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跨学科融合促成长 智能科技助环保——《AI赋能垃圾分类》教学研讨纪实

发布时间:2026-05-31 08:59来源:微信阅读:6

跨科融智向未来

AI赋能育新知

——《AI助力环保,巧解垃圾问题》

跨学科推优课教研活动

【智融课堂,研以致新】

科技赋能美育,绿色浸润童心

以教研破壁垒,以创新赋新能。为深入落实新课标跨学科育人要求,推进各学科深度融合,夯实学生核心素养,5月25日,我校顺利开展《AI助力环保,巧解垃圾问题》跨学科推优课展示教研活动。本次活动以垃圾分类与生态保护为主题,以智能科技为载体,融知识探究、品德涵养、德行教育于一体,创新课堂教学形态,为学校跨学科教学提质增效积累优质课例。

【潮启课堂·跨界破界】

三科相融,解锁智慧育人新范式

在智慧教育常态化、课堂育人多元化的当下,单一学科教学已难以适配新时代育人需求。本次推优课立足学生生活实际,紧扣环保热点与德育要点,打破学科边界,构建“科学原理+德法素养+AI技术”的新型课堂模式。课堂将枯燥的理论知识转化为沉浸式、可操作、可体验的探究活动,让环保学习有温度、科技课堂有新意、德育渗透有力度,实现知识性、趣味性与教育性的高度统一。

【匠心磨课·聚力精研】

千锤百炼,雕琢高质量

精品课堂的精彩呈现,源于团队的聚力深耕与反复打磨。本次跨学科备课小组由科学、德法教师为主,诚蒙信息科技郑丹教师助力,全体成员凝心聚力、协同攻坚。备课团队紧扣本次教研活动宗旨,用心选题;围绕教学目标,反复研讨三科融合切入点,精准梳理教学重难点,科学规划AI技术融入场景。

老师们利用课余及教研时间,多轮试讲复盘、逐段打磨教学设计、优化课堂环节流程。科学教师夯实探究逻辑,厘清垃圾分类科学原理;德法教师细化育人细节,渗透绿色责任与公民素养;科技郑丹老师帮助AI智能体设置操作与课堂互动模块。团队针对课堂衔接、学生互动、实操设计等细节反复修改、迭代优化,以精益求精的教研态度打磨每一个教学环节,全力打造优质高效的跨学科示范课堂。

【智趣课堂·知行共生】

科技赋能,打造沉浸式高效课堂

高级教师赵映辉勇挑授课重担,执教现场松弛感拉满,但氛围鲜活、精彩纷呈。她从生活中的垃圾污染严重问题切入,贴近学生认知,快速调动学生探究兴趣与环保意识。课堂摒弃传统灌输式教学,依托AI智能识别、模拟分类、数据比对等智能功能,引导学生自主操作、合作探究。

学生借助AI智能体,实现课堂在线与智能体实时实景对话问难、解难,完成疑似垃圾智能分类,感知对比传统分类与智能分类的优劣,直观掌握垃圾分类的科学依据。在探究中,学生结合科学知识剖析垃圾污染危害与资源回收价值,同步体悟绿色生活、遵纪守法、爱护环境的责任意义。整堂课学思结合、动静相宜,科技赋能课堂效率,融合夯实育人实效,充分凸显学生主体地位,达成“学知识、树品德、爱自然、敢创新”的综合育人目标。

【研评聚力·聚焦亮点】

多维复盘,凝练课堂

课后,教研组全体教师集中评课研讨,立足课堂实效多角度复盘亮点、总结经验。

大家一致认为,本课具足三大亮点:

其一,跨科融合精准自然。课堂以环保主线贯穿全程,科学解原理、德法升内涵、AI强实践,三线交织、层层递进,无缝丝滑,无生硬拼接之感,跨学科教学设计落地扎实。

其二,科技助力彰显时尚,将AI智能技术转化为教学小助手,让计算与智能的力量普惠学生,弥合技术鸿沟,让学生秒变程序员,让抽象知识可视化、枯燥学习趣味化,契合小学生学习特点。

第三,素养育人落点清晰,课堂兼顾知识传授、能力培养与品德浸润,在探究中培养科学精神,在实践中涵养公德素养,真正实现知行合一。此外,课程紧贴生活实景,实用性、实践性突出,有效实现学以致用的教学理念。

【深耕精进·优化提质】

集思广益,明确课堂升级

研而不怠,精进不止。为进一步优化课堂质量、打磨精品课例,参会教师结合教学实际,提出针对性、可落地的改进建议。

第一,进阶与延伸。可优化课堂分层设计,设置梯度化AI实操任务,兼顾不同层次学生的学习需求,实现全员深度参与;课内延伸课外,AI走进家家户户,助力垃圾分类,无忧投放,让教学重难点破解无残留。

第二,情境与实效。教育的功能在于解决现实问题。“六一”节在即,每年的“六一”那天,是快乐与食品垃圾并存飞扬的日子,“如何解锁“六一”垃圾暴增问题为真实大情境,串联起课堂每个环节,打通知识与生活的壁垒,打造认知与能力的闭环,深化德育育人效果。

第三,自主与评价。可适度精简理论讲授时长,扩容学生展示、成果分享环节,进一步凸显学生主体性;同时完善多元评价体系,结合过程性评价、小组互评与AI智能测评,让课堂评价更加全面精准,持续提升跨学科课堂的完整性与实效性。

以研促教,以融致远。本次AI、科学、德法跨学科教研活动,有效突破单科教学局限,为探索出科技赋能、多科融合的新型教学路径抛砖引玉。诚如刘向阳主任所愿,期待不久,我校能够很快实现AI智慧软硬条件的着陆,快速推进AI智慧与课堂教学的深度融合,精研课堂、打磨课例,以创新教研模式赋能学生全面成长,助力学校教育教学高质量发展。