优化电站运行等目标，系统便能融合天气、电价、光伏出力、电池状态、负荷波动及电网需求等多维数据，生成对应的能源管理方案，并在用户确认后执行相关操作。

思格新能源董事长兼CEO许映童在发布会上指出，新能源系统日益复杂，用户用电场景与需求各异，AI与能源的融合已成必然趋势。“真正的AI不仅是陪你聊天的助手，更是能理解目标、代为执行并持续进化的伙伴。”

行业破局：

从“会发电”到“精用电”，复杂系统亟需AI升级

过去十年，光伏产业彻底重塑了全球发电侧格局。如今，能源系统正经历从“以发电为主”向“以用电为核心”的深刻转型，光储配置也逐步由“选配”变为“标配”。

然而，光储融合的高速发展与全球高度个性化的应用场景，已将系统复杂度推向人工管理的极限。在德国、波兰等欧洲市场，用户需时刻捕捉稍纵即逝的“负电价窗口”以优化收益；在澳洲，日内电价的剧烈波动对系统响应速度提出严苛要求；而在我国广阔的工商业园区，企业既要精细化追求峰谷套利，又需时刻防范需量电费带来的“隐形账单”。

与此同时，全球安装商同样面临设备数量激增、客户场景日益多元的挑战——面对不同市场、用户及运行策略，日常参数配置、故障定位与系统调优变得愈发复杂。在思格新能源看来，AI正是破解复杂能源系统管理难题的关键钥匙。

体系升维：

从大模型到智能体，四大角色协同使命必达

作为发布会的核心亮点，SigenAgent的亮相标志着新能源行业迈入“AI智能体时代”。与传统大模型“一问一答、推一步动一步”的被动交互不同，SigenAgent的颠覆性在于“使命必达”。

谈及运作逻辑，许映童将其总结为一句话：“用户定目标，AI来思考，设备去执行。”这颗智慧大脑拥有“感知—思考—行动—再感知”的完整闭环：它能解读用户的宏观目标指令，综合感知天气、电价、电网与系统状态，借助大模型推理出最佳执行路径，直接下发指令至每台设备，并持续追踪结果进行动态调整。它不是按一次按钮跑一次的僵化程序，而是一个会自我迭代、越用越懂用户的自进化生命体。

为精准覆盖从家庭到企业的全场景能源管理，SigenAgent首发即派出四位核心成员组成的“全能专家团队”：

私人能源管家——引领家庭光储进入“自动驾驶”时代。用户无需钻研复杂参数，也不必反复切换操作界面，只需提出节省电费、提升自发自用率、保障备电等目标，系统便会结合家庭负载、光伏出力、电池状态与电价规则，自动生成运行策略，并在用户确认后完成参数配置与策略执行，让家庭能源管理从“专业操作”转向“目标表达”。

电站运维医生——开启绿电资产“秒级诊疗”时代。以往，运维人员往往需人工查阅数据、导出日志、逐项排查告警，现场沟通与远程确认成本高昂。借助SigenAgent，运维人员一句指令即可启动全站诊断，系统自动扫描设备状态、识别异常